筛选结果
47 篇排序
17:56EN → 简体中文Bridgewater 如何让 AI 分析师严守权限边界Nikhil Benesch, Aaron Linsky · turbopufferAaron Linsky 和 Nikhil Benesch 解释了企业知识库搜索如何在遵守文档权限的同时兼顾召回率与速度。他们将向量索引与原生过滤结合,在约 120 毫秒内搜索数亿个向量。
20:58EN → 简体中文Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据,而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
16:44EN → 简体中文Bridgewater 如何为研究人员和 AI 智能体打造 VaultSam Green, Aaron Linsky · Bridgewater AssociatesSam Green 和 Aaron Linsky 介绍 Bridgewater 如何整理超过一亿份文档,并在此基础上构建搜索和主动研究工具。
51:48EN → 简体中文Nacho Martinez:为反洗钱设计具备记忆的智能体运行框架Nacho Martinez · OracleOracle 工作坊用模拟银行讲解智能体循环、记忆、工具发现和人工审查。
1:08:54EN → 简体中文Parag Agrawal:为 AI 智能体重构网络搜索和商业模式嘉宾 Parag Agrawal · 主持 Harry StebbingsParallel 联合创始人解释智能体搜索为何需要不同的经济模型、内容所有者如何获得报酬,以及智能体安全为何不能只看模型能力。
55:19EN → 简体中文人类点击数据是个 bug:为智能体的网络重建搜索前 Twitter CEO、Parallel Web Systems 创始人 Parag Agrawal 认为,智能体查询网络的次数将是人类的一千倍,搜索基础设施和依赖广告的互联网,都必须为这位新客户重新打造。
2:38:48EN → 简体中文一千次搜索只要五分钱,高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里,Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张,以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。
31:26EN → 简体中文为了买一个淋浴头,ChatGPT 打开了 65 个网页Profound 首席执行官(CEO)James Cadwallader 认为,互联网的入口没有变,变的是走进这扇门的人:现在进来的是智能体(Agent),营销就得为这位新访客重写。
1:13EN → 简体中文MemPalace 用记忆宫殿隐喻组织 AI 记忆Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个开源记忆项目及其报告的检索分数,同时指出 AI 记忆工具早已存在。
1:37EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 知识库Matthew Berman · Forward Future个人智能体收集链接、追踪相关来源,让保存的资料可以通过自然语言搜索。
1:52:38EN → 简体中文开放模型、AI 基础设施与搜索:四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
44:49EN → 简体中文OpenEvidence 如何成了 40% 美国医生的临床“操作系统”主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人(founder)Daniel Nadler 向《No Priors》讲述:一款免费、面向医生的搜索工具,并非面向患者的答案引擎,如何在 18 个月里拿下了高风险的临床知识领域。
45:17EN → 简体中文从 OpenAI 获得一次点击,比十年前从谷歌获得还难 750 倍主持 Sarah Guo, Elad GilCloudflare CEO Matthew Prince 谈“内容独立日”、为什么流量已经无法代表价值,以及如何为模型中的“空洞”定价。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman 演示 ChatGPT 连接器与深度研究Matthew Berman · Forward Future在 2025 年的一次演示中,已连接的服务为有关近期 HubSpot 交易的自然语言问题提供信息。
31:34EN → 简体中文一家公司的文档量,如今已与早期整个互联网相当主持 Sarah Guo, Elad GilGlean 首席执行官(CEO)Arvind Jain 在 No Priors 上讲述了:企业搜索为何曾是一片坟场,Transformer 如何最终让它跑通,以及一款搜得太好的产品为何可能太危险、难以出售。
30:46EN → 简体中文Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述:一个关于只读信息综合的业余项目,怎样变成了智能体(Agent);什么时候强化微调(reinforcement fine-tuning)才值得做;以及为什么模型会钻空子,换掉你交给它的搜索引擎。
0:51EN → 简体中文Claude 加入网页搜索:初步体验Matthew Berman · Forward Future2025 年 3 月,Matthew Berman 启用 Claude 的网页搜索,并尝试查询自己 YouTube 频道的最新视频。
32:46EN → 简体中文别画流程图:OpenAI Deep Research 团队谈端到端训练智能体Isa Fulford 和 Josh Tobin 解释了:为什么 Deep Research 是用强化学习、在高难度网页浏览任务上训练出来的,而不是靠人工编写的模型调用图。
11:29EN → 简体中文ChatGPT Search 与 Perplexity:2024 年初体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用播客链接、人物身份、餐厅地图、Factorio 和股票问题测试新推出的搜索功能。
44:48EN → 简体中文企业版谷歌失败了二十年,一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难,RAG(检索增强生成)为什么成败都取决于检索,以及当每位员工都有了 AI 助手,工作会是什么样子。
24:26EN → 简体中文SearchGPT、Perplexity 与 Google:2024 年上手比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较三种服务的回答、来源、时效性、本地结果和专门搜索工具。
14:30EN → 简体中文检索增强生成:外部知识、嵌入与搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过客服、企业文档和汽车手册等例子介绍 RAG,再解释向量检索和智能体。
3:02:16EN → 简体中文答案之后,旅程才刚开始:Perplexity CEO Aravind Srinivas 谈搜索与好奇心嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Lex Fridman2022 年,Perplexity 的第一位员工问起健康保险,四个博士却没能从谷歌上得到一个清楚的答案。
1:25:10EN → 简体中文谷歌索引的十分之一,99.9% 的召回率:20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈,以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
加载更多已显示 24 篇,共 47 篇









