Codex 走出笔记本：云任务与团队工作流

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OpenAI 主讲人演示 Codex 云环境、私有资源访问、Slack 与 Space 协作、个人 dot，以及更新后的 CLI 和网页界面。演讲包含现场失败的步骤，也区分了计划中的功能与演示内容。

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耗时更长的委派工作。

在 OpenAI DevDay 2026 上，一位自称 Dominic 的主讲人演示 Codex 如何跨云环境、协作工具、CLI 和网页工作。演讲描述的是 2026 年 10 月的功能和计划；可用情况可能变化。

主讲人描述了从委派一两个任务，转向运行多个智能体并交付耗时数小时或数天的工作。维持笔记本或独立机器运行会增加维护工作，这也是提供云端选项的动机。

设置、设计与私有访问。

在桌面演示中，主讲人通过选择代码仓库创建云环境。Codex 检查依赖并建议启动脚本和 skill；Linux 环境可以编辑 iOS 源码，但无法运行 iOS 应用。主讲人表示，自带云环境是未来计划。

另一个任务使用 Figma 插件根据设计实现着色器，然后生成可交互站点来测试调整。主讲人展示了如何检查更改并留言，再使用结果。

演示通过 Tailscale 将云环境连接到 Raspberry Pi 上的私有 API，并提到用 OIDC 访问云资源。现场任务遇到问题，主讲人因此改用先前运行的示例。

Slack、pull request 与共享计划。

在 Slack 中，ChatGPT 用来检查 pull request 和设计，再在共享云环境中测试更改。桌面代码审阅视图集中显示分配给自己和自己创建的 pull request，并支持评论、审阅和提问。

主讲人展示一个存放共享计划、图表和任务跟踪表的 Space。随着工作推进，Codex 可以继续更新该文档。

跟踪和委派工作的方式。

主讲人介绍个人 dot 可以关注讨论，并将深入审阅委派给云任务。在演示中，dot 关联个人的上下文和权限；@ChatGPT 则作为使用共享云环境的协作选项。

CLI 演示包括用于跟踪多个任务的智能体视图、插件提及、终端渲染和语音。浏览器视图提供云任务和 dot 的访问；主讲人说网页代码审阅将在之后推出。

最后的建议包括：对较长任务尝试云环境、用共享 Space 存放计划与进度，并在适合时给 dot 指定持续职责。