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49:20ENHalf of Ask DoorDash Orders Hit a New Restaurant. In Ten Years There Will Be More Dashers, Not Fewer.主持 Sarah Guo, Elad GilCo-founders Andy Fang and Stanley Tang tell Sarah Guo how a conversational ordering interface moved DoorDash's hardest metric, why they built a 300-pound delivery robot in-house, and why autonomy means more human riders, not less.
55:19ENThe drone is 15% of Zipline: 140 million miles, zero incidentsKeller Rinaudo Cliffton and Eric Watson explain why the aircraft is the small part of an automated logistics system now cheaper than a car.
58:27EN → 简体中文就算 AI 没那么聪明,只要不离开实验室,也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述,改变实验科学做法的会是自主实验室,更聪明的模型只是其次。
1:55:02EN → 简体中文每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
1:48:49EN → 简体中文500 美元、2000 步和一台自动售货机:Grok 4 赚了钱,Claude 给 FBI 发了邮件主持 Nathan LabenzAndon Labs 让前沿模型负责模拟和真实的自动售货机,看看在没有人参与的情况下,会出什么问题。
1:43:47EN → 简体中文先跑后走:Marc Raibert 谈如何让金属看起来有生命嘉宾 Marc Raibert · 主持 Lex Fridman波士顿动力创始人 Marc Raibert 与 Lex Fridman 谈为什么激进的跳跃胜过谨慎的行走、109 次 Atlas 摔倒如何变成一套方法,以及机器人为什么仍然需要另一种智能。
1:50:57ENTwenty-Eight Days After GPT-4, an AI Designed and Ran a Chemistry Experiment主持 Nathan LabenzGabe Gomes and his Carnegie Mellon students built Coscientist, a language-model agent that plans, codes, and executes real experiments on a remote cloud lab.
1:40:07EN → 简体中文每秒 30,000 次电压更新:深入 Skydio 的自主技术栈主持 Nathan LabenzHayk Martiros 带 Nathan Labenz 逐一了解一架约 0.9 公斤重的无人机:它能看向四面八方,机上运行十多个神经网络,而且不会被武器化。
50:07EN → 简体中文量大价低胜过镀金战机:Anduril 的 Brian Schimpf 谈 AI 与国防主持 Sarah Guo, Elad GilAnduril 首席执行官谈 Lattice、校车大小的自主潜艇、乌克兰战争为何让战机损耗变得不可承受,以及如何真正把能力卖给五角大楼。
2:27:58EN → 简体中文Atlas 用了 14 年,才走出 Playter 想要的步态嘉宾 Robert Playter · 主持 Lex Fridman波士顿动力首席执行官 Robert Playter 回顾了 30 年的历程:从麻省理工学院(MIT)地下室里的弹跳杆,到 Atlas、Spot 和 Stretch,以及公司为什么至今仍然设计可以摔倒的机器。
1:29:31EN → 简体中文130,000 段遥操作演示:谷歌为机器人复刻的 GPT 打法主持 Nathan Labenz谷歌机器人团队的 Keerthana Gopalakrishnan 向 Nathan Labenz 讲述,RT-1、SayCan 和 PaLM-E 如何把语言模型的规模化,变成能进厨房干活的移动操作机器人。
50:12EN → 简体中文无人机只占难题的 15%主持 Sarah Guo, Elad GilZipline 首席执行官 Keller Rinaudo Cliffton 谈:为什么是卢旺达的血液配送,而不是一架更酷的飞机,打造出了全球最大的商业自主系统。
2:32:00EN → 简体中文球体里的立方体,就在两架超级大黄蜂之间嘉宾 Ryan Graves · 主持 Lex Fridman前海军 F/A-18 飞行员 Ryan Graves 告诉 Lex Fridman:雷达升级之后,东海岸训练空域里如何出现了无法解释的物体,以及一次险些相撞为何让它成了一个系统至今无法处理的安全问题。
1:46:49EN → 简体中文Ariel Ekblaw 谈自组装栖息地,以及真正的太空城市为何会漂浮在轨道上嘉宾 Ariel Ekblaw · 主持 Lex Fridman麻省理工学院太空探索计划(Space Exploration Initiative)负责人谈到蜂群式瓷砖、月球上的蚂蚁机器人,以及为什么火星是一座科研站,而不是地球的备份。
2:24:52EN → 简体中文判断机器人是否成熟,要看环境为它改变了多少,别只看演示嘉宾 Rodney Brooks · 主持 Lex FridmanRodney Brooks 对 Lex Fridman 讲了为什么脸是一种承诺,为什么“计算”这个比喻被用得太过头,以及为什么机器人公司会死于价格、预期和习惯。
2:23:10EN → 简体中文造司机,不造副驾:Waymo 首席技术官 Dmitri Dolgov 谈全无人驾驶汽车嘉宾 Dmitri Dolgov · 主持 Lex Fridman从斯坦福一个凌晨三点的停车场规划器,到凤凰城一辆公开载客的无人驾驶出租车,Dolgov 向 Lex Fridman 讲述了为什么驾驶辅助(driver assist)和真正的司机是两种不同的产品。
2:48:46EN → 简体中文让物理去走路:Russ Tedrake 谈欠驱动机器人、接触与赤脚通勤嘉宾 Russ Tedrake · 主持 Lex FridmanMIT 教授 Russ Tedrake 与 Lex Fridman 聊了重力驱动的步行器、会逆流而上的死鱼、接触为何仍让经典控制束手无策,以及 DARPA 机器人挑战赛教会他的测试之道。
1:22:51EN → 简体中文看密度,不看演示:Sertac Karaman 谈会飞、会开车的机器人嘉宾 Sertac Karaman · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家、Optimus Ride 联合创始人讲述,为什么与人共享空间比造出机器本身更难,以及在交通规模上飞行仍是更难的问题。
1:39:57EN → 简体中文人们说想要完美的机器人,他们真正信任的却是会反驳的那种嘉宾 Ayanna Howard · 主持 Lex FridmanGeorgia Tech 机器人学家 Ayanna Howard 谈人机交互、安全关键代码的伦理,以及为什么一点点不完美,才真正赢得信任。
39:33ENMars is not Plan B: Dava Newman on spacesuits, autonomy, and Spaceship Earth嘉宾 Dava Newman · 主持 Lex FridmanThe MIT Apollo professor and former NASA deputy administrator on Magellan’s crew, mechanical counterpressure, and why the next decade belongs to Earth.
56:47EN → 简体中文Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。
1:13:06EN → 简体中文洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球,以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman:重返月球是容易的部分,证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事,才是真正的难题。
1:01:24EN → 简体中文Leslie Kaelbling:先买票,再规划机场嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家在与 Lex Fridman 的对话中讲述,为什么抽象、信念空间(belief space)里的控制,以及内置偏置,比在符号派和神经网络派之间站队更重要。
24:22ENCraftsmanship, First Principles and the Road to Self-Driving: Jim Keller on Working with Elon Musk嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanThe veteran chip architect explains why he thinks autonomous driving is a tractable engineering problem, how Tesla's cost constraints shaped its hardware, and what he took from Musk's way of thinking.
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