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1:30:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特，DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述：为什么冲刺很容易、煎蛋很难，以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
1:01:14EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月20日播客模型吞掉脚手架：谷歌如何计划把智能体推向各处主持 Nathan Labenz泄露的“没有护城河”备忘录发布三年之后，DeepMind 的 Gemini 负责人带我们了解 3.5 Flash、Omni，以及如今贯穿谷歌各项产品的共享智能体（Agent）框架（harness）。
1:57:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%：Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释，视觉为何仍落后于语言，如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型，以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
5:13EN → 简体中文实测 Meta SAM Audio：分离人声与乐器Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在与 Meta 合作的视频中演示通过提示词分离声音及添加效果。
10:45EN → 简体中文World Labs Marble：生成和编辑可探索的三维世界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Marble 的多模态输入、场景编辑和三维导航，并尝试用一张图像重建自己的办公室。
42:20EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月17日播客凌晨两点半想出的名字，把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana：图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的，以及为什么一句提示词仍然算不上成品。
1:55:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月30日播客每天一百次实验，以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述，如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环，把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
18:31EN → 简体中文测试 Nano Banana：Gemini 2.5 Flash 图像编辑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试角色一致性、图像编辑、生成、视觉序列以及常见失败案例。
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跟李沐学AI· 2025年7月23日李沐：给文本大模型加入一千万小时语音，开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据，做成能听能说的 AudioLLM，并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来，以及怎么在 3090 上跑起来。
1:19:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头，如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念，以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能（AGI）的路上。
1:43:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月23日播客培育一个脑类器官要一年，模拟一次只要一小时主持 Nathan Labenz斯坦福博士后 Siyu He 向 Nathan Labenz 讲述 Squidiff 和 CORAL 如何把单细胞实验与空间实验搬进电脑，以及这些模型目前还做不到什么。
3:53:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
1:07:32EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月18日播客o1 已是新一代模型，通用人工智能（AGI）到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈：为什么 o1 是 100 倍的跨越，为什么智能体（Agent）会卡在可靠性上，以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临，而没有一个惊天动地的时刻。
55:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月31日播客Gemini API 半年增长 14 倍，谷歌产品经理谈追赶之路主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 和 Shrestha Basu Mallick 谈到搜索接地（grounding）、Gemini Flash 在价格与延迟上的独特位置，以及为什么排行榜上几乎打平，谷歌在多数开发者的候选名单里仍排第三。
54:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客几兆的《毁灭战士》，几吉的模型：Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到：为什么视频比文本更完整地记录了世界，物理规律为什么无需编程就会自己出现，以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
9:15EN → 简体中文Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
2:04:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月14日播客鹦鹉不会换个说法，Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz，谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么，以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
1:16:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词（prompt），DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型（LLM）提问时，真正管用的提示方法。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
1:10:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月6日播客同样的智能，只要 1% 的价格：Logan Kilpatrick 谈 Gemini Flash主持 Nathan Labenz前 OpenAI 开发者关系负责人、现任 Google AI Studio 产品经理的 Logan Kilpatrick，讲解 Gemini 1.5 Flash 实际改变了开发者的哪些做法。
3:04:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月1日播客医生在九个维度中有八个更青睐 AI：一位 GPT-4 红队测试者的侦察报告主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 80,000 Hours 播客上讲述 2023 年末的系统已经能做什么、哪些门槛仍然重要，以及两极化的政策之争为何反而成了强硬监管的礼物。
0:57EN → 简体中文Grok Vision 预览：读取流程图与解释表情包Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个早期图像理解示例：手绘流程图和一则职场笑话。
16:28EN → 简体中文测试 Reka Core：多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较，并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
1:34:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月17日播客从扫描仪中的四十小时到一小时：借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据，把新受试者的功能磁共振成像（fMRI）数据映射到 CLIP 中，以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器，改变了读心的成本。加载更多已显示 24 篇，共 55 篇