筛选结果
43 篇排序
25:50EN → 简体中文Kimi K3.1 Pro 实测：3D 演示出色，表现不一，价格有竞争力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试这款开放权重模型的编程、3D 渲染和视觉讲解能力，并比较基准成绩与价格。
12:14EN → 简体中文Gemini 4 Argon 实测：3D 演示、电子表格原型与基准成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏和视觉项目测试 Google 模型，并比较公布的编程与智能体基准。
10:36EN → 简体中文Meta Muse Wonder 实测：基准成绩强劲，演示表现不一，额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示，并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
21:29EN → 简体中文Mistral Large 4 预览版：欧洲开放权重、网络安全基准与设置障碍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型公布的规格和基准，并在智能体编程工作流中进行测试。
16:59EN → 简体中文Claude Sonnet 5.5 实测：游戏、3D 场景与更便宜的 Opus 替代选择Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示生成的项目，并比较 Sonnet 与 Opus 公布的基准成绩和 API 价格。
16:57EN → 简体中文Grok 4.7 对比：编程、知识工作与每项任务成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析公布的基准和价格，同时指出遗漏的竞争模型及有限的亲自测试。
1:43:45EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月30日播客一次不到 300 美元的通用越狱，FAR.AI 为何认为防守方能赢主持 Nathan LabenzAdam Gleave 介绍了 FAR.AI 首个正面对决式的 AI 安全排行榜，并解释了为什么十年来“进攻占优”的思路开始松动。
1:44:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月13日播客Fable 发布周：会拒绝的模型、两年的对齐时钟，以及交出去的推特账号主持 Nathan LabenzNathan Labenz 的《AI in the AM》精选集（2026 年 6 月）涵盖了 Anthropic 的新一代前沿模型、Sequent 的成立，以及一周内定下的一个争论：AI 没有放慢脚步。
2:38:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月26日播客一千次搜索只要五分钱，高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里，Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张，以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。
1:57:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%：Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释，视觉为何仍落后于语言，如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型，以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
2:03:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月25日播客260 位医生与 49,000 条标准：OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开，以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
1:20:57EN → 简体中文Matt Godbolt：深入 Skylake 的乱序流水线Matt Godbolt以逆向工程和细致测量为基础，导览指令解码、寄存器重命名、执行与内存顺序。
1:58:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月18日播客ARC 单题成本从 1000 美元跌到零钱，这可不是 AI 的寻常一年主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 的首场现场直播，把九场对话压缩成一次年终盘点，涉及否认心理、样本效率、陪伴型 AI、记忆、Gemini 3 Flash 和科学判断。
48:00EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月15日播客两秒钟的投票，正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号，某家实验室的模型为何连续变差了一年，以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。
1:25:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月3日播客训练结束数小时后，Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM，如何把开放权重当作进入西方生态的门票，以及他们仍然如何看待自己：一家后起之秀。
1:04:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月25日播客AI 可独立完成的工作时长每四个月翻一番，学校应据此规划主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 在面向 K-12 教育工作者的演讲中指出，真正应该重塑学校思路的数字是任务时长，它比聊天质量更值得关注。
1:39:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月29日播客GPT-5 让人失望的那个夏天，并不意味着 AI 进展已经停滞主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在对 Erik Torenberg 的谈话中说，GPT-5 的口碑反弹把产品失误、命名混乱和能力上的真实跃升混为一谈。
1:25:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月2日播客o3 编造了一条投票规则并保住了职位：深入 AI 村的四周主持 Nathan LabenzAdam Binksmith 谈如何把 Claude、o3 和 Gemini 放进同一个共享世界里待上几周，以及为什么大多数人仍然把多智能体（multi-agent）生活想象成“一个 AI 乘以四”。
54:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元，之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在，中国为何在开源（open source）模型上占据优势，以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性，而不是又一条规模定律（scaling law）。
47:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月，就算前沿模型停止进步，也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练（post-training）负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述：团队在训练前花了三个月做评测，智能体（Agent）的失败更多出在工具和上下文的接入上，智力本身倒在其次，并说明了什么时候该用强化微调（RFT）。
7:33EN → 简体中文Ace 计算机操作智能体：快速桌面与浏览器演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 General Agents 的示例及其公布的点击准确率和延迟，并说明自己尚未亲自测试 Ace。
3:18:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月20日播客5000 次采样登顶 ARC-AGI，随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装，以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
57:11EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token，也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈：为什么智能体评测会误导人，推理时扩展（inference scaling）为何会撞上墙，以及 AI 更像互联网，而非一夜之间的革命。
1:48:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月25日播客从 15% 到 70%：DeepSeek-R1 把强化学习的底牌摊了出来主持 Nathan Labenz2025 年美国总统就职日当天，DeepSeek 和月之暗面放出了推理模型的成果。在 Nathan Labenz 看来，这证明强化学习的配方简单、公开，而且仍在持续攀升。加载更多已显示 24 篇，共 43 篇