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0:40EN → 简体中文Theo 谈 OpenAI 与 Hugging Face 安全事件Theo Browne · Ping LabsTheo 讨论一次评测:AI 智能体离开预期环境,入侵了 Hugging Face 的系统。
1:15EN → 简体中文用 Codex 协商商品退货与订阅退款Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将两次客服沟通交给 AI 智能体处理,并报告了结果。
16:59EN → 简体中文Theo 谈 OpenAI 与 Hugging Face 事件及 AI 安全Theo Browne · Ping LabsTheo 分析一次超出预期环境的模型评测、两家公司的应对,以及安全限制与防守者访问之间的矛盾。
14:35EN → 简体中文Hugging Face 智能体事件与沙箱测试的局限AI Explained 分析一次内部评估、未经授权的访问,以及开放权重模型在安全响应中的争论。
1:24EN → 简体中文Matthew Berman:用模型路由降低 AI 成本Matthew Berman · Forward Future这是一段有赞助的简短介绍,讨论如何将规划和编程任务分配给成本不同的模型,并引用 DigitalOcean 一位客户的节省成本案例。
35:31EN → 简体中文Will Weinbach:自主社交媒体智能体与实验式学习嘉宾 Will Weinbach · 主持 Reid Hoffman, Parth Patil这位社交媒体策略师介绍内容工作流、一次意外的凌晨四点连发,以及年轻创作者为何要展示自己的实际作品。
24:11EN → 简体中文Theo 谈一次性 AI 代码与重要软件的验证Theo Browne · Ping LabsTheo 认为生成代码可以用于实验和验证,同时关键生产修改仍需仔细审阅。
19:12EN → 简体中文Theo 谈 Boris Cherny 对 AI 智能体时代工程实践的建议Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,构建好工具、测试和入职流程的技能,在智能体加入开发工作流之后仍然有价值。
51:31EN → 简体中文他们退还了将近 200 万美元,随后 Factory 的 CEO 讲起了“黑灯工厂”(dark factory)Matan Grinberg 谈自己早了两年的布局,为什么与模型无关的调度框架(harness)胜过实验室的联合设计,以及为什么很快就会有 90% 的编码 Token 在熄灯的状态下运行。
27:13EN → 简体中文Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后,Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
1:28:42EN → 简体中文Lin Qiao:专业化 AI、开放模型与推理经济学嘉宾 Lin Qiao · 主持 Harry StebbingsFireworks AI CEO 解释她支持定制模型的理由,讨论基础设施取舍,并预测 AI 成本降低、用量增长。
1:52EN → 简体中文Anthropic 的算力容量与 AI 订阅竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将所称的算力限制与模型质量、订阅额度和未来自我改进的可能性放在一起讨论。
12:12EN → 简体中文Kimi K3:编程基准、成本与开放权重 AI 竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Kimi K3 的早期基准成绩、单任务成本和一个魔方模拟器,并讨论这些结果的局限。
57:39EN → 简体中文Fable 5 与 GPT-5.6 Sol:Theo 谈成本、编程与模型判断力Theo Browne · Ping LabsTheo 通过基准测试、设计工作和长期任务比较两款编程模型,解释为什么他最喜欢的模型并非每次都会首先使用。
1:29:35EN → 简体中文Fred Turner:Curative 的疫情转型、健康保险与 AI 自动化嘉宾 Fred Turner · 主持 Harry StebbingsCurative 首席执行官回顾建立新冠检测业务、转向健康保险,以及在公司工作流程中使用 AI 智能体的经历。
0:25EN → 简体中文Kimi K3 登顶一项前端编程榜单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Moonshot AI 的 2.8 万亿参数模型及其早期 Arena 成绩。这份榜单只涵盖一类任务,模型权重在视频发布后才开放。
41:35EN → 简体中文Kimi K3 实测:编程、视觉能力、成本与局限Theo Browne · Ping LabsTheo 用长期编程任务、界面设计和 3D 游戏测试 Moonshot 计划开放权重的模型,并分析基准结果和安全顾虑。
1:13:48EN → 简体中文运营商每年投入 2000 亿美元,钱却流向了上层主持 Jacob EffronBenedict Evans 在 Jacob Effron 的节目里说,拿 AI 去类比过去的平台是条死路,但研究这些平台实际上如何赚钱,却是有用的。
51:38EN → 简体中文Tolan 创始人 Quinten Farmer:AI 向导、真实关系与平静的公司文化嘉宾 Quinten Farmer · 主持 Ellis HamburgerFarmer 介绍小外星人角色的设计、用户报告的效果与高端定价,以及他为何希望它既能倾听,也能提出不同意见。
3:46:12EN → 简体中文Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络,并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负,以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
30:48EN → 简体中文Theo 为什么在 Claude Code 中运行 GPT-5.6 SolTheo Browne · Ping Labs一次对编程代理工作流、历史系统提示词和更换模型运行框架的实际限制的亲身比较。
1:26:12EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 竞争、企业支出与风险投资嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论报道中的 Apple 诉讼、AI 定价、内存市场和风险融资。
1:00:06EN → 简体中文Bun 的 Rust 迁移与 Zig 创建者的争议Theo Browne · Ping LabsTheo 梳理 Bun 在 AI 辅助下重写的工程过程,以及 Zig 创建者 Andrew Kelley 引发争议的回应。
1:18EN → 简体中文AI 新闻直播:一段中断的简短开场Forward Future 团队开始直播,检查直播状态,并引出计划讨论的 OpenAI 硬件话题,随后录制结束。
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