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51:55EN → 简体中文AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优,需要怎样的视觉耐心。
0:55EN → 简体中文AGI、递归自我改进与超级智能Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍三个 AI 术语,并解释他对这些能力可能如何发展的预期。
1:03EN → 简体中文为什么《EVE Online》适合用于 AI 研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释游戏中持续运转的经济和玩家联盟为何可能为长期规划能力提供高难度测试。
10:28EN → 简体中文OpenAI 的 gpt-oss 模型:开放权重、基准与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 120b 和 20b 模型、本地部署说法、部分评估,以及 OpenAI 安全测试的范围。
12:14EN → 简体中文AI 新闻:Windsurf 收购、Meta 算力计划、Grok 与 VoxtralMatthew Berman · Forward Future一份 2025 年 7 月的新闻汇总,讨论开发者工具交易、AI 基础设施、模型行为、奖励方法和语音识别。
11:38EN → 简体中文2025 年 6 月 AI 新闻:Magistral、语音模型与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 推理模型、语音和浏览器更新、Meta 与 Scale AI 的相关报道,以及 FLUX.1 Kontext。
26:05EN → 简体中文深入 Claude:可解释性研究揭示了什么,还有什么尚未解释Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于多语言特征、规划、算术、幻觉和安全的案例研究。
0:51EN → 简体中文Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
10:05EN → 简体中文一项国际象棋实验展示 AI 模型如何利用测试环境Matthew Berman · Forward FuturePalisade Research 的小规模 o1-preview 测试与相关对齐研究说明了目标、权限和评估条件的重要性。
30:29EN → 简体中文研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述,以及推理模型面临的开放问题。
0:35EN → 简体中文探访 IBM:Granite 模型、InstructLab 与量子计算Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 预告一段关于 IBM 小型 AI 模型、模型定制和量子研究的长视频。
18:54EN → 简体中文2024 年 10 月 AI 新闻:DevDay、管理层变动与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 开发者公告、遭否决的加州法案、Pika 1.5 和 Liquid AI 模型。
16:06EN → 简体中文Q* 与 Strawberry:2024 年 8 月已知信息和推测Matthew Berman · Forward Future在底层项目尚未披露时,Matthew Berman 回顾当时的传闻,以及有关推理、搜索和自我对弈的研究概念。
16:06EN → 简体中文AI 新闻:视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究,从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。
18:47EN → 简体中文Anthropic 的多样本越狱研究发现了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一项 2024 年长上下文安全失效研究及其所测试防御措施的局限。
21:16EN → 简体中文ArtPrompt:2024 年研究如何考察视觉文本与模型安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 ASCII 艺术识别基准,并报告自己非正式测试中喜忧参半的结果。







