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Matthew Berman 解读 Sam Altman 在 2023 年对依赖不断扩大模型规模这一做法的局限所发表的看法,以及 Greg Brockman 关于 GPT-4 安全性的评论。他讨论了数据质量、人类反馈、架构和算力限制等可能的路径与权衡。 部分说法带有历史背景或推测性质。OpenAI 的技术报告没有披露 GPT-4 的参数量,因此无法依据该报告验证 Berman 与 GPT-3.5 的比较;OpenAI 后来于 2025 年推出了 GPT-5。
- 1超越规模Altman 的发言表明,增加参数量不会是改进模型的唯一途径。这并未证明扩大规模已经不再有帮助。
- 2缺少公开数字的参数比较Berman 声称 GPT-4 的参数比 GPT-3.5 只略有增加,但 OpenAI 的技术报告没有公布 GPT-4 的规模。
- 3其他研究方向新架构和基于人类反馈的调优被当作可能的方向提出,而非 OpenAI 已公布的路线图。
- 4测试 GPT-4Brockman 说,公司花了六个多月测试 GPT-4 并提高其安全性。
- 5报告强大的训练活动Brockman 主张向政府报告强大模型的训练活动,并评估可能存在的危险能力。
要点建议
- Altman 在 2023 年提出,模型改进将越来越多地来自单纯扩大规模之外的方法。
- OpenAI 的 GPT-4 报告没有披露模型规模,因此不能据此确定 GPT-3.5 和 GPT-4 的规模差异。
- 新架构、数据和基于人类反馈的调优是讨论中的可能途径,并非已确认的路线图。
- Brockman 描述了 GPT-4 的安全测试,并主张向政府报告强大模型的训练活动。
- 这段讨论反映的是 2023 年的情况;OpenAI 于 2025 年推出了 GPT-5。
按章节阅读整理后的全文
Altman 如何谈巨型模型
Berman 讨论了 2023 年的一种观点:未来的改进可能需要依靠参数规模扩张之外的方法。他对模型规模的比较无法通过 OpenAI 公开的 GPT-4 报告验证。
2023 年 4 月,我想讨论 Sam Altman 对不断扩大 AI 模型规模的竞赛所发表的看法。这位 OpenAI 首席执行官在麻省理工学院的一场活动上表示,进步将越来越需要依靠其他方法,而不是单纯做大模型。这是对研究方向的看法,并没有证明扩大规模已经失效。
Transformer 推动了新一波大语言模型的发展。我的理解是,单纯增加参数可能带来收益递减,下一次重大的性能提升也许需要新思路、更好的数据或不同的技术。这些都是可能性,并非 OpenAI 在活动上公布的详细路线图。
我比较了 GPT-3.5 和 GPT-4,称后者只增加了少量参数,就取得更好的表现。但这个数字比较尚无定论:OpenAI 的 [GPT-4 技术报告](https://arxiv.org/abs/2303.08774) 明确没有披露模型规模和架构细节,无法通过报告验证规模增加了多少。
规模扩张的替代途径与限制
Berman 回顾有关规模扩张、算力限制和新架构、人类反馈调优等研究思路的报道。
接下来我看了一篇 [《Wired》文章](https://www.wired.com/story/openai-ceo-sam-altman-the-age-of-giant-ai-models-is-already-over/),它引述 Altman 关于巨型模型时代结束,以及通过其他方式改进模型的说法。文章还提到 Anthropic、AI21、Cohere 和 Character.AI 等竞争对手正在大力投入自己的系统。
文章将 Altman 的发言解读为,GPT-4 可能标志着研究方向从依赖越来越大的模型和数据集转变。它没有指出具体的替代研究策略。文章还提到收益递减以及建设数据中心的物理限制,但这些都不能证明进一步扩大规模是不可能的。
Cohere 联合创始人 Nick Frosst 也提出了类似区分:Transformer 的进步不必只靠增加参数。文章指出,新架构和进一步基于人类反馈调优是有前景的方向。我认为,即使不假定模型规模一定会增加多少,这些方法也可能让系统更有用。
GPT-4 安全与未来计划
他回顾 Greg Brockman 关于安全测试和报告强大模型训练活动的声明,然后提出自己对 GPT-4 的预期。
我把这段讨论与 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 的一篇帖子联系起来。当时 OpenAI 表示尚未训练 GPT-5,Brockman 的帖子强调的是 GPT-4 和安全工作,而没有说明后继模型何时推出。有关计划改变特定架构的说法是我的解读,并非经过确认的公告。

Brockman 写道,OpenAI 在先前对齐研究的基础上,花了六个多月测试 GPT-4 并提高其安全性。他说,公司预计会加强预防措施,甚至可能比一些用户希望的更加主动。我把这看作一个信号:OpenAI 打算继续投入刚刚发布的模型。
Brockman 帖子的另一部分呼吁向政府报告强大模型的训练活动,同时对能力和影响作出越来越精细的预测,并采取危险能力测试等措施。我欢迎创新,但也认为考虑潜在危害与防护措施很重要。
我当时预计,OpenAI 会致力于部署和改进 GPT-4、安全性、数据以及基于人类反馈的调优,同时探索新技术。我也希望 ChatGPT 提高消息使用限额。这是 2023 年的预测,不是对公司计划的永久性描述:OpenAI 后来[于 2025 年 8 月推出了 GPT-5](https://openai.com/gpt-5/)。
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