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1:16:29EN → 简体中文Grant Sanderson 与 Alok Puranik:从群论看位置编码Grant Sanderson, Alok Puranik · 3Blue1Brown从注意力机制的假设出发,他们推导矩阵指数,并将旋转、衰减和 Jordan 块与 RoPE、ALiBi 联系起来。
1:06:23EN → 简体中文Sylvain Gugger 谈机器学习模型加速与结果复现Ron Minsky, Sylvain Gugger · Jane Street从学习率调度、GPU 瓶颈到噪声较大的市场数据,Sylvain Gugger 介绍他如何处理实际的机器学习性能问题。
43:45EN → 简体中文八年毫无增长,后来 OpenAI 和英伟达成了他的客户主持 Sarah Guo, Elad GilWeights & Biases 首席执行官 Lukas Biewald 在 No Priors 节目中讲述,一家没有鸿沟需要跨越的标注公司,如何为训练出大多数大语言模型的机器学习开发工具提供了资金。
46:57EN → 简体中文95% 的药物项目都会失败,Daphne Koller 押注机器学习(machine learning)能改写第一个决策主持 Sarah Guo, Elad Gil研发一款新药仍需十多年、远超 10 亿美元——Insitro 的创始人认为,代价高昂的失败往往始于错误的靶点、适应症或患者。
2:31:57EN → 简体中文Jay McClelland 谈思维如何从神经网络中涌现嘉宾 Jay McClelland · 主持 Lex Fridman这位斯坦福大学的认知科学家,与 Lex Fridman 聊了联结主义(connectionism)、反向传播(backpropagation)、David Rumelhart,以及为什么直觉会先发现某些东西,之后逻辑才去证明它。
2:51:33EN → 简体中文自我是一段 GPT 提示词:Wojciech Zaremba 谈意识、Codex 与费米的沉默嘉宾 Wojciech Zaremba · 主持 Lex FridmanOpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba 对 Lex Fridman 说,他认为我们在宇宙中可能是孤独的;他还说,GPT-3、Codex 和一只单手机器人,已经暗示了智能是如何构建的。
2:18:29EN → 简体中文你的大脑皮层,是 15 万个模型在给一只咖啡杯投票嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 对 Lex Fridman 说:智能是学习世界模型的能力,新皮层是成千上万张相互独立的地图在投票,而通往机器智能最快的路径,是对这层皮质做逆向工程。
2:30:30EN → 简体中文成功第一步的谬误嘉宾 Ishan Misra · 主持 Lex Fridman伯克利的 Jitendra Malik 解释了计算机视觉为何仍然看起来很简单、全自动驾驶为何还遥遥无期,以及孩子知道而今天的网络不知道的是什么。
1:56:17EN → 简体中文如果把地球重演一百万次,还会有像我们这样的生物出现吗?嘉宾 Risto Miikkulainen · 主持 Lex FridmanRisto Miikkulainen 谈神经进化、鬣狗围猎、从不睡觉的罗勒,以及为什么“变异加选择”仍能找到反向传播看不见的解。
1:49:56EN → 简体中文派对上那个 21 岁的年轻人,说对了 GameStop嘉宾 Richard Craib · 主持 Lex FridmanNumerai 创始人 Richard Craib 与 Lex Fridman 谈 WallStreetBets、众包机器学习,以及金融为何是一台把未来拉到当下的机器。
2:01:07EN → 简体中文Michael Littman 不等待失控的神,他在观察我们嘉宾 Michael Littman · 主持 Lex Fridman布朗大学的强化学习(reinforcement learning)研究者 Michael Littman 对 Lex Fridman 说,为什么意外出现的超级智能(superintelligence),在他看来就像一架 747 自行组装起来,而社交媒体、死记硬背式的语言和心智理论(theory of mind),更让他担心。
2:28:11EN → 简体中文人很好预测,却最讨厌被这样说嘉宾 Charles Isbell · 主持 Lex Fridman佐治亚理工学院院长 Charles Isbell 与 Lex Fridman 谈交互式 AI、把计算当作一种思维方式,以及美国的种族问题。
2:34:20EN → 简体中文智能,是你习得未曾准备过的技能的效率嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanFrançois Chollet 对 Lex Fridman 说,技能不等于智能,GPT-3 仍然只是在做模式匹配,而一种名为 ARC 的网格谜题,至今仍能把孩子和机器区分开。
1:37:31EN → 简体中文送啤酒的机器人,其实是人在远程操控嘉宾 Sergey Levine · 主持 Lex FridmanSergey Levine 对 Lex Fridman 说,机器人的硬件差距几乎可以补上,常识必须靠生活去积累,而离线强化学习(offline reinforcement learning)是让机器人从日志数据走向持续进步的缺失环节。
2:00:32EN → 简体中文慢速突触养出快速学习者,温暖才是更难的问题嘉宾 Matt Botvinick · 主持 Lex FridmanDeepMind 神经科学负责人 Matt Botvinick 与 Lex Fridman 谈前额叶皮层(prefrontal cortex)、元强化学习(meta-reinforcement learning)和多巴胺研究,如何与一个根本问题相遇:在 AI 时代,更好的人类生活究竟应该是什么样子。
1:37:28EN → 简体中文我们仍在严重低估深度学习嘉宾 Ilya Sutskever · 主持 Lex FridmanIlya Sutskever 在与 Lex Fridman 的对谈中谈到,为什么 2012 年的突破靠的是信念,为什么更大的模型可能会先变差再变好,以及如果拥有一个通用人工智能(AGI),他会怎么做。
1:12:03EN → 简体中文小鼠不会得阿尔茨海默病:Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病,如何把细胞变成数据,以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
1:12:48EN → 简体中文John Hopfield 的心智物理学:故障变成了特征嘉宾 John Hopfield · 主持 Lex Fridman这位普林斯顿大学的物理学家,带 Lex Fridman 从摇晃的伦敦桥说到 Hopfield 网络、把意识当作故事,以及他那个著名的模型为什么仍然解释不了学习。
1:45:49EN → 简体中文预测不等于决策:Michael I. Jordan 谈市场与尚未完成的 AI 革命嘉宾 Michael I. Jordan · 主持 Lex Fridman这位伯克利统计学家对 Lex Fridman 说,今天的系统仍是一门原型工程学科。真正费力的工作,是把生产者和消费者连接起来,它并不在于模仿人的心智。
1:44:55EN → 简体中文如果还要六万张数字图,你就还没有找到智能嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik 对 Lex Fridman 说,智能是用几个好的谓词把一片函数之海压缩下来的艺术,而用每类六十个样本解决 MNIST,就是检验标准。
1:18:41EN → 简体中文抱过一个犹太男孩的党卫军士兵,以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习,以及为什么一台必须呼叫人类的机器,几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
1:23:01EN → 简体中文没有词,就问不出问题嘉宾 Judea Pearl · 主持 Lex Fridman一个少年在得知几何可以用代数来做之后,像发了高烧一样在床上躺了三天;此后,他用一生为因果关系建立了一套数学。
35:46EN → 简体中文你从来听不见结构:Noam Chomsky 谈语言、认知与深度学习嘉宾 Noam Chomsky · 主持 Lex FridmanLex Fridman 问这位语言学家:人类能否与外星人交流,语言在大脑中延伸多远,以及神经网络能否告诉我们关于心智的任何事。
49:53EN → 简体中文Gilbert Strang 仍然用粗粉笔和四个子空间教书嘉宾 Gilbert Strang · 主持 Lex Fridman这位 MIT 线性代数传奇人物与 Lex Fridman 谈论 OpenCourseWare、奇异值、把神经网络看作一百万次折叠,以及为什么微积分占去了本科课表的大头。
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