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38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
36:19EN → 简体中文基准测试表已经失真:测试时算力涨得太快,打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为,静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久;安全评测、研究品味和发布节奏,都还没有跟上。
13:30EN → 简体中文AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题,以及语言模型如何提供辅助作图,让系统达到奥数竞赛水平。
42:09EN → 简体中文AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法,随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述,进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
3:14:34EN → 简体中文陶哲轩:难题有十个难点,他先关掉九个嘉宾 Terence Tao · 主持 Lex Fridman菲尔兹奖得主陶哲轩与莱克斯·弗里德曼从挂谷针和纳维-斯托克斯方程聊到 Lean 和佩雷尔曼,也谈到为什么今天的 AI 还闻不出一条证明是不是走进了死胡同。
38:10EN → 简体中文o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释,o3 的飞跃为什么在于推理(reasoning)过程中串起一连串工具,以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
34:09ENFive Independent Teams Found the Same 10-to-1 Mix That Beats Transformers主持 Sarah Guo, Elad GilThe authors of S4 and Mamba argue that mostly state-space layers plus a dash of attention is the architecture that actually works—and they are shipping it first as real-time speech.
26:00EN → 简体中文Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元,奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为,这项评测才真正衡量了通用智能。
2:15:39EN → 简体中文Roman Yampolskiy 认为超级智能导致毁灭的概率是 99.99%嘉宾 Roman Yampolskiy · 主持 Lex Fridman这位 AI 安全研究者告诉 Lex Fridman,控制通用人工智能(AGI)和制造永动机一样不可能;测试、开源(open source)与监管,都填补不了这道鸿沟。
2:50:44EN → 简体中文皮拉哈人没有表示“一”的词嘉宾 Edward Gibson · 主持 Lex FridmanMIT 心理语言学家 Ted Gibson 与 Lex Fridman 谈相关的词为什么要挨在一起、语言为什么不等于思维,以及大语言模型(LLM)为什么形式上很出色,却抓不住意义。
2:47:17EN → 简体中文想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。
41:58EN → 简体中文可靠性是瓶颈,自主性才会让 AI 显得有生命主持 Sarah Guo, Elad GilIlya Sutskever 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 AlexNet、OpenAI 的利润上限公司(capped profit)押注、为什么小模型主要损失可靠性,以及他为数字生命划的那条线。
39:50EN → 简体中文为什么 AI 视频还是四秒钟的柯基主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 研究总监 Devi Parikh 解释了文生视频(text-to-video)为什么还停留在短动画图片上,以及要突破这一平台期需要什么。
3:11:35EN → 简体中文搜索一直是个权宜之计:Marc Andreessen 谈 AI、真相与下一代互联网嘉宾 Marc Andreessen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Mosaic 联合创作者、Andreessen Horowitz 创始人对谈,追问未来十年 Google 搜索、浏览器和开源 AI 能否延续下去。
2:07:04EN → 简体中文核糖体早就解决了数字化制造嘉宾 Neil Gershenfeld · 主持 Lex FridmanNeil Gershenfeld 与 Lex Fridman 对话,谈图灵(Turing)为什么要把读写头和纸带分开,fab lab 为何是制造领域的“个人电脑时刻”,以及用大约二十种零件培育一个文明需要些什么。
4:14:33EN → 简体中文下一个 Token 算不上证明:Stephen Wolfram 谈 ChatGPT 与计算性真理嘉宾 Stephen Wolfram · 主持 Lex Fridman这是 Stephen Wolfram 第四次与 Lex Fridman 对谈。他先把大语言模型与 Wolfram|Alpha 作对比,然后沿着计算不可约性的思路,从 ChatGPT 讲到观察者、热力学,以及二十世纪物理学的三大理论。
37:18EN → 简体中文Wi-Fi 密码靠检索,公司专属语言靠专家主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌大脑的 Kelvin Guu 谈 REALM、FLAN、模型手术,以及为什么大模型的个性化仍是一个尚未解决的界面问题。
2:27:58EN → 简体中文Atlas 用了 14 年,才走出 Playter 想要的步态嘉宾 Robert Playter · 主持 Lex Fridman波士顿动力首席执行官 Robert Playter 回顾了 30 年的历程:从麻省理工学院(MIT)地下室里的弹跳杆,到 Atlas、Spot 和 Stretch,以及公司为什么至今仍然设计可以摔倒的机器。
2:30:28EN → 简体中文AI 只有新皮层:Manolis Kellis 谈进化包袱与超级智能伙伴嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex Fridman这是 MIT 计算生物学家 Manolis Kellis 第五次做客 Lex Fridman 的播客。他认为,人类身上层层叠加的进化历史让人无可替代,而人与 AI 的对齐必须双向进行。
53:37EN → 简体中文30 个模型、42 个场景、7 项指标:Percy Liang 为语言模型做的公开体检主持 Sarah Guo, Elad Gil一个只用 PubMed 论文训练的模型,曾在美国医师执照考试中名列前茅,直到一个规模约大 200 倍的系统超过了它。
1:00:36EN → 简体中文连下 40 局《外交》(Diplomacy),没人发现对手是机器人:Noam Brown 的 10 万倍教训主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 的 Noam Brown 讲述 Cicero 如何在一个小型网络社区里用英文谈判、连下 40 局,以及为什么决策时的思考,胜过了三年的规模化训练。
2:29:21EN → 简体中文从不试图读懂人心的扑克机器人嘉宾 Noam Brown · 主持 Lex FridmanNoam Brown 向 Lex Fridman 讲述:一台逼近纳什均衡(Nash equilibrium)的机器人如何碾压单挑无限注德州扑克(heads-up no-limit Hold'em),Pluribus 怎样在六人桌上做到同样的事,以及《外交》为什么需要一个能赢得人类信任的 AI。
3:28:47EN → 简体中文Karpathy 称训练好的神经网络是复杂的外星造物嘉宾 Andrej Karpathy · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,Andrej Karpathy 拒绝用大脑来做类比,借助 Nick Lane 的化学研究梳理费米悖论(Fermi paradox),并把 Transformer 视为一台通用的可微分计算机。
3:00:21EN → 简体中文切掉涡虫的头,新长出的大脑仍然记得嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex FridmanMichael Levin 认为,DNA 只负责搭建硬件,生物电网络保存着身体的蓝图,而青蛙皮肤细胞能变成进化从未设计过的机器人。
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