筛选结果
11 篇排序
1:03EN → 简体中文为什么《EVE Online》适合用于 AI 研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释游戏中持续运转的经济和玩家联盟为何可能为长期规划能力提供高难度测试。
1:01EN → 简体中文Moltbook、AI 智能体与看似私下的计划Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一个面向智能体的社交网络上的帖子,并思考 AI 之间的对话可能意味着什么。
0:47EN → 简体中文基于访谈的 AI 智能体与模拟人的局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论从访谈中构建的智能体,并畅想用它们模拟社会。
13:39EN → 简体中文基于访谈的 AI 代理能够预测人的哪些行为Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析一项 2024 年研究:研究人员利用对 1,052 名参与者的访谈,模拟他们的调查回答和决策。
5:50EN → 简体中文使用 Groq 和 Streamlit 演示 Mixture-of-AgentsMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年的 Groq 驱动多智能体项目,从配置到检查各层回答。
11:20EN → 简体中文Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq,随后测试交互输出并修复流式处理错误。
1:00EN → 简体中文吴恩达谈四种 AI 智能体设计模式Matthew Berman, Andrew Ng · Forward Future一段短视频摘录介绍反思、工具使用、规划和多智能体协作。
9:02EN → 简体中文Matthew Berman 试玩 LLM Colosseum:用街头霸王评测语言模型Matthew Berman · Forward Future一段 2024 年的教程展示语言模型如何选择格斗游戏招式,解释游戏状态提示词,并演示本地配置过程。
7:02EN → 简体中文使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中,Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B,并测试一个小型编程任务。
0:59EN → 简体中文生成式智能体:模拟世界中的角色Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Stanford 和 Google 的一项研究架构,其中基于语言模型的角色在沙盒世界中互动。
11:38EN → 简体中文生成式智能体如何在模拟小镇中生活Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Stanford 和 Google 的一项研究原型:语言模型智能体在虚拟小镇中形成记忆、制订计划并相互交流。









