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32:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
21:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月26日Clawdbot 作为个人 AI 助手：工作流、费用与风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示连接消息应用、云服务和模型的本地智能体，介绍哪些任务成功、哪些失败，以及超出预期的费用。
9:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月15日用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像，涵盖安装与结果调整。
0:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月6日比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较：在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月25日Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
9:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月28日本地测试 Microsoft Phi-3 Medium：编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium，测试编码、算术和推理提示。
25:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月23日Microsoft Build 2024：Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。
8:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月12日2023 年的文生视频：Runway、Colab 与本地 Zeroscope 配置Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较托管版 Runway Gen-2、Zeroscope 笔记本和 Windows GPU 本地安装，展示他遇到的短视频局限。
10:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月7日本地测试 Nous Hermes 13B：推理表现不一与不安全回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管和本地硬件上比较一款 2023 年的量化模型，发现其编码、逻辑和安全表现不一致。
1:13:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月15日Andriy Mulyar 谈 GPT4All、数据质量与开放的本地模型Matthew Berman, Andriy Mulyar · Forward FutureNomic AI 联合创始人讲述 GPT4All 的起源、训练数据的重要性，以及本地 AI 与中心化 AI 的取舍。