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Matthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
2:00:51EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月10日播客在每个 Token 处重新采样，就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习，以及为什么越来越难信任思维链（chain-of-thought）监控。
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理：为什么掌控权重，胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为，掌控权、私有评测，以及在最大的工作负载上做后训练，比担心前沿实验室变得恶意更重要。
2:06:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月14日播客Lindy 跑在 DeepSeek 上，CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆，以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
2:16:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月2日播客从每月两篇到每月六十篇：两周中国行看到的 AI 安全主持 Nathan LabenzNathan Labenz 认为，那句耳熟能详的“中国绝不会慢下来”，一接触到中国真实的 AI 安全生态就站不住了。
52:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月24日Claude Opus 5：基准测试、任务成本与初步体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播解读模型发布、评测和定价，并说明为什么完成任务的成本比单纯的 token 单价更值得关注。
1:47:38EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月4日播客19 个神经元就能开车，Liquid AI 想把基础模型装进每一块芯片主持 Nathan LabenzRamin Hasani 从线虫只有 300 个细胞的大脑讲起，一直讲到将在梅赛德斯-奔驰汽车里开口说话的 600 兆字节模型，并解释为什么如今的架构搜索，已经胜过那些凭经验拍板的“架构复仇者”。
1:06:36EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月12日播客账单一夜翻倍，接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年，Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面，讲了为什么编程智能体终于能用了，为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶，以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
1:42:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月12日AI 与网络安全：Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁，并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。
54:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客100 亿活跃参数，以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法：她把专家开发者当作奖励模型（reward model），采用交错思考（interleaved thinking），并搭建了扰动流水线，把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
4:25:13EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年1月31日播客架构几乎没变，变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年：训练方法和数据集的变化，远大于模型设计的变化。展望 2026 年，争论的焦点似乎是推理成本、智能体，以及真正开放的模型该归谁。
1:54:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月9日播客癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA（有问必答），更新了儿子淋巴瘤的治疗情况，称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能（AGI），并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:18:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月1日播客当 AI 成了油井：Luke Drago 谈“智能诅咒”（intelligence curse）主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所（FLI）的播客中讲述，非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒（resource curse），以及私人数据、开放权重（open weights）和登月式的职业选择，或许仍能打破这一局面。
1:32:38EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月6日播客波兰语只占前沿训练数据的 1%，所以波兰自己做了一个模型主持 Nathan Labenz波兰国家信息处理研究所的 Marek Kozlowski 讲解 PLLuM 如何借助语言适配、有机指令和本地部署的小模型，让一个中等规模的国家掌握自己的 AI。
1:09:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月5日播客中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家，算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说，中国的模型是私人资本的故事，北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势，在于它能够对外供应的芯片，并非什么国家统筹的总体规划。
1:25:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月3日播客训练结束数小时后，Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM，如何把开放权重当作进入西方生态的门票，以及他们仍然如何看待自己：一家后起之秀。
2:14:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月26日播客从 Character AI 到 1% 的预警事件：Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明：过失责任、严格责任和惩罚性赔偿，可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
54:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元，之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在，中国为何在开源（open source）模型上占据优势，以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性，而不是又一条规模定律（scaling law）。
1:30:57EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月12日播客蚂蚁集团 3200 亿美元 IPO 在最后一刻被叫停：Angela Zhang 谈中国科技的走钢丝主持 Nathan Labenz一位南加州大学法学教授梳理了支配中国科技的那套动态金字塔，从滴滴上市讲到 DeepSeek 的价格战，并解释了她为什么认为美国正开始越来越像中国。
45:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月5日播客Mike Schroepfer：AI 的瓶颈是电力，一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官（CTO）对 Redpoint 说，超大规模云厂商（hyperscaler）的需求为何是气候故事的核心，Llama 的本质为何是一场“获取”布局，以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列（priority queue）。
1:08:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月1日播客芯片管制是为了争取十年，而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说，美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段，并非打残 DeepSeek 的计划。
2:33:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月27日播客攻击者后出手：Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率，以及为什么修复必须落在系统层面，单靠模型本身不够。
5:06:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年2月2日播客DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元，背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群，以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
1:48:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月25日播客从 15% 到 70%：DeepSeek-R1 把强化学习的底牌摊了出来主持 Nathan Labenz2025 年美国总统就职日当天，DeepSeek 和月之暗面放出了推理模型的成果。在 Nathan Labenz 看来，这证明强化学习的配方简单、公开，而且仍在持续攀升。加载更多已显示 24 篇，共 41 篇