2025 年 9 月 AI 新闻：xAI 诉讼、Microsoft 模型、Anthropic 与医学研究

摘要

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在这期 2025 年 9 月 4 日的新闻汇总中，Matthew Berman 讨论 xAI 对前工程师的指控、Microsoft 的 MAI 模型、Anthropic 的融资和隐私政策变化、机器人、AI 评估、医学研究及 OpenAI 产品新闻。诉讼指控存在争议，后来另一起针对 OpenAI 的案件被驳回；SeeMe 结果来自一项小型研究，不能视为普遍的临床保证。视频由 Zapier 赞助。

1xAI 的指控2025 年原诉讼针对一名前工程师，相关说法是指控。后来另一起针对 OpenAI 的诉讼被驳回。
2Microsoft 自研模型MAI-Voice-1 和 MAI-1-preview 发布时附有公司报告的性能主张和历史排行榜信息。
3融资与消费者数据Anthropic 报告融资 130 亿美元、年化收入运行率为 50 亿美元；五年留存以模型改进设置为条件。
4rStar2-Agent 基准报告的 AIME24 平均 pass@1 为 80.6%，涉及使用工具的特定数学评估。
5SeeMe 研究研究者在一个小型急性脑损伤患者队列中研究细微反应，发现睁眼检测早于临床检查。
6危机与青少年功能OpenAI 宣布了支持措施和家长控制计划；这些功能及其可用性可能变化。

要点建议

xAI 在 2025 年的诉讼中指控前工程师 Xuechen Li 存在不当行为；原诉讼没有将 OpenAI 列为被告，后来另一起针对 OpenAI 的案件被驳回。
Microsoft 发布了 MAI-Voice-1 和 MAI-1-preview；性能主张和排行榜位置均为历史快照。
Anthropic 的 50 亿美元收入运行率是年化快照，并非全年实际取得的收入。
Anthropic 在 2025 年的五年留存期适用于开启模型改进数据共享后的新建或恢复的消费者聊天，而非所有用户。
SeeMe 研究涉及 37 名急性脑损伤患者，并报告在该样本中更早发现反应；它不能确立普遍的临床安全性，也不能证明每个案例都有意识。
rStar2-Agent 的比较涉及特定竞赛数学测试及工具设置，并不表明它全面优于更大的模型。
视频包含 Zapier 赞助。

主题AI research AI in healthcare Foundation Models Robotics AI Safety

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xAI 诉讼与 Microsoft 模型

Berman 报道商业秘密指控，并回顾 MAI-Voice-1 和 MAI-1-preview，随后介绍 Zapier 赞助。

我首先介绍路透社的报道：xAI 起诉前工程师 Xuechen Li，指控他在计划转投 OpenAI 时窃取商业秘密。xAI 的说法，包括 Musk 关于上传代码库的主张，都是指控而非已经认定的事实。2025 年 8 月的诉讼将 Li 而非 OpenAI 列为被告（[路透社](https://www.investing.com/news/stock-market-news/musks-xai-sues-engineer-for-allegedly-taking-secrets-openai-4217045)）。

诉状指称 Li 参与 Grok 工作、出售 xAI 股票并复制保密信息。后来另一起针对 OpenAI 的诉讼中，联邦法官于 2026 年 6 月驳回 xAI 修订后的主张且不允许再次修改，认为针对 OpenAI 的指控不足。该裁决涉及的是另一案件，本身并不决定最初针对 Li 的案件结果（[法院裁定](https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2026/06/xai-v-openai-dismissal-order.pdf)）。

Microsoft 宣布推出自有模型 MAI-Voice-1 和 MAI-1-preview。我部分从它与 OpenAI 的关系解读这一行动，但这是我对其战略的判断。Microsoft 此前已研发其他 AI 模型；其公告将 MAI-1-preview 描述为 Microsoft AI 首个端到端训练的基础模型，而非 Microsoft 的首项 AI 工作（[Microsoft](https://microsoft.ai/news/two-new-in-house-models/)）。

幻灯片 1 / 7Microsoft 发布 MAI-Voice-1帖子展示 Microsoft 对其语音模型速度和部署的主张。

Microsoft 表示，MAI-Voice-1 可以在单个 GPU 上不到一秒生成一分钟音频，当时正用于 Copilot Daily 和 Podcasts。我听了示例后认为效果可信，同时表示还需要更多测试。速度与质量描述是公司主张和个人印象，并非受控比较。

MAI-1-preview 在 LMArena 上接受测试，在视频所展示的排名中约位列第 13。Microsoft 将其描述为使用约 15,000 个 H100 GPU 训练的混合专家模型。排行榜位置是特定评估条件下的快照，并非永久排名，也不能证明它在每项任务上的表现。

Zapier 赞助本视频。我介绍 Zapier Agents、集成及其将工具连接到智能体的支持，并建议试用该服务。支持的应用数量、价格和集成能力是推广主张，可能发生变化。

Anthropic 融资、隐私与机器人

视频讨论 Anthropic 的历史融资及消费者数据变化、Figure 机器人演示和 Google 反垄断补救措施。

Anthropic 宣布以 1,830 亿美元投后估值完成 130 亿美元 F 轮融资。公司报告称，2025 年初收入运行率约为 10 亿美元，到 8 月超过 50 亿美元。运行率是将近期收入速度年化，并非全年实际取得的收入（[Anthropic](https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-series-f-at-usd183b-post-money-valuation)）。

幻灯片 2 / 7Anthropic 收入运行率画面中的 10 亿和 50 亿美元数字是年化快照，并非全年收入。

我讨论 Anthropic 的消费者隐私政策变化，并称聊天记录将保留五年。公司的[通知](https://www.anthropic.com/news/updates-to-our-consumer-terms)对此设有条件：对于新建或恢复的消费者聊天和编程会话，只有开启模型改进数据共享才适用五年留存；未选择共享的用户继续适用原有 30 天留存期，但有规定的例外。商业服务适用不同条款，通知后来将选择截止日期列为 2025 年 10 月 8 日。

幻灯片 3 / 7Figure 洗碗机演示选出的片段展示机器人在特定环境下处理餐具。

一段 Figure 视频展示人形机器人将餐具放入洗碗机。尽管它动作缓慢并出现小错误，处理餐具的能力仍让我印象深刻。这段选定演示展示的是特定任务和环境，不能证明机器人在任意家庭中都能可靠自主地洗碗。

我报道，在搜索反垄断案的补救措施中，法院没有命令 Google 剥离 Chrome 或 Android，Alphabet 股价随之上涨。该裁决涉及案件的补救措施，并非认定 Google 没有不当行为。我推测，浏览器和移动操作系统可能成为 AI 智能体的重要界面。

音频生成与模型评估

Berman 回顾 HunyuanVideo-Foley、Artificial Analysis 和 Microsoft 研究，随后介绍 Krea 演示及中国的 AI 内容标识。

Tencent 发布 HunyuanVideo-Foley，这是一个根据文本和视频生成音频的框架。公司称其使用 10 万小时多模态数据集训练；我听了滑雪、狮子和滑板示例，喜欢它们看似准确的时机匹配。这些是选定演示，[模型许可证](https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley/blob/main/LICENSE)也附有条件，因此可以获取并不等于可以无限制使用。

Artificial Analysis 将其智能指数更新到第 3 版，加入更多面向智能体的评估。我展示了该指数的历史模型排序，并赞赏它自行运行测试。综合排名取决于所选任务、权重、评估设置和日期。

幻灯片 4 / 7rStar2-Agent 数学比较表格和图表展示特定数学评估结果，并非模型全面领先的证据。

Microsoft 研究者介绍 rStar2-Agent，这是一个使用强化学习和 Python 工具的 140 亿参数模型。他们的[技术报告](https://arxiv.org/abs/2508.20722)称，在特定设置下，AIME 2024 的平均 pass@1 为 80.6%，AIME 2025 为 69.8%，并与更大模型进行了比较。图表展示的是数学基准和训练轨迹，不能泛化为较小模型在所有方面都优于 DeepSeek-R1。

Krea 演示交互式实时视频生成：用户移动粗略绘制的鱼或花，输出随之更新。我觉得这种交互令人惊叹。当时服务采用候补名单，选定演示不能证明它在所有提示词或设备上都可靠。

我讨论中国平台根据 2025 年 9 月生效的规则为 AI 生成内容添加标识，包括微信、抖音、微博和小红书。我支持标识，并希望其他平台做得更多。实施细节和法律要求取决于相关服务、内容和规则。

医学研究、安全与收购

新闻汇总涵盖 SeeMe、OpenRouter 用量、ChatGPT 安全计划、Statsig 和 Waymo。健康研究结果与产品计划都有具体限制。

一项 [Communications Medicine 研究](https://www.research.ed.ac.uk/en/publications/computer-vision-detects-covert-voluntary-facial-movements-in-unre/)介绍了 SeeMe，这是一个测量对口头指令的细微面部反应的计算机视觉系统。研究纳入 37 名急性脑损伤成年人和 16 名健康志愿者；研究者报告，在所研究队列中，该系统检测到睁眼的时间平均比临床检查早 4.1 天。这是一项小型研究，不能证明工具能可靠诊断每位患者的意识状态。

幻灯片 5 / 7SeeMe 研究方法论文描述一项关于急性脑损伤后面部反应的小型研究。

我认为 AI 应辅助临床医生，并称这样做没有坏处。这种说法过于宽泛：医疗系统还需要临床验证、监测，并关注错误、偏差和隐私。观察到的动作可能具有临床意义，但不应单独视为意识或康复的决定性证据。

Elon Musk 分享一张图，显示 OpenRouter 上 Grok Code 的用量高于 Claude Sonnet。我指出免费促销和近期发布可能影响需求。图表涵盖的是该平台特定时间段内的活动，而非所有供应商的全部用量；价格和新鲜感是可能因素，并非已经证明的原因。

幻灯片 6 / 7OpenRouter 用量快照图表涉及一个平台和特定时间段，促销价格可能是影响因素。

OpenAI 宣布计划改进危机干预、方便用户获得支持、提供可信联系人并加强对青少年的保护。公司还描述了将部分敏感对话路由到推理模型和开发家长控制的计划。这些是 2025 年 9 月的公司计划，并不保证聊天机器人能可靠识别每次危机或替代专业照护（[OpenAI](https://openai.com/index/building-more-helpful-chatgpt-experiences-for-everyone/)）。

幻灯片 7 / 7OpenAI 的敏感对话计划公告描述了将部分敏感对话路由到推理模型的计划。

我报道 OpenAI 同意收购产品实验公司 Statsig，据报道交易为价值 11 亿美元的全股票交易。OpenAI 确认 Statsig 创始人 Vijaye Raji 将担任应用部门首席技术官；交易金额和支付方式是媒体报道的细节，并非官方公告所确立的信息（[OpenAI](https://openai.com/index/vijaye-raji-to-become-cto-of-applications-with-acquisition-of-statsig/)）。

最后，我讨论 Waymo 宣布的西雅图和丹佛扩张计划，并分享乘坐其车辆的积极个人体验。这些是视频发布时的计划，并不能证明服务当时已在两座城市普遍开放。