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0:33EN → 简体中文AI 编程智能体的三个时代:工具调用、长任务与编排Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 借三个模型版本说明他眼中编程智能体的发展。
0:18EN → 简体中文Theo:为什么自然语言不适合放在终端里Theo Browne · Ping Labs开发者对熟悉终端的依恋,可能影响他们想象新界面的方式。
2:06:41EN → 简体中文把 J-space 清零,模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选:Anthropic 的全局工作空间(global workspace)论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型,以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。
1:02:09EN → 简体中文Jon Steinback:Marker、AI 与写作背后的思考嘉宾 Jon Steinback · 主持 Alex Heath, Ellis HamburgerMarker 创始人主张让编辑器通过提问帮助作者,而非替作者写作;主持人也审视了 AI 在各自工作中的位置。
24:43EN → 简体中文Grok 4.5 编程体验:Theo 的基准解读与初步测试Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在 Cursor 提前使用 Grok 4.5 后,考察其成本、基准限制、编程工作和 3D 实验。
50:57EN → 简体中文一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元:LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说,他为何对这项技术极为乐观,却对买下芯片的模型公司极为悲观。
1:27:05EN → 简体中文20VC:AI 监管、算力经济与企业采用嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关 AI 政策提议的报道、基础设施支出、软件部署与初创公司流动性。
41:05EN → 简体中文没有护城河:Booking 的 CEO 谈 1 美元股票、智能体旅行,以及 AI 为什么还没改变业绩数字主持 Sarah Guo, Elad GilGlenn Fogel 拿到了 1999 年的奖金,2000 年 2 月加入 Priceline,一周后就眼睁睁看着纳斯达克见顶。之后二十五年,他把一家几近被摘牌的公司,带成了一段涨了上千倍的故事,如今他想把这份收益投向 AI 旅行代理。
1:06EN → 简体中文两个 GPT-5.6 编程演示:方块世界与电子表格Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示使用 Codex 和 GPT-5.6 构建的类 Minecraft 游戏和类 Excel 应用。
0:20EN → 简体中文Theo:出于愧疚合并 PR,以及重新审视代码Theo Browne · Ping Labs简短探讨开发者为什么有时会接受自己认为不合适的改动。
25:34EN → 简体中文Anthropic 的 J-Space 研究:实验揭示了什么,还有哪些未知Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Claude 内部表征的实验,涵盖因果干预、安全审计以及意识相关结论的边界。
1:53EN → 简体中文Anthropic 的 J-space 研究揭示了什么 AI 推理现象Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论模型内部表征、干预和意识问题;研究本身也说明了重要的局限。
28:11EN → 简体中文在本地运行开放权重 AI 模型的取舍Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 区分开放权重的价值与本地推理面临的硬件、并发和成本限制。
0:22EN → 简体中文Theo 提问:为什么团队需要单独的系统共享环境文件?Theo Browne · Ping Labs一个关于开发团队如何共享环境配置的简短思考。
55:19EN → 简体中文无人机只占 Zipline 的 15%:1.4 亿英里,零事故Keller Rinaudo Cliffton 和 Eric Watson 解释了:飞行器只是自动化物流系统中的一小部分,而这套系统如今的成本已低于派车送货。
0:24EN → 简体中文Claude Fable 5 访问期限延长至 2026 年 7 月 12 日Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 报道 Claude 付费订阅者获得短期延期,但原有使用额度不会重置。
18:34EN → 简体中文AI 编程的模型路由:一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开,说明不同模型如何适合不同任务。
4:41EN → 简体中文走进 Jane Street 实习项目:工作、导师与学习Cody · Jane Street实习生和员工讲述协作式面试、从零学习金融,以及参与公司实际使用的项目的经历。
0:20EN → 简体中文Theo:用 Markdown 文件向编程智能体下达任务Theo Browne · Ping Labs一段关于智能体工具如何改变软件创意规模的简短观察。
1:11:01EN → 简体中文Mike Mignano:AI 应用、开放模型与风险投资策略嘉宾 Mike Mignano · 主持 Harry StebbingsUSV 合伙人讨论 AI 智能体、token 支出,以及在模型层之上构建产品的初创公司面临的机会与风险。
43:15EN → 简体中文Theo 的 Fable 5 工作流:模型路由、PR 审查与验证Theo Browne · Ping Labs实践解析如何跨模型委派任务,并在成本和部署边界内处理积压工作。
1:11:53EN → 简体中文Sierra 联合创始人 Clay Bavor:开放模型、企业 AI 与团队建设嘉宾 Clay Bavor · 主持 Harry StebbingsBavor 讨论模型选择和算力成本、为企业部署 AI 智能体,以及 Sierra 的招聘和公司文化。
1:47:38EN → 简体中文19 个神经元就能开车,Liquid AI 想把基础模型装进每一块芯片主持 Nathan LabenzRamin Hasani 从线虫只有 300 个细胞的大脑讲起,一直讲到将在梅赛德斯-奔驰汽车里开口说话的 600 兆字节模型,并解释为什么如今的架构搜索,已经胜过那些凭经验拍板的“架构复仇者”。
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