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Matthew Berman 讨论 DeepSeek R2 据报推迟、Meta 招聘 AI 人才、OpenAI 与 Microsoft 据报进行的谈判,以及围绕 io 名称的商标争议。他还介绍 ElevenLabs、Replit、Thinking Machines Lab、Google 的新产品、一项版权裁定以及 Anthropic 对情感支持用途的研究。文章保留 2025 年 6 月的背景,并指出之后的法律和合作关系进展;视频由 HubSpot 赞助。
- 1DeepSeek R2 报道The Information 报道了性能方面的担忧与芯片限制,并称发布时间尚未确定。
- 2Meta 的人才攻势报道列出从 OpenAI 转投 Meta 的研究人员;不能推断个人薪酬和动机。
- 3io 商标诉讼IYO 指控侵权;OpenAI 对诉状提出异议,并在法院命令后暂时撤下一个页面。
- 4AlphaGenomeGoogle 推出用于预测 DNA 变异影响的研究模型;预测本身不能证明已有治疗方法。
- 5有利有弊的版权裁定地区法院认定使用原告书籍训练属于合理使用,但另行否定了盗版中心书库的合理使用抗辩。
- 6Claude 与情感支持Anthropic 估计 Claude.ai 的 2.9% 交互属于情感类对话;对话语气变化不能证明持久效果。
要点建议
- DeepSeek R2 的时间安排和原因来自报道及知情人士,而非已经公布的发布日期。
- Meta 购买了 Scale AI 的少数股权,并非整家公司,同时招募了多名 AI 研究人员。
- IYO 的商标诉讼包含有争议的指控;最初的法院命令并非对实体问题的最终判决。
- 涉及 Anthropic 的法院裁定区分了模型训练与获取、保存盗版书籍。
- Anthropic 的情感支持研究针对一组 Claude.ai 对话,不能证明持久的临床益处。
- 视频所述 Google 定价、额度和研究访问条件属于历史信息。
- HubSpot 赞助了本视频。
按章节阅读整理后的全文
DeepSeek 与 AI 招聘
Berman 回顾关于 DeepSeek R2 和 Meta 招聘的报道,讨论人才争夺的经济与战略影响。

The Information 报道称,DeepSeek 尚未为备受期待的 R2 模型确定发布日期。知情人士表示,CEO 梁文锋对性能不满意;中国云服务商的员工则描述了可能限制部署的 Nvidia 芯片短缺。这些是报道中的担忧,并非公司确认的发布时间表,也不能证明推迟有某个单一原因。
报道将短缺部分归因于美国限制 Nvidia H20 芯片出口中国。H20 是在先前限制条件下为该市场设计的产品,规格与 H100 不同。由于 DeepSeek R1 注重效率,我对报道中的容量限制感到意外;但这不能确定 R2 最终的效率或硬件需求。
《华尔街日报》报道,OpenAI 研究人员 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai 将加入 Meta。他们曾在苏黎世工作,之前还曾任职于 Google DeepMind。Sam Altman 曾谈到 Meta 的高额邀约,但这不能确定这几位研究人员的薪酬或个人动机。
我讨论了 Meta 对 Scale AI 的投资,以及据报其对 Safe Superintelligence 人才的兴趣。Meta 收购的是 Scale AI 约 49% 的无投票权股权,并非整家公司;关于客户流失、收购动机和个人邀约金额的解释来自报道或我的解读,并非关于每一份合同的既定事实。
Llama 4 令我失望之后,我希望 Meta 的投资能带来权重可获取的强大模型,因为我不希望 AI 权力全部集中在封闭模型供应商手中。考虑到 Meta 的市值和 AI 潜在市场,我认为高额招聘支出可能是合理的商业选择;这是判断,而非回报预测。
另一篇报道说,Meta 为其超级智能项目聘用了 OpenAI 研究人员 Trapit Bansal。他曾从事强化学习工作,并被列为 OpenAI o1 的贡献者之一。我认为这说明 Meta 的招聘攻势正在吸引经验丰富的人才,而不能证明未来某个模型会取得特定成果。
OpenAI 的商业及商标争议
他讨论有关 Microsoft 谈判的报道和 IYO 的商标诉状。本期由 HubSpot 赞助。
接着我讨论有关 OpenAI 与 Microsoft 就合作关系及 OpenAI 重组进行艰难谈判的报道。我展示的社交媒体摘要列出了收入分成、知识产权和融资后果等数字,但这些说法不能确定私人协议的所有条款或谈判结果。
摘要称 Microsoft 拥有模型知识产权并获得 20% 收入分成,而 OpenAI 希望修改条款。我质疑相关激励,并讨论 AGI 条款。这些是历史报道和解读,并不能证明 Microsoft 拥有 OpenAI 的全部知识产权,或获得每一种收入来源的 20%。
该帖子还推测了反垄断压力、可转换投资和 SoftBank 融资的问题。我无法仅凭帖子核实所述的每一项后果。两家公司后来分别在 [2025 年 10 月](https://openai.com/index/next-chapter-of-microsoft-openai-partnership/)和 [2026 年 4 月](https://openai.com/index/next-phase-of-microsoft-partnership/)宣布修订协议,因此 2025 年的讨论并非对当前条款的描述。
赞助披露:HubSpot 赞助了本视频。我将其免费 AI 智能体指南介绍为一份入门材料,讲解智能体如何运作,以及人们可能如何与智能体共同工作。这份指南是赞助商的宣传材料。
音频设备公司 IYO 提起商标诉讼后,法院作出命令,OpenAI 暂时撤下了有关其硬件项目 io 的页面。OpenAI 表示不同意该诉状。临时命令处理的是临时救济,并非最终认定 IYO 的所有指控都属实。

IYO 的设备是一种耳戴式音频界面。我喜欢以语音为主的设备,因为我不想在室内戴眼镜,不过我也会希望有摄像头来获取视觉环境信息。我的偏好和关于增加摄像头的猜测,不能证明 OpenAI 设备的能力或最终设计。
IYO 的[诉状](https://casefilingsalert.com/wp-content/uploads/2025/06/OpenAI-Trademark-Suit.pdf)称,被告经过先前讨论后知道其名称和技术,并称一位 io 联合创始人与另一名工程师获得了其产品。这些是有争议诉讼中的指控,并非 OpenAI 复制技术或构成侵权的裁定。

Sam Altman 表示,IYO 创始人 Jason Rugolo 曾寻求投资或收购,OpenAI 拒绝了这一提议,他认为这场诉讼不妥。我查看了他分享的邮件,并质疑为何要使用发音相近的名称。理解双方说法时,需要考虑诉讼仍在进行这一背景。
视频展示的一封邮件称 IYO 的设备与计划中的项目不同,并质疑双方是否适合合作。这是一位参与者的判断,并非法院对任何一款产品的认定。后来的初步禁令禁止了 io 品牌的某些用途,上诉法院维持了该命令;这并不意味着商标指控已经得到最终裁决。
新助手、初创公司与 Google 模型
新闻转向 ElevenLabs、Replit、Thinking Machines Lab、Imagen 4 和 Gemma 3n。产品与估值细节属于历史信息。
ElevenLabs 推出了处于 alpha 阶段的语音助手 11ai,以探索其对话技术。示例包括在 Linear 中规划任务、用 Perplexity 研究潜在客户、跟进问题以及总结 Slack 消息。拟议集成包括 MCP、Slack、Notion 等工具;我提醒大家,演示效果可能好于实际工作流程。

Replit 表示其年度经常性收入超过 1 亿美元,而六个月前约为 1,000 万美元。ARR 是经常性收入的年化运行率,并非已经实现的年度收入或利润。我认为这一增长速度,以及 Cursor 和 Windsurf 的发展,反映了软件创建工具需求的变化。

据报道,Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 正以 100 亿美元投前估值筹集约 20 亿美元,投资者包括 Andreessen Horowitz。公司随后在 2025 年 7 月宣布完成 20 亿美元种子轮融资,据报投后估值为 120 亿美元;这两个数字不应混淆。
The Information 报道称,公司计划利用强化学习根据商业绩效指标定制模型,并开发面向消费者的产品。报道还描述了组合选定模型层的方法。我把它与模型合并作比较,认为它可能加快开发,但报道并未证明已有完成的产品或经过测量的客户收益。
Google 在 Gemini API 和 AI Studio 中推出了 Imagen 4 和 Imagen 4 Ultra;我引用了当时公布的 Ultra 价格,即每张图像 6 美分。我查看了一幅三格太空漫画和其他生成示例,尤其关注文字处理。这些是挑选出的演示和历史价格,并非全面质量测试或当前价格。

Google 还发布了面向设备端多模态使用的 Gemma 3n,支持图像、音频、视频和文字输入,并输出文字。Google 将其有效规模描述为 E2B 和 E4B,原始参数量分别为 50 亿和 80 亿,内存占用最低约为 2 GB 和 3 GB。设备支持、许可和实际内存需求取决于具体实现。

Google 强调了 MatFormer 架构,以及当时 E4B 在 LMArena 上超过 1,300 的分数。我认为它是一款令人印象深刻的小模型,但竞技场结果只是一项历史评估,并不能证明它在所有情况下都是最好的小模型。当时可通过 Ollama 和 LM Studio 等工具使用。
研究、版权与情感支持
Berman 讨论 AlphaGenome、Gemini CLI、关于 Anthropic 使用书籍的裁定以及 Claude 对话研究。每项结果都有特定范围。

Google DeepMind 推出 [AlphaGenome](https://deepmind.google/discover/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/),用于预测 DNA 变异可能如何影响调控基因的生物过程。最初的预览 API 面向非商业研究。我对它未来在药物发现中的潜在用途感到兴奋,但预测需要实验验证,本身不能治愈疾病。
Gemini CLI 将开源 AI 智能体带到了终端。Google 发布时介绍的免费额度为每分钟 60 次模型请求、每天 1,000 次,另有付费选项;这些是 2025 年 6 月的条件,可能发生变化。我提到了它与开发者工具的集成以及视频生成示例。

在 Bartz 诉 Anthropic 案中,William Alsup 法官根据法院面前的记录,认定使用具名原告的书籍训练语言模型属于合理使用。[2025 年 6 月的命令](https://cases.justia.com/federal/district-courts/california/candce/3%3A2024cv05417/434709/231/0.pdf)另外否定了下载盗版副本并保存在中心书库中的合理使用抗辩。这是针对具体案件的地区法院裁定,并非笼统宣布所有 AI 训练或获取材料的做法均合法。
作为创作者,我希望有权选择禁止别人用我的内容训练模型,尽管我自己也可能选择允许。另一些人认为公开材料应当可以用于训练。2025 年晚些时候,法院批准了一项针对盗版相关诉求、金额为 15 亿美元的和解;这并未抹去裁定中对训练与获取材料作出的区分。
Anthropic 研究了人们如何用 Claude 寻求人际关系建议、指导、咨询、陪伴和角色扮演。我自己会用 AI 寻求建议和一些指导。其[研究](https://www.anthropic.com/research/how-people-use-claude-for-support-advice-and-companionship)估计,在所分析的样本中,情感类对话占 Claude.ai 交互的 2.9%,而非所有 AI 使用或 Anthropic 所有产品使用的 2.9%。


研究人员观察到,所选的较长对话结束时,情绪语气往往比开始时略为积极。这一观察不能证明持久的心理健康益处或临床效果。他们报告,在若干支持类对话类别中,不到 10% 的对话出现了模型的反驳或拒绝;这是这些对话所占的比例,并非专门针对检测到危害时拒绝率的测量。
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