摘要
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Matthew Berman 介绍了一项利用两小时访谈构建 AI 智能体、模仿人们部分回答的研究，随后畅想用这些智能体模拟社会。他在短视频中将结果称为 85% 的准确率；[研究论文](https://arxiv.org/abs/2411.10109)报告的是更具体的相对指标：在综合社会调查中，智能体复现受访者答案的准确程度达到受访者两周后再次回答时自我复现准确程度的 85%。
- 1以访谈作为输入Berman 描述了由 AI 进行的两小时访谈，研究人员利用访谈内容创建模拟参与者的智能体。
- 285% 衡量的是什么论文报告的是智能体复现调查回答的准确程度相对于参与者本人重复作答准确程度的比例，而非普遍准确率。
- 3未来可能的应用Berman 设想用智能体模拟社会，以探索社会可能作出的反应；这种推论还需要进一步验证。
要点建议
- 研究人员根据 1,052 名参与者的访谈构建了智能体。
- 报告中的 85% 比较的是智能体复现调查答案的准确程度与参与者两周后重复回答的一致程度。
- 这一结果不能证明智能体复制了完整的人格，也不能证明它能以 85% 的准确率预测任何回答。
- 模拟全社会的反应是主持人提出的应用设想，而非这段短片已经证实的结果。
全文
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01
基于访谈的智能体
Berman 介绍研究人员如何使用两小时访谈构建智能体。研究评估了智能体复现部分回答的接近程度。
Stanford 的研究人员使用由 AI 进行的两小时访谈收集个人信息，再根据访谈内容构建 AI 智能体。我将其描述为克隆人格，并说这些智能体会像它们所代表的人一样回答问题。
我将结果描述为 85% 的准确率，但研究的衡量范围更具体：在综合社会调查中，智能体复现参与者答案的准确程度达到参与者两周后再次作答时自我复现准确程度的 85%。这不能证明它完整复制了一个人，也不能证明它在每个问题上都有 85% 的准确率。
02
畅想社会模拟
他设想用智能体探索社会可能作出的反应。短片没有证明能够可靠预测任意事件引发的反应。
设想一下，构建代表整个社会的智能体并运行模拟，探索人们可能如何对事件作出反应。这是一个让我兴奋的潜在应用，而非已经证明能够预测任意社会反应的保证。
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