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34:11EN → 简体中文Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero:用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来,并说明为什么这些方法单独用,都无法证明真实系统正确。
1:01:33EN → 简体中文用编程 Agent 做规格驱动开发:先写规格,再让 Agent 去建Andrew Ng, Paul Everitt · DeepLearning.AIJetBrains 开发者布道师 Paul Everitt 走完一整套规格驱动流程:一份项目章程,规划—实现—验收的功能循环,以及能跨工具带走的 agent 技能。氛围编程的替代方案,是一份 agent 忘不掉的 Markdown 契约。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
37:45EN → 简体中文Codex 是一个思想实验:如果智能体在自己的电脑上工作,会怎样?OpenAI Codex 团队谈如何把 o3 训练成能写出可合并 PR 的模型、凌晨一点的一个 bug 如何同时派出四次尝试去解决,以及为什么只有停止结对、开始委派,这款产品才会真正上手。
5:20:08EN → 简体中文ThePrimeagen 宁可重新设计房间,也不靠意志力嘉宾 ThePrimeagen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Michael Paulson 谈链表、网飞(Netflix)、Neovim、ADHD、成瘾、AI,以及他说上帝赐予他良知的那个夜晚。
50:35EN → 简体中文Copilot 已经写了约一半的代码,GitHub CEO 说智能体还得过四道关主持 Sarah Guo, Elad GilThomas Dohmke 谈智能体(Agent)模式,谈为什么普通开发者不会被取代,以及 AI 如何重新定价写代码的工具。
54:47EN → 简体中文每天 9 万款游戏:Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述:一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换,以及一个 3D 基础模型,将如何教会 AI 做游戏开发。
38:28EN → 简体中文线上 AI 有一半是检索增强生成(RAG),微调几乎消失了主持 Sarah Guo, Elad GilBraintrust 的 CEO Ankur Goyal 讲述 Notion、Zapier 和 Vercel 实际上线了什么,以及它们悄悄放弃了哪些被热炒的技术。
2:29:04EN → 简体中文让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。
59:11EN → 简体中文别训练模型,Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,他们为什么要在别人的模型之上,卖一整套专门负责具体工作的 droid;这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
1:25:10EN → 简体中文写代码只占工作的 30%,CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为,代码补全已经成了大宗商品,代码完整性是 AI 仍然落后的地方;而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的,靠的是流工程(Flow Engineering),不是更花哨的提示词。
1:15:39EN → 简体中文做了二十年前端,Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz,为什么每个产品都需要幽灵文本(ghost text),为什么软件 2.0(Software 2.0)会让旧技术栈僵化,以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
1:32:41EN → 简体中文能训练前沿模型的人约有 5000 名,其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化(Sherlocking),以及什么还不算智能体。
38:13EN → 简体中文ChatGPT 跑在他的框架上,他仍然不建议你去训练模型主持 Sarah Guo, Elad GilVercel 创始人 Guillermo Rauch 在 No Priors 节目中说明:为什么前端是 AI 的最后一公里,为什么第一代 AI 框架会被重写,以及为什么机器人已经在偷你的 Token。
43:45EN → 简体中文八年毫无增长,后来 OpenAI 和英伟达成了他的客户主持 Sarah Guo, Elad GilWeights & Biases 首席执行官 Lukas Biewald 在 No Priors 节目中讲述,一家没有鸿沟需要跨越的标注公司,如何为训练出大多数大语言模型的机器学习开发工具提供了资金。
50:03EN → 简体中文Copilot 是副驾驶,不是飞行员:GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活,但不会取代人,以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
1:21:34EN → 简体中文默认公开:GitLab 用短脚趾、看结果和先宽后深做出能每月发版的平台主持 Lenny RachitskyGitLab 首席产品官 David DeSanto 讲这家全球最大的纯远程公司,如何把激进透明、异步协作和先宽后深的产品策略,做成一套持续发版的 DevSecOps 平台。
1:08:07EN → 简体中文上下文才是一切:OpenAI 内部如何招人、出产品和给模型下指令嘉宾 Logan Kilpatrick · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 谈 GPTs、提示工程、公司为何能跑得快,以及创业公司该在哪里建才不会被碾压
1:07:48EN → 简体中文大多数生产力指标都是谎言:Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释,为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用,以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验,并把结果接到领导真正关心的事上。
1:19:48ENBigger Models, Cleaner Splits and Human Baselines: Andrew Ng's Practical Recipe for Applied Deep Learning主持 Lex FridmanIn a 2016 Deep Learning School talk, Andrew Ng distills lessons from leading Baidu's AI team into a workflow for diagnosing models, handling data and building a career.
1:30:00EN → 简体中文摩擦日志、工程师度假和 45 分钟上线:Stripe CTO 如何让工程师像产品经理一样干活嘉宾 David Singleton · 主持 Lenny RachitskyDavid Singleton 讲 Stripe 怎么招人、和早期用户共创、把精益求精做成日常,并在五个九可用性下持续发版。
1:15:13EN → 简体中文一年前还怕看代码,他靠 Cursor 把付费产品做上线嘉宾 Zevi Arnovitz · 主持 Lenny RachitskyMeta 产品经理 Zevi Arnovitz 演示一套从建工单到跨模型审查的斜杠命令工作流,说明非技术背景的人如何用 AI 真正交付产品。
1:27:44EN → 简体中文人人都能下厨:Guillermo Rauch 谈 v0、Vercel 和专业分工的瓦解嘉宾 Guillermo Rauch · 主持 Lenny RachitskyVercel CEO 解释 v0 如何把意图变成可上线的产品,为什么弄懂软件怎么运转仍然重要,以及团队怎样靠暴露小时数练出品味。









