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0:33EN → 简体中文Mistral Large 4 生成的魔方模拟未通过功能测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试生成的魔方模拟,发现不同版本分别存在打乱和颜色处理问题。
1:15:51EN → 简体中文AI 竞赛、创始人忠诚与企业软件的新规则嘉宾 Dev Ittycheria, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Dev Ittycheria、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论模型竞争、初创企业退出,以及 AI 智能体选择供应商带来的变化。
34:50EN → 简体中文ClawLabs:用共享智能体共同构建开源项目Kevin LinDevDay 演示团队工作流、持续自动化与智能体控制。
33:33EN → 简体中文200 美元的 Codex 订阅还值得买吗?Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 比较订阅用量、API 等价估值、模型效率和 Ultrafast 的成本。
2:45:14EN → 简体中文AI 安全策略与工作 agent:从形式化方法到更好的评测嘉宾 Evan Miyazono, Edward Hu · 主持 Nathan LabenzEvan Miyazono 与 Edward Hu 讨论被忽视的风险、agent 身份、工作评测和奖励设计。
18:35EN → 简体中文Itamar Friedman 谈 AI 代码审阅与工程上下文Danielle, Itamar FriedmanQodo 首席执行官在 2026 年 DevDay 讨论审阅者、知识与人的判断。
23:00EN → 简体中文从个人智能体到团队工作流:DevDay 演示Jason · Jane StreetOpenAI 的 Jason 探讨上下文、共享页面与可复用插件。
1:59:04EN → 简体中文Sam Newman 谈有韧性的分布式系统嘉宾 Sam Newman · 主持 Gergely Orosz微服务取舍、可观测性、重试,以及使用 AI 时保持理解。
23:04EN → 简体中文每个完成任务的 AI 成本:模型、缓存与评估OpenAI DevDay 嘉宾讨论 AI 应用的成本与质量取舍。
1:10:12EN → 简体中文OutSystems 的重大功能从每季度 4 个涨到 26 个,token 开销却还是降了主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin 谈“永不崩溃”的软件、为什么大多数企业工作用不着前沿模型,以及 AI 如何终于让 IT 积压的需求开始变少。
22:01EN → 简体中文Codex 走出笔记本:云任务与团队工作流DevDay 2026 演示云环境、协作和智能体界面。
19:40EN → 简体中文OpenAI 团队如何用 ChatGPT 处理持续工作DevDay 2026 演讲介绍发布监测、研究和共享知识。
1:23:05EN → 简体中文建设共享的在线安全基础设施嘉宾 Camille François · 主持 Reid Hoffman, Aria FingerROOST 的 Camille François 讨论开放工具、审核工作流和年轻人保护。
0:29EN → 简体中文Theo 的 Ultrafast 测试:两次 PR 审查产生 600 美元用量Theo Browne · Ping Labs一个简短的例子说明,使用 Ultrafast 进行日常审查时,token 成本可能上涨得有多快。
21:29EN → 简体中文Mistral Large 4 预览版:欧洲开放权重、网络安全基准与设置障碍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型公布的规格和基准,并在智能体编程工作流中进行测试。
0:39EN → 简体中文如何在 Google AI Studio 中找到 Nano Banana 2.1Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段 2026 年 10 月的简短演示中展示模型选择器,并生成一张人物特写肖像。
25:39EN → 简体中文个人 AI 助手的实际用法:简报、家庭事务、邮件与账单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将助手接入日常工作流,并为重要操作设置确认规则。
12:49EN → 简体中文Alex Mashrabov:Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026,Higgsfield 的 CEO 讲清楚:连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。
13:12EN → 简体中文Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上,用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识,而不只是读取。
50:13EN → 简体中文SemiAnalysis 如何比较 AI 订阅额度嘉宾 Max Kan, Andrew Megalaa · 主持 Jordan Nanos从 token 计费、缓存密集型工作负载出发,理解按 API 价格折算订阅价值所依赖的假设。
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1:04:26EN → 简体中文100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
2:40:38EN → 简体中文AI 的内存瓶颈与 AI 工程实践嘉宾 Thomas Sohmers, Shawn Wang · 主持 Nathan LabenzThomas Sohmers 讨论推理硬件;Shawn Wang 探讨 agent 工作流与评估。
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