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21:47EN → 简体中文Patrick Smyth:AI 时代的开源供应链安全Patrick Smyth · ChainguardChainguard 的 Patrick Smyth 讨论漏洞利用加速、依赖中的恶意软件、零日漏洞,以及开发者工作流不断扩大的攻击面。
30:37EN → 简体中文Theo 的三个技能:用编程智能体审查和交付代码Theo Browne · Ping Labssol-loop、full-send 和 full-stop 如何定义审查、验证以及不同程度的合并权限。
38:21EN → 简体中文Theo 如何评估 AI 智能体 Skills:Matt Pocock 的集合与 PStackTheo Browne · t3.ggTheo Browne 试用改善写作、项目访谈和代码审查的 skills,并介绍如何为自己的智能体工作流挑选指令。
9:15EN → 简体中文六个开源项目:本地 AI、智能体与 3D 设计Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍运行和训练模型、扩展智能体能力、协同工作、自动浏览以及生成 3D 网格的工具。
1:07EN → 简体中文Matthew Berman 介绍 Relay:将编程工作分配给不同模型Matthew Berman · Forward Future一段简短演示介绍了免费的编程技能 Relay,它将规划、执行和审查分配给不同模型。成本比较只是一个案例,并不保证节省费用或获得同等质量。
51:15EN → 简体中文Theo 如何从智能体的实际错误中改进 AGENTS.md 和 SkillsTheo Browne · t3.ggTheo Browne 介绍如何审计智能体会话、编写项目指引并跨机器共享 skills,同时强调不要把他的配置当作模板。
0:31EN → 简体中文Theo:把技能描述写成触发提示Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,技能描述应帮助模型判断何时加载技能,而不是包含完整操作步骤。
18:27EN → 简体中文Codex 工作流程技巧:浏览、技能、目标与定时任务Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示桌面智能体工作流程,包括浏览器研究、模型选择和远程访问。
19:12EN → 简体中文Theo 谈 Boris Cherny 对 AI 智能体时代工程实践的建议Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,构建好工具、测试和入职流程的技能,在智能体加入开发工作流之后仍然有价值。
15:48EN → 简体中文Matthew Berman 的 Codex 工作流:模型、任务、目标与安全Matthew Berman · Forward FutureBerman 分享他在 2026 年 7 月选择模型、使用浏览器和可复用技能、设置长期目标、远程访问及防护措施的方法。
12:26EN → 简体中文Hermes Agent:托管安装、技能、定时任务与 TelegramMatthew Berman · Forward Future在 2026 年 6 月的一期赞助教程中,Matthew Berman 演示托管安装 Hermes,并探索其工具、记忆和消息集成。
15:12EN → 简体中文12 个开源 AI 项目:智能体、视频、编程与语音Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍从长时任务智能体到文档 OCR、技能安全检查和本地语音生成的工具。
2:48EN → 简体中文Theo 谈希望其他工具借鉴的 Claude Code 功能Theo尽管对 Claude Code 有批评,Theo 仍认为技能脚本、上下文导入、旁支提问、工作流和远程控制值得借鉴。
27:47EN → 简体中文Theo 谈 Claude Code:技能、工作流与会话控制TheoTheo 介绍希望其他智能体工具借鉴的功能,包括动态技能上下文和代码生成的 PR 审查。
1:06EN → 简体中文Journey:Matthew Berman 的智能体工作流注册库Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍自己将智能体工作流打包成可复用工具包的项目,并征求观众反馈。
1:59EN → 简体中文Here.now 与面向智能体的网页发布Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项让 AI 智能体发布网页内容的服务,并认为互联网正围绕智能体重建。
1:40:46EN → 简体中文给智能体(Agent)一千个工具,它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架(harness):它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成,让智能体能完整做完一份工作,而不至于被上下文淹没。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman 如何用 OpenClaw 处理个人与业务工作Matthew Berman · Forward Future简要了解 Berman 个人 OpenClaw 系统中的模型、信息来源和技能。
2:29:42EN → 简体中文十二个钩子与三十个文件:Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI(个人 AI 基础设施)框架把脚手架当作真正的产品,模型只是其中一部分。Miessler 认为,这套以目标为中心的智能体(Agent)堆栈,将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。
1:03EN → 简体中文AnythingLLM 社区中心与 NVIDIA RTX 上的本地 AI 智能体Matthew Berman · Forward Future在这支赞助短片中,Matthew Berman 介绍本地智能体工作流、共享提示词和集成,同时说明隐私与性能主张的重要限制。









