筛选结果
55 篇排序
12:49EN → 简体中文Alex Mashrabov:Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026,Higgsfield 的 CEO 讲清楚:连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。
38:10EN → 简体中文从深度伪造到 DNA:SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe,讲解 SynthID:一种已用于文本、图像和视频的数学水印,正在延伸到蛋白质序列,好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
1:28:08EN → 简体中文同一块 H100 在 AWS 上贵三倍,成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报:中美可能设立的 AI 热线,超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格,与前沿模型合写小说,以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
2:50:40EN → 简体中文他们给她离开的可能性标了价,然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界,一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分,又悄悄把人排除在决策之外。
2:06:41EN → 简体中文把 J-space 清零,模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选:Anthropic 的全局工作空间(global workspace)论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型,以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。
34:56EN → 简体中文在 Suno,90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模,而不是依靠乐理;为什么音乐不是大语言模型(LLM)那样的规模问题;以及把创作本身当作娱乐。
1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
2:33:48EN → 简体中文里克·比托学会的第一段吉他独奏是《Hey Joe》嘉宾 Rick Beato · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与音乐教育者里克·比托聊了塑造他的几位吉他手、耳朵如何训练,以及 AI 能否写出值得听的歌。
41:38EN → 简体中文ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音,年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰,看外国电影是一种特别的煎熬:全片只有一个旁白,包办所有角色,从头到尾语气平淡。
1:02:19EN → 简体中文顶级视频模型的半衰期是 30 天,fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释:为什么生成式视频是一个受算力制约的问题,而大语言模型公司一直低估了它;以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
43:38EN → 简体中文凌晨两点起的代号,和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述,Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用,以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
1:00:26EN → 简体中文每天七百万条视频,老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果,以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。
42:20EN → 简体中文凌晨两点半想出的名字,把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana:图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的,以及为什么一句提示词仍然算不上成品。
2:28:14EN → 简体中文自然有结构:Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为,经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模,而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
59:38EN → 简体中文ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者(prosumer)式的病毒式传播,以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
53:51EN → 简体中文Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一,谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体,以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。
1:19:10EN → 简体中文原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。
1:41:29EN → 简体中文Fiverr CEO 发出警醒备忘录:AI 不会抢走你的工作,会用 AI 的同行才会主持 Nathan LabenzMicha Kaufman 在 Nathan Labenz 的节目里讲,这家成立 15 年的自由职业平台正试图给创作者配上他们自己的模型,而不是任由公开的 AI 免费吞掉他们的作品。
2:27:59EN → 简体中文主持人给出 10% 到 90% 的 P(doom),有人问他的节目是否也这样讲主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Liron Shapira 坐在桌子的同一侧,用一周的 AI 新闻来检验:人类灭绝的可能性究竟有多大。
27:45EN → 简体中文纳斯达克跌了 8%,吉卜力遍地:AI 已经进入第三局主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊最新一轮图像生成的惊艳周期,为什么公开市场的恐慌对软件创业公司大多只是噪音,以及专用模型还有哪些空间。
51:16EN → 简体中文Google Labs 周活用户破万,团队开香槟庆祝Josh Woodward 谈 50 天一轮的冲刺、逐渐淡出的段落式提示词,以及为什么一个搜索业务根本不会留意的数字,恰恰是 AI 孵化器的意义所在。
46:35EN → 简体中文他们 20 小时训练出实时视频模型,绕过了游戏引擎Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 向红杉讲述了 Oasis 如何在 H100 上实时运行,为什么 ChatGPT 更像是被跨过的一堵墙,而不只是一个痛点的解法,以及下一家万亿美元公司或许是一种生成出来的体验。
29:29EN → 简体中文AI 首次斩获诺贝尔奖那一周,两位投资人盘点谁最危险主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 聊 NotebookLM、智能 NPC、人工子宫、OpenAI 的 o1,以及哪些生意看起来经得起 AI 冲击。
32:07EN → 简体中文十人团队、一次点击,以及两年的假截止日期NotebookLM 的产品负责人和设计负责人解释,一个基于来源(source-grounded)的研究工具如何变成爆红的双主持人播客生成器,以及他们决定暂不添加什么功能。
加载更多已显示 24 篇,共 55 篇









