Hermes Agent：托管安装、技能、定时任务与 Telegram

在 2026 年 6 月由 Hostinger 赞助的一期教程中，Matthew Berman 介绍 Nous Research 的助手 Hermes Agent，演示托管设置、技能、定时任务、记忆和消息功能。他将其与 OpenClaw 对比，重点介绍所展示配置中的功能，而不是进行受控比较。

Berman 选择 Hostinger 托管计划，并在设置时提供 OpenAI API 密钥。他说初始安装不到两分钟，随后逐步完成剩余配置并打开界面。托管服务和模型服务商用量是设置中的不同部分；所宣传的时间是他的演示结果，并非每次安装的保证。

他保留已经填入的服务商配置，选择工作区并打开 Hermes。在演示中，他更改所选模型并发送问候，验证助手是否响应。成功问候只能确认基本连接，不能证明其他集成已配置好。

技能面板列出许多已启用的说明集，包括编程和绘图示例。Berman 展示技能可以切换开关，也可以作为 Markdown 查看。内置列表反映的是画面中的托管环境；已安装技能和可用工具可能因配置而异。

为了添加技能，他将仓库中原始的 SKILL.md 内容复制到新技能条目，指定名称和类别，然后通过斜杠命令在聊天中调用。示例使用一个“最近 30 天”研究技能查询 Hermes。

智能体报告说明文件已经安装，但缺少必需的 Python 脚本。它说会将仓库获取到临时目录并从那里运行脚本；Berman 称之为自我修复。展示的解决办法只是一次恢复尝试，不能证明每次失败都会被修复，也不能证明缺失文件已永久安装。

在 Tasks 中，Berman 创建每日简报任务，设置每 24 小时运行，并输入总结当日会议的提示。他选择本地输出并保存任务。这个例子展示的是任务配置；获取真实会议信息还需要正确连接日历。

记忆页面允许他编辑持久指令和添加个人事实。他演示海盗式说话风格，并保存自己的基本信息。这些是他在配置中由用户控制的示例，并不能证明每条记忆总会被正确应用。

配置档案支持不同的智能体设置，例如分别用于营销和开发的配置。Berman 还展示了 token、消息和会话的洞察页面，让用户在界面中查看用量。

设置页面列出多个模型服务商，包括托管 API 和 LM Studio 等本地选项。Berman 指出视觉、压缩、网页提取和会话搜索等任务的路由控制，并在演示中保留自动选择。

他将插件描述为范围更广的功能集成，并展示浏览器使用和网页提取示例。可用插件及其运行方式取决于安装、配置和所需的服务凭据。

Berman 在托管命令行中运行 `hermes gateway setup` 并选择 Telegram，将 Hermes 连接到 Telegram。他通过 Telegram 的 BotFather 创建机器人，提供令牌，使用允许的用户 ID 限制访问，并重启网关。随后他发送问候，并收到符合所配置风格的回复。

在实际演示中，Berman 调用内置的 Manim 视频技能，要求解释指数运算。助手返回一段 58 秒的动画，展示重复乘法。Manim 是 Python 动画库；这个例子展示了一段生成视频，不能普遍保证准确性。

Berman 将其吸引力概括为技能、恢复行为、插件、配置和托管服务。他说托管实例位于独立服务器上，只能访问他授予的内容；实际访问范围取决于连接的凭据、服务和权限。他说明视频由 Hostinger 赞助。