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小说家 Benjamín Labatut 与 Jasmine Sun 讨论了他为何用文学探索科学雄心与 AI。他以《The MANIAC》为线索,谈到 John von Neumann、AlphaGo,以及技术抽象可能遮蔽的人类体验。 Labatut 质疑一种关注速度、规模和超级智能的文化,敦促技术构建者追问自己的创造究竟为了什么。这场对话将他对 AI 的怀疑态度与技术热情作对照,并以对人的脆弱与局限的辩护结束。
- 1为何选择文学Labatut 说,小说可以更复杂地呈现科学工作背后的人及其非理性。
- 2Von Neumann 的盲点他借这位数学家非凡的智力,探究单靠推理可能遗漏什么。
- 3究竟为了什么谈到 AlphaGo 和 AlphaZero 时,Labatut 认为对技术发展轨迹的兴奋可能遮蔽人的生活和目的。
- 4超越超级智能他说,智能只是人类体验的一部分,并要求构建者考虑其他品质和认识方式。
- 5人的局限Labatut 将对知识的追求描述为浮士德式交易,并认为人的有限和脆弱很重要。
要点建议
- Labatut 认为文学可以纳入技术抽象遗漏的非理性和生活体验。
- 他对 von Neumann 的刻画探索了卓越推理能力的力量与盲点。
- AlphaGo 的故事令他感兴趣,部分原因是技术竞赛背后的人类生活。
- 他敦促构建者不仅问技术能有多快、多强,还要问它为了什么。
- Labatut 认为脆弱与局限是人们珍视人类存在的核心部分。
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文学与抽象遗漏的东西
Labatut 解释了为何用小说探索科学思想及其背后的人。他将 AI 的数字抽象与他所说的连续而复杂的人类生活作对比。
Jasmine Sun 问 Benjamín Labatut,为何选择文学小说作为探索量子物理和先进 AI 等主题的载体。Labatut 回答说,人类现象比许多讨论中的技术叙述更复杂、更凌乱。
他将日益围绕数字化、离散类别组织的文明,与他所说的人类的连续性作对比。对他而言,文学试图重新纳入科学方法暂时搁置的非理性等方面,呈现更黑暗、更不整齐的视角。
当被问及如何解释连续性时,Labatut 说这个问题无法在有限时间内解决。会议乐观的视觉语言让他想起早期人们对核技术的热情。他担心数字系统过于强调可以分割、测量和用逻辑处理的东西。
他以 McCulloch-Pitts 神经元为例,介绍早期的数学抽象:在这个模型中,神经元要么激发,要么不激发。Labatut 说,当他研究基础性发现背后的人时,他们复杂的人生会揭示形式模型遗漏的维度。
Labatut 认为,围绕 AI 的精致视觉风格遗漏了对其未来的黑暗想象。他预测,目前的一些热情可能让位于恐惧或羞耻。这些是他对文化的判断,并不意味着某种结果已成定局。
Von Neumann、理性与人的体验
Sun 询问《The MANIAC》中对这位数学家的刻画。Labatut 思考卓越智力、盲点,以及变得更好而非仅仅更快的困难。
Sun 转向《The MANIAC》:书的中间部分以部分虚构、具有历史依据的方式描绘 John von Neumann。她问,作为一个有血有肉、拥有非凡智力的人物,这位数学家为何对 Labatut 有吸引力。
Labatut 说,人们对 von Neumann 智力及其对周围人影响的描述,让他想起当代对超级智能的讨论。令他着迷的不仅是这位科学家的能力,还有他的盲点,以及 Labatut 所描述的冷静、计算式、由逻辑驱动的视角。
Labatut 认为,人并非只会推理:人的存在方式超过了认识方式。逻辑可以照亮重大问题,但他把相互确保摧毁作为僵硬的非此即彼推理可能导向的例子。他认为,有些问题是人们在生活中经历过去的,而经历会改变当事人。
随着 AI 进入复杂的现实世界,Labatut 担心有害影响可能比真正的改善更容易出现。他区分了变得更好与变得更快或更便宜,并质疑温和的经济增长是否足以让人感到安全或满足。
Sun 回忆起初次尝试 Claude Code 时的兴奋,随后又开始思考软件究竟解决了自己多少问题。Labatut 反问,软件又制造了多少问题;两人随后开玩笑谈到更奢华的软件。
AlphaGo 与目的问题
对话转向 AlphaGo、AlphaZero 和李世石。Labatut 认为,技术成就不应挤掉对人类生活的关注。
Sun 赞赏《The MANIAC》的结尾既表现了对 AlphaGo 能力的惊叹,也保留了人类棋手的悲伤。她问,为什么书的结尾是无需人类棋局数据训练的 AlphaZero,而不是李世石输给 AlphaGo 的故事。
Labatut 说,技术发展轨迹虽然迷人,但人们可能把注意力放错了地方。他问,人们是否过分关注“多少”和“多快”,却忘了问“为了什么”。在他看来,李世石之后的生活可能比接下来的系统更有意思。
对 Labatut 而言,人的故事不仅包括棋手的天赋,还包括家庭、兴趣和个人特性。他担心,对抽象的迷恋会把这些细节推到一边。他还说,就自己的体验而言,当前 AI 写作尚未产生他认为好的散文或诗歌。
Sun 说,AI 当前的写作局限可能会让作家感到安心,也可能促使人们写得更有个人特色,尽管如果系统未来更擅长写诗,她也不会惊讶。她问 Labatut 会对追求超级智能的科学家和工程师说什么。
超级智能与人的局限
Labatut 质疑以智能为中心的语言,并反思 AI 周围的不确定性。他最后强调人的脆弱和有限性。
Labatut 质疑人们对“超级”“极致”等词的迷恋。他认为,人类的认识方式包括亲身经历的过程,而不仅是智能:人不是罐子里的大脑。他问,为什么有关更高智能的讨论会比其他可能的品质获得更多关注。
话题转向人形机器人。Sun 描述了自己在宇树科技面对机器人时,立即产生它可能很危险的感觉。Labatut 将这种反应理解为具身、反思之前的体验,认为纯抽象描述遗漏了这一点。
Labatut 呼吁认真对待公众关于工作流失和生存风险的说法。他不认为任何人拥有完全可靠的计划来应对这场转型,并说与 AI 开发者的私人交谈显示存在大量不确定性。
被问到 Demis Hassabis 时,Labatut 拒绝透露私人对话。他将文化中对更多知识的追求描述为浮士德式交易,并提到那些渴望无所不知或永生却需要付出代价的故事。
Labatut 认为,人的局限和脆弱是人之珍贵的一部分。Sun 指出,尽管乐观程度不同,他和 Tyler Cowen 都认识到智能和理性的局限。Labatut 最后呼吁,人们在令人恐惧的时期更加有人性。
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