摘要
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在一段简短片段中，Matthew Berman 表示 DeepSeek 的 KV 缓存只需要四分之一的 HBM 和八分之一的 SSD 存储，从而能够用更少内存服务更多 token。片段没有指出这些比例所依据的模型、基准、工作负载或测量方法，因此不能将其视为普遍的性能保证。
- 1内存供应与成本Berman 开始时将供应受限与价格上涨联系起来。
- 2两个存储比例他称 DeepSeek KV 缓存需要四分之一的 HBM 和八分之一的 SSD 存储，但片段没有说明比较基准。
- 3服务更多 tokenBerman 认为使用更少内存可以服务更多 token。片段没有提供实测吞吐量或测试条件。
要点建议
- Berman 将较低的 KV 缓存内存需求与服务更多 token 的能力联系起来。
- 他引用了四分之一 HBM 和八分之一 SSD 的数字，但片段没有说明比较对象。
- 实际内存需求和速度取决于模型、工作负载与实现方式。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
内存限制与缓存
Berman 讨论内存供应受限，并称缓存存储需求有所下降。片段没有给出这些数字的比较对象。
Matthew Berman 说供应受限会推高价格，随后谈到 DeepSeek 的 KV 缓存。他称该缓存只需要四分之一的 HBM 和八分之一的 SSD 存储。片段没有指出这些数字所使用的基准、模型或工作负载。
02
对服务能力的影响
他将较低内存需求与服务更多 token 联系起来，并形容模型速度快。片段没有提供吞吐量测量。
Berman 认为，较低的内存需求让系统无需支付那么多内存费用就能服务更多 token，并称模型速度很快。片段没有给出吞吐量测量或测试条件；实际节省量和速度取决于实现方式与工作负载。
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