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57:47EN → 简体中文
The Builders· 2026年10月22日Peter Thiel 谈 AI 加速、全球权力与建设者的价值观嘉宾 Peter Thiel · 主持 Walter IsaacsonWalter Isaacson 向 Peter Thiel 追问 AI 风险、权力集中，以及有远见的创始人应承担的道德责任。Thiel 则认为，停止进步本身也有危险。
45:08EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中，Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。
37:14EN → 简体中文The Builders· 2026年10月20日马斯克谈 AI 控制权、机器人带来的富足，以及对 DOGE 的反思嘉宾 Elon Musk · 主持 Walter Isaacson随着 AI 能力不断增强，人类如何保障安全、找到生活的意义？Walter Isaacson 就此采访马斯克，并追问他的政治选择、同理心观念，以及他正在塑造的未来。
31:00EN → 简体中文
AI Explained· 2026年10月12日为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故，却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励，以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
38:10EN → 简体中文
Google DeepMind· 2026年10月1日从深度伪造到 DNA：SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe，讲解 SynthID：一种已用于文本、图像和视频的数学水印，正在延伸到蛋白质序列，好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
1:48:57EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月25日播客AI 安全真正短缺的是创始人，点子反倒不缺主持 Nathan LabenzHalcyon 的 Mike McCormick 谈三年内推动约 30 家 AI 安全、网络安全和生物安全机构成立，以及为什么瓶颈在于经验丰富的领导者，光靠多写几份谷歌文档解决不了问题。
31:59EN → 简体中文Claude Opus 5.5：基准、成本与 Anthropic 对放缓的看法Matthew Berman, Thariq · Forward FutureMatthew Berman 回顾发布内容，并与 Anthropic 的 Thariq 讨论日常工作流、评测和智能体框架。
1:19:28EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月17日播客 · 3 人对谈AI 安全、个人智能体与分化的风投退出市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论先进 AI 的监管、个人助手的经济性，以及软件退出市场走弱对投资人的影响。
1:22:31EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年9月10日播客 · 3 人对谈AI 助手、企业采用与风投市场的新风险嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论个人智能体、法律 AI、自动驾驶汽车以及 AI 公司融资的经济性。
17:15EN → 简体中文Hugging Face 事件：AI 评估、沙箱逃逸与奖励黑客Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释报告中的 OpenAI 评估事件及其暴露的安全和激励问题。
1:20:22EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年7月30日播客 · 3 人对谈20VC 圆桌：开放权重、AI 支出与软件投资嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 辩论 AI 安全、芯片投资、企业预算与软件的未来。
2:13:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月24日播客模型明白关停指令，只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制，以及为什么对一个有战略性的智能体来说，所有算力都像食物。
3:27:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月19日播客AI 牌桌只剩三张椅子：Zvi 谈中盘、就业与 Anthropic 的承诺主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第 12 次做客 Cognitive Revolution。他认为，2026 年初是中盘的开始：只剩三家实验室还在牌桌上，真正的就业冲击已经在进行，而 Anthropic 的安全承诺如今被缩减为一句“相信我们”。
1:49:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月5日播客别跟反向传播硬碰硬：Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution，带来了 1.5 亿美元（150 million）的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”（intentional design）的新研究支柱，以及一条给想要引导训练的人的规则：别再试图用蛮力压过梯度下降。
1:34:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月18日播客三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题，Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle，让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为，这正是数学超级智能保持可信的方式。
12:23EN → 简体中文Moltbook：AI 智能体社交网络及其安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 Moltbook 上标注为智能体发布的对话，并思考隐私、操纵和运行成本。
1:04:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月25日播客AI 可独立完成的工作时长每四个月翻一番，学校应据此规划主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 在面向 K-12 教育工作者的演讲中指出，真正应该重塑学校思路的数字是任务时长，它比聊天质量更值得关注。
2:27:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月5日播客调低 AI 的欺骗旋钮，它就开始报告自己的体验主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Cameron Berg 向 Nathan Labenz 讲述：在 Llama 3.3 70B 上压制欺骗特征后，模型对自身主观体验的自我报告推向了接近 100%。
2:02:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月27日播客稀疏自编码器找名词，参数分解找动词主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Lee Sharkey 认为，稀疏自编码器（SAE）还原的是网络里的变量，却还原不了这些变量运行的算法。他还介绍了随机参数分解（SPD）如何尝试还原计算本身。
1:51:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月20日播客前沿 AI 内部人员不信任监管机构，柏林一个团队为他们搭起匿名的“出口”主持 Nathan LabenzAI Whistleblower Initiative 的 Karl Koch 谈灰色地带的顾虑、报复风险，以及一种基于 Tor 的求助方式：在你做任何决定之前，先去问一问。
2:14:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月26日播客从 Character AI 到 1% 的预警事件：Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明：过失责任、严格责任和惩罚性赔偿，可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
1:56:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月22日播客SB 813 拟将 AI 安全检查交给持牌私营机构，前提是政府能监督这些监督者主持 Nathan LabenzGillian Hadfield 和 Andrew Freedman 希望加州设定 AI 安全结果，向相互竞争的认证机构发放执照，并让通过认证的企业在法庭上获得一项可推翻的推定。
47:07EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年7月8日播客Goodfire 的 Eric Ho：我们将在 2028 年前解码神经网络在红杉资本的访谈节目《Training Data》里，这位做可解释性（interpretability）研究的公司创始人认为，稀疏自编码器（sparse autoencoder）、模型编辑（model editing）和第三方实验室，正在让 AI 从“靠数据长出来”变成“靠设计做出来”。
1:37:05EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月19日播客一位代数几何学家辞去终身教职，因为碗形的损失曲线图是假的主持 Nathan LabenzTimaeus 的 Jesse Hoogland 和 Daniel Murfet 认为，真正决定神经网络如何学习、如何泛化、又如何出错的，是损失景观中的奇点，而不是每份幻灯片里那些平滑的山谷。加载更多已显示 24 篇，共 63 篇