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视频从有限采样出发,把平均值转化为积分,求得 sin x 在 [0,π] 上的平均值,随后将平均切线斜率与原函数的端点变化联系起来。
- 1有限平均值变成积分均匀间距把样本数量与 Δx 和区间宽度联系起来。
- 2正弦的平均高度面积为 2,因此 [0,π] 上的平均值为 2/π。
- 3平均切线斜率平均导数等于原函数端点变化量除以区间宽度。
- 4有符号面积轴下方的值对积分作负贡献。
要点建议
- 连续平均值可以通过有限的均匀采样逼近。
- 平均值等于积分除以区间长度。
- sin x 在 [0,π] 上的平均值为 2/π。
- 原函数把平均导数转化为端点割线斜率。
按章节阅读整理后的全文
连续平均值
3Blue1Brown 用连续函数的平均值,为积分与导数的关系提供另一种视角。例子是 sin x 在 0 到 π 区间内的高度。
3Blue1Brown 用连续函数的平均值,为积分与导数的关系提供另一种视角。例子是 sin x 在 0 到 π 区间内的高度。
正弦波可以模拟周期性变化,因此一个周期内部分区间的平均值可能有用。视频先简化为纯粹的正弦函数,再考虑现实应用中的常数。
有限平均值把各个数相加,再除以数量。连续区间有无限多个输入,因此不能直接用普通求和除以无穷大。
从采样到面积
可以先在区间内均匀取有限个点,求这些高度的平均值。对于这个性质良好的函数,随着间距缩小,有限平均值趋近连续平均值。
可以先在区间内均匀取有限个点,求这些高度的平均值。对于这个性质良好的函数,随着间距缩小,有限平均值趋近连续平均值。
积分也从有限近似开始,但相加的是高度乘宽度,即 sin x Δx。分割越来越细时,这些和的极限就是积分。
在宽度为 π 的区间内,如果采样间距为 Δx,样本数量约为 π/Δx。将它代入有限平均值,分子便成为高度乘 Δx 的和。
取极限后得到 sin x 从 0 到 π 的积分再除以 π。从几何上看,这是曲线下面积除以区间宽度,也就是平均高度。
计算正弦积分
计算积分时使用原函数:−cos x 的导数是 sin x。它在零点的值为 −1,在 π 处的值为 1。
计算积分时使用原函数:−cos x 的导数是 sin x。它在零点的值为 −1,在 π 处的值为 1。
原函数的变化量为 2,因此积分等于 2,平均高度为 2/π,约为 0.64。这个平均值低于峰值高度 1。
平均斜率
同一个计算也可以看作斜率:−cos x 的变化量除以 x 的变化量,就是两个端点之间割线的斜率。
同一个计算也可以看作斜率:−cos x 的变化量除以 x 的变化量,就是两个端点之间割线的斜率。
在每个点,sin x 给出 −cos x 的切线斜率。在区间上平均这些斜率,得到总变化量除以区间长度。
一般规则
对于 [a,b] 上可积的函数 f,其平均值等于从 a 到 b 的积分乘以 1/(b−a)。坐标轴下方的面积计为负,因此积分是有符号面积。
对于 [a,b] 上可积的函数 f,其平均值等于从 a 到 b 的积分乘以 1/(b−a)。坐标轴下方的面积计为负,因此积分是有符号面积。
如果在通常条件下 F 是 f 的原函数,微积分基本定理给出积分为 F(b) − F(a)。再除以 b − a,就得到 F 的割线斜率。
给原函数加上常数会使图像上下平移,但端点之差不变。因此平均斜率不取决于选择了哪一个竖直平移。
何时寻找积分
最后的启发是一个寻找积分的信号:当有限情形中的概念涉及许多数相加,需要扩展到连续范围时,可以先用有限和近似,再研究极限。
最后的启发是一个寻找积分的信号:当有限情形中的概念涉及许多数相加,需要扩展到连续范围时,可以先用有限和近似,再研究极限。
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