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38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
3:36:13EN → 简体中文NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作,以及开创新市场而非争夺存量的理念。
2:59:03EN → 简体中文You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程,并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
3:46:12EN → 简体中文Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络,并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负,以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
36:19EN → 简体中文基准测试表已经失真:测试时算力涨得太快,打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为,静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久;安全评测、研究品味和发布节奏,都还没有跟上。
32:22EN → 简体中文Demis Hassabis 谈 AGI、科学发现与未来挑战嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Harry StebbingsGoogle DeepMind 首席执行官讨论算力、持续学习、安全标准,以及他对 AI 在科学、医学和能源领域的期望。
59:03EN → 简体中文Joelle Pineau 谈规模扩展、强化学习与企业 AI嘉宾 Joelle Pineau · 主持 Harry StebbingsCohere 首席 AI 官讨论研究的不确定性、智能体安全、合成数据,以及基准测试与有用工作之间的区别。
13:30EN → 简体中文AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题,以及语言模型如何提供辅助作图,让系统达到奥数竞赛水平。
47:05EN → 简体中文Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中,Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo,以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
42:09EN → 简体中文AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法,随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述,进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
3:14:34EN → 简体中文陶哲轩:难题有十个难点,他先关掉九个嘉宾 Terence Tao · 主持 Lex Fridman菲尔兹奖得主陶哲轩与 Lex Fridman 从挂谷针和纳维-斯托克斯方程聊到 Lean 和佩雷尔曼,也谈到为什么今天的 AI 还闻不出一条证明是不是走进了死胡同。
38:10EN → 简体中文o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释,o3 的飞跃为什么在于推理(reasoning)过程中串起一连串工具,以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
45:31EN → 简体中文Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件,以及让量子计算机变得有用所需的工作。
1:19:00EN → 简体中文Eiso Kant 谈 Poolside、算力与软件开发 AI嘉宾 Eiso Kant · 主持 Harry StebbingsPoolside 首席技术官解释代码执行反馈、模型开发成本以及公司在 AI 竞赛中的抱负。
34:09EN → 简体中文五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为,以状态空间(state-space)层为主、再掺一点注意力(attention)的架构才真正有效,他们首先把它做成了实时语音。
26:00EN → 简体中文Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元,奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为,这项评测才真正衡量了通用智能。
2:15:39EN → 简体中文Roman Yampolskiy 认为超级智能导致毁灭的概率是 99.99%嘉宾 Roman Yampolskiy · 主持 Lex Fridman这位 AI 安全研究者告诉 Lex Fridman,控制通用人工智能(AGI)和制造永动机一样不可能;测试、开源(open source)与监管,都填补不了这道鸿沟。
2:50:44EN → 简体中文皮拉哈人没有表示“一”的词嘉宾 Edward Gibson · 主持 Lex FridmanMIT 心理语言学家 Ted Gibson 与 Lex Fridman 谈相关的词为什么要挨在一起、语言为什么不等于思维,以及大语言模型(LLM)为什么形式上很出色,却抓不住意义。
2:47:17EN → 简体中文想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。
21:00EN → 简体中文Jim Fan 的基础智能体愿景:技能、机器人身体与仿真Matthew Berman, Jim Fan · Forward FutureMatthew Berman 解读 Minecraft 智能体、不同机器人形态和仿真研究,探讨它们如何推动更通用的具身 AI。
41:58EN → 简体中文可靠性是瓶颈,自主性才会让 AI 显得有生命主持 Sarah Guo, Elad GilIlya Sutskever 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 AlexNet、OpenAI 的利润上限公司(capped profit)押注、为什么小模型主要损失可靠性,以及他为数字生命划的那条线。
39:50EN → 简体中文为什么 AI 视频还是四秒钟的柯基主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 研究总监 Devi Parikh 解释了文生视频(text-to-video)为什么还停留在短动画图片上,以及要突破这一平台期需要什么。
3:11:35EN → 简体中文搜索一直是个权宜之计:Marc Andreessen 谈 AI、真相与下一代互联网嘉宾 Marc Andreessen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Mosaic 联合创作者、Andreessen Horowitz 创始人对谈,追问未来十年 Google 搜索、浏览器和开源 AI 能否延续下去。
2:07:04EN → 简体中文核糖体早就解决了数字化制造嘉宾 Neil Gershenfeld · 主持 Lex FridmanNeil Gershenfeld 与 Lex Fridman 对话,谈图灵(Turing)为什么要把读写头和纸带分开,fab lab 为何是制造领域的“个人电脑时刻”,以及用大约二十种零件培育一个文明需要些什么。
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