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32:18EN → 简体中文调节 AI 前沿发展节奏:Theo 谈安全、竞争与协调Theo Browne · Ping LabsAI 公司员工发表声明,要求为协调自动化 AI 发展的速度建立工具。Theo 探讨相关风险和达成国际协议的困难。
1:05:02EN → 简体中文Joon Sung Park:模拟人类行为与创建 Simile嘉宾 Joon Sung Park · 主持 Harry StebbingsSimile 联合创始人解释他对生成式智能体的研究、验证模拟的挑战,以及围绕人物建模创建企业的愿景。
34:30EN → 简体中文暖气坏了的时候,Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述,这个成立两年的平台如何成为暖通(HVAC)、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
0:26EN → 简体中文Theo 将 NVIDIA 的开放权重信件解读为对 Anthropic 的暗示Theo Browne · Ping LabsTheo 指出 Anthropic 没有出现在一封关于开放权重模型的信件中,并给出自己的解读。
1:40:35ZH刘子鸣:用科学方法理解 AI,能否加速 AI 研究?嘉宾 刘子鸣 · 主持 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究,刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
1:04:14EN → 简体中文帮忙在 120 天内建起 Colossus 的人,正押注一个住在你家里的 AI主持 Jacob EffronxAI 联合创始人 Igor Babuschkin 离开后创办了 River AI。他认为,编程智能体(Agent)已经跨过了一道门槛,闭源实验室正被挤压,而下一个大奖是个人化、本地化的智能。
32:11EN → 简体中文开放权重 AI:Theo 解读 NVIDIA 公开信与 Anthropic 回应Theo Browne · Ping Labs双方对开放访问和安全之间的平衡有分歧,但都讨论了针对蒸馏争议采取具体措施。
0:50EN → 简体中文Theo 质疑 Codeberg 对 AI 编写代码的拟议限制Theo Browne · Ping LabsTheo 回应提案,并询问观众:AI 生成的软件包和人编写的软件包,哪个更可能安全?
1:40EN → 简体中文Qualcomm 从边缘到云端的 AI 战略Matthew Berman · Forward Future在一段赞助短视频中,Matthew Berman 认为,覆盖终端设备和数据中心的 AI 基础设施可能带来重要商机。
1:43:45EN → 简体中文一次不到 300 美元的通用越狱,FAR.AI 为何认为防守方能赢主持 Nathan LabenzAdam Gleave 介绍了 FAR.AI 首个正面对决式的 AI 安全排行榜,并解释了为什么十年来“进攻占优”的思路开始松动。
1:20:22EN → 简体中文20VC 圆桌:开放权重、AI 支出与软件投资嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 辩论 AI 安全、芯片投资、企业预算与软件的未来。
35:27EN → 简体中文Joe Salvatore:用 AI 指导品牌创作,品味仍由人把关嘉宾 Joe Salvatore · 主持 Reid Hoffman, Parth Patil这位视觉艺术家介绍如何将创意简报转化为智能体驱动的广告工作流,以及判断力与叙事为何仍然重要。
54:57EN → 简体中文开放权重 AI:竞争、安全与围绕 Anthropic 的争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 主张广泛开放 AI 模型,权衡经济与安全论点,并回应 Dario Amodei 对开放权重的立场。
49:12EN → 简体中文为 Transformer 写悼词的人,想要一个能在他们度假时继续工作的实验室o1 推理团队的负责人和 Gemini 预训练负责人认为,现在的瓶颈在于架构,单靠堆规模已经解决不了;要替换架构,就得先从自动生成算子内核(kernel)做起。
2:59:03EN → 简体中文You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程,并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
1:53EN → 简体中文使用 Genspark SecondBrain Note 测试会议记忆Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段简短的推广演示中,将自己的记忆与三场会议生成的笔记作比较。
38:47EN → 简体中文Theo 谈 Codeberg 的 AI 代码限制与开源未来Theo Browne · Ping Labs在捐助并推荐 Codeberg 后,Theo 质疑平台拟限制主要由 AI 编写的项目,也探讨了投票背后的成本和治理问题。
3:46:18EN → 简体中文抽掉奴隶制,就没有美国内战嘉宾 Gary Gallagher · 主持 Lex Fridman1860 年,美国奴隶主名下的奴隶价值,超过了全美所有铁路和工厂的总和。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
1:06:45EN → 简体中文Matt Murphy:Anthropic、开放模型与新的风险投资策略嘉宾 Matt Murphy · 主持 Harry StebbingsMenlo Ventures 合伙人解释他对 Anthropic、Lovable 和 Legora 的投资,并探讨 AI 利润率、模型竞争和风险投资基金策略。
36:00EN → 简体中文Theo 谈 Kimi K3、模型蒸馏与开放权重 AI 之争Theo Browne · Ping LabsKimi K3 的能力引发了关于模型蒸馏、安全和竞争的争论。Theo 讨论其中的实际取舍,也明确标出自己对实验室策略的猜测。
1:02:42EN → 简体中文Mercor 的 Osvald Nitski:AI 训练数据、产品与客户集中度嘉宾 Osvald Nitski · 主持 Harry StebbingsMercor 产品负责人讨论公司如何向 AI 实验室提供专家数据、设计人才平台,以及计划如何触达更多企业客户。
44:29EN → 简体中文Theo 评测 Opus 5:编程风格、成本与模型取舍Theo Browne · Ping Labs使用 Opus 5 编程一天后,Theo 从方案、基准、成本和实际工作等方面,将它与 Fable 和 GPT-5.6 Sol 作比较。
0:27EN → 简体中文Theo 谈 AI 发现并利用安全漏洞Theo Browne · Ping LabsTheo 讨论一起涉及先进模型的安全事件及其对防御工作的潜在意义。
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