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在 2023 年 Sana AI Summit 上，Joel Hellermark 将 Sana AI 介绍为增强人的能力、获取企业知识的工具。现场演示涵盖指标、投资者邮件、课程翻译和会议搜索，随后他讨论早期 AI 生产率研究的结果。
- 1知识助手Hellermark 将 Sana AI 介绍为搜索企业知识、辅助工作的工具。
- 2从指标到投资者更新现场演示汇总指标、探索趋势并撰写邮件草稿。
- 3翻译与会议搜索他演示翻译入职材料以及查找会议行动事项。
- 4理解生产率数字的背景所引用的收益对应具体研究和任务，并不适用于每个工作场景。
要点建议
- Hellermark 将 Sana AI 的目标定义为增强人的能力。
- 2023 年的演示结合了搜索、分析、起草和执行操作。
- 会议搜索将摘要和行动事项连接到原始资料。
- 演讲引用的生产率数字对应特定研究和任务。
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增强人的能力
Hellermark 解释 Sana 的初衷。
Joel Hellermark 回忆，编程吸引他的原因是：只需编写一次工具，就能在数百万台计算机上使用，增强人的能力。他提到 Douglas Engelbart 关于计算能为人做什么的追问。
Hellermark 说，Sana 团队着手重新思考人们如何分享和获取知识。在 2023 年峰会上，他介绍 Sana AI，称其旨在处理通用知识和企业内部知识。
Sana AI 与现场演示
他介绍搜索、数据和操作功能，随后展示产品工作流。
他介绍了跨邮件、Slack 和文档等已连接来源的语义搜索，以及可链接到具体时刻的会议摘要。他说助手还可以查询数据并在软件中执行操作。
现场演示中，Hellermark 要求 Sana 汇总产品关键指标并识别趋势。他利用得到的信息生成一封投资者更新邮件初稿，并指出自己可以进一步编辑。
接下来，他请助手将设计团队的入职课程翻译成日语。他将这一操作作为组合多个模型完成较复杂任务的例子。
Hellermark 搜索 Sana AI Summit 的行动事项。演示返回摘要，并链接到邮件或会议中的具体时刻；随后他进一步查询自己的行动事项。
生产率与人的能力
他引用早期研究，并回到增强人的目标。
他引用一项 MIT 研究，称使用 AI 的参与者完成一般商业任务的时间减少 30%，质量有所提高。他还称另一个例子中的销售人员销量翻倍、回答的问题增加至 2.3 倍。这些是演讲中给出的数字，并非普遍适用的生产率效果。
Hellermark 引用另一个工程案例，称任务完成时间减少 55%，然后将早期 AI 生产率主张与蒸汽机的历史估计比较。由于任务、测量方法和背景不同，这些数字不宜直接比较。
最后，他回到增强人类智能的目标：如果计算机是思维的自行车，更强大的工具又能帮助人们解决哪些迫切问题？
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