摘要
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Walter Goodwin 讨论布局、布线和实验延迟，认为更快的 AI 辅助并不会让芯片设计的每一步瞬间完成。
- 1布局与布线部分设计步骤的计算成本仍然很高。
- 2自动化与延迟自动化思考并不能消除所有延迟。
- 3实验瓶颈测试仍消耗时间和资源。
要点建议
- 布局与布线可能需要大量计算时间。
- 自动化部分思考并不能消除所有延迟。
- 实验仍需要时间和资源。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
芯片设计延迟
Fractile CEO Walter Goodwin 讨论芯片设计中计算成本高的步骤，包括布局与布线。
Fractile CEO Walter Goodwin 讨论芯片设计中计算成本高的步骤，包括布局与布线。
他说，即使用 AI 协助其他工作，传统布局工具处理一个设计仍可能耗时数天。
Goodwin 区分自动化部分思考与消除实验或计算过程本身的延迟。
02
实验仍需时间
他将此类比于 AI 模型开发：更好的系统可以指导实验，但实验仍需要资源和时间。
他将此类比于 AI 模型开发：更好的系统可以指导实验，但实验仍需要资源和时间。
他的观点是，即使其他任务加快，成本高的设计和验证步骤仍可能限制进展速度。
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