写实图像提示词：人像、美食、自然与室内设计

在这期 2023 年 3 月的教程中，我尝试为四类写实风格图像编写提示词：人像、美食、自然和建筑。我使用 Midjourney 第 4 版，并讨论也可以在 Leonardo.ai 中尝试的技巧。录制以来，模型表现和界面控件已有变化；这些示例是艺术实验，而非受控比较。

人像方面，我先描述一张影棚风格的女性照片、浅色背景，并参考 Kodak Gold 200。提示词向模型提供了场景和摄影外观的线索；Kodak Gold 200 是胶片，不是相机。相机、镜头或胶片名称可以暗示风格，但不代表使用了真实相机，也不保证对应的光学特征。

另一种方法是提及知名摄影师。我尝试在提示词中使用 Annie Leibovitz 和 Richard Avedon 的名字，然后检查并放大结果。这些名字在实验中是风格提示，并不能证明摄影师创作或认可了生成的图像。

我尝试使用写实、超精细、清晰对焦和电影式光线等描述词，同时参考 Hasselblad 相机。第一次尝试生成了相机图片，因为我忘了写明主体。加入一位穿蓝色连衣裙的女性后，预期主体就明确了。“8K”等词只是提示，不保证特定的输出分辨率。

为了让人像更自然，我加入“自然皮肤纹理”，寻找皱纹和质感，而不是油画效果。我选择一张结果放大。我还借鉴另一位创作者的做法，尝试 Polaroid 风格，发现模糊和即时胶片的美感让一些示例看起来更像照片。

我注意到太阳镜可以遮住某些生成式人像中不自然的眼睛。我尝试使用“整齐的牙齿”，也考虑用负面词排除不想要的牙齿效果，但无法确定这些措辞是否真的有帮助。即使放大后的示例也有瑕疵，包括一些看起来像颜料或黏土的区域。

做美食图像时，一种学习方法是查看公开示例及喜欢的图像背后的提示词。我看了一个详细的蛋糕提示词，其中描述了蛋糕层、盘子、光线和纹理。我觉得生成的蛋糕很逼真，尽管有些地方看起来有颗粒感。借鉴提示词中的想法，再逐项修改细节，可以帮助探索其效果。

我通常喜欢简单的提示词，但做美食时，我发现详细描述很有用：写明主体、食材、表面和光线。在一张放大的蛋糕图中，我观察了碎屑、叉子和模糊的背景。我用“bokeh”提示画面中失焦区域的外观；这个词指的是虚化的质量。

自然图像方面，我先尝试蚂蚁特写和写实提示。结果包含精细的纹理，但我不确定解剖结构是否正确，还注意到一根奇怪的触角。生成的动物即使看上去细节丰富，也不一定能作为准确的生物学参考。

接着，我要求生成一只鹦鹉，加入高质量和摄影风格提示，包括对 National Geographic 的参考。我喜欢羽毛和喙呈现出的细节，并放大其中一张。我不知道写上 4K、8K 或 12K 是否会改变实际画质；这些词不能代替检查输出尺寸。

狮子提示词结合了野生动物摄影风格、奔跑的主体、细致皮毛和“Unreal Engine 5”。我认为结果细节丰富，不过一些口鼻周围有颗粒和模糊。在这条提示词中，渲染引擎名称是一种风格线索，并不能证明图像真的由该引擎渲染。

建筑方面，我尝试了描述现代住宅的室内设计提示词，并加入光线提示。我想要均匀的照明，但“全局光照”是涉及直接光和间接光的渲染概念，不能保证没有阴影。模型在提示词中可能会宽泛地理解这个词。

一条更具体的室内提示词描述了下沉式客厅、木地板、朝向花园的小窗户、Bauhaus 家具、高天花板和柔和的配色。我更喜欢生成的这些示例，尤其是沙发上的光线和木地板。一般经验是描述场景并不断迭代，同时检查每个细节是否真的出现。

在这些示例中，就表观写实程度而言，人像是我个人的最爱。美食、自然和室内空间也能生成吸引人的结果，但这些图像是生成的，即使看似照片也可能包含错误。