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2:06:41EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月9日播客把 J-space 清零,模型的隐藏目标在第一个 Token 上就亮了主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的每周精选:Anthropic 的全局工作空间(global workspace)论文、AI 超级预测者、开放的视频世界模型,以及一款把推理当作数据搬运问题来解的芯片。模型与训练Model Interpretability安全与治理+3
幻灯片1:02:09EN → 简体中文
Sources Podcast· 2026年7月9日播客 · 3 人对谈Jon Steinback:Marker、AI 与写作背后的思考嘉宾 Jon Steinback · 主持 Alex Heath, Ellis HamburgerMarker 创始人主张让编辑器通过提问帮助作者,而非替作者写作;主持人也审视了 AI 在各自工作中的位置。Product DesignCreativityAI Product Management+1
6 张幻灯片24:43EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月9日Grok 4.5 编程体验:Theo 的基准解读与初步测试Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在 Cursor 提前使用 Grok 4.5 后,考察其成本、基准限制、编程工作和 3D 实验。编程智能体评估AI cost & performance+2
50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元:LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说,他为何对这项技术极为乐观,却对买下芯片的模型公司极为悲观。模型与训练通用人工智能AI research+3
1:27:05EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月9日播客 · 3 人对谈20VC:AI 监管、算力经济与企业采用嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关 AI 政策提议的报道、基础设施支出、软件部署与初创公司流动性。AI StrategyVenture Capital企业 AI+2
41:05EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年7月9日播客 · 2 人对谈没有护城河:Booking 的 CEO 谈 1 美元股票、智能体旅行,以及 AI 为什么还没改变业绩数字主持 Sarah Guo, Elad GilGlenn Fogel 拿到了 1999 年的奖金,2000 年 2 月加入 Priceline,一周后就眼睁睁看着纳斯达克见顶。之后二十五年,他把一家几近被摘牌的公司,带成了一段涨了上千倍的故事,如今他想把这份收益投向 AI 旅行代理。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
2 张幻灯片1:06EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月9日两个 GPT-5.6 编程演示:方块世界与电子表格Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示使用 Codex 和 GPT-5.6 构建的类 Minecraft 游戏和类 Excel 应用。编程智能体Computer useDeveloper productivity
0:20EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月8日Theo:出于愧疚合并 PR,以及重新审视代码Theo Browne · Ping Labs简短探讨开发者为什么有时会接受自己认为不合适的改动。Code review & verificationSoftware engineeringCoding Culture
8 张幻灯片25:34EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月8日Anthropic 的 J-Space 研究:实验揭示了什么,还有哪些未知Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Claude 内部表征的实验,涵盖因果干预、安全审计以及意识相关结论的边界。Model InterpretabilityAI researchAI Safety+2
1:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月8日Anthropic 的 J-space 研究揭示了什么 AI 推理现象Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论模型内部表征、干预和意识问题;研究本身也说明了重要的局限。Model InterpretabilityReasoning & test-time computeConsciousness & Intelligence
7 张幻灯片28:11EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月7日在本地运行开放权重 AI 模型的取舍Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 区分开放权重的价值与本地推理面临的硬件、并发和成本限制。Local inferenceOpen-weight modelsAI cost & performance+2
0:22EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月7日Theo 提问:为什么团队需要单独的系统共享环境文件?Theo Browne · Ping Labs一个关于开发团队如何共享环境配置的简短思考。开发流程与测试安全Software engineering
55:19EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年7月7日播客无人机只占 Zipline 的 15%:1.4 亿英里,零事故Keller Rinaudo Cliffton 和 Eric Watson 解释了:飞行器只是自动化物流系统中的一小部分,而这套系统如今的成本已低于派车送货。基础设施与部署RoboticsAutonomous Systems+3
幻灯片0:24EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月7日Claude Fable 5 访问期限延长至 2026 年 7 月 12 日Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 报道 Claude 付费订阅者获得短期延期,但原有使用额度不会重置。模型与训练
3 张幻灯片18:34EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月7日AI 编程的模型路由:一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开,说明不同模型如何适合不同任务。AI cost & performance智能体工程Developer productivity
4:41EN → 简体中文
Jane Street· 2026年7月6日走进 Jane Street 实习项目:工作、导师与学习Cody · Jane Street实习生和员工讲述协作式面试、从零学习金融,以及参与公司实际使用的项目的经历。CareersCompany CultureMachine Learning+1
幻灯片0:20EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月6日Theo:用 Markdown 文件向编程智能体下达任务Theo Browne · Ping Labs一段关于智能体工具如何改变软件创意规模的简短观察。编程智能体Product Strategy智能体工程
1:11:01EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月6日播客 · 2 人对谈Mike Mignano:AI 应用、开放模型与风险投资策略嘉宾 Mike Mignano · 主持 Harry StebbingsUSV 合伙人讨论 AI 智能体、token 支出,以及在模型层之上构建产品的初创公司面临的机会与风险。Venture CapitalAI StrategyAI agents+2
8 张幻灯片43:15EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月6日Theo 的 Fable 5 工作流:模型路由、PR 审查与验证Theo Browne · Ping Labs实践解析如何跨模型委派任务,并在成本和部署边界内处理积压工作。编程智能体Agent orchestration开发流程与测试+2
1:11:53EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月4日播客 · 2 人对谈Sierra 联合创始人 Clay Bavor:开放模型、企业 AI 与团队建设嘉宾 Clay Bavor · 主持 Harry StebbingsBavor 讨论模型选择和算力成本、为企业部署 AI 智能体,以及 Sierra 的招聘和公司文化。企业 AIOpen-weight modelsAI agents+2
1:47:38EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年7月4日播客19 个神经元就能开车,Liquid AI 想把基础模型装进每一块芯片主持 Nathan LabenzRamin Hasani 从线虫只有 300 个细胞的大脑讲起,一直讲到将在梅赛德斯-奔驰汽车里开口说话的 600 兆字节模型,并解释为什么如今的架构搜索,已经胜过那些凭经验拍板的“架构复仇者”。模型与训练Local inferenceScaling Laws+3
7 张幻灯片23:24EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月4日Fable 5:Theo 谈模型回退、订阅限额和成本Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 讨论性能争议,并分享在限时订阅窗口内使用的节省成本工作流。编程智能体安全与治理AI cost & performance+2
0:28EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月3日Theo 谈 AI 泡沫及其背后的价值TheoTheo 认为 AI 存在泡沫,但其底层价值仍是未知数。他对比了 NFT 与互联网及其经历的互联网泡沫破裂。AI StrategyInvesting
4 张幻灯片38:05EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月3日Theo 为什么把代理工作迁到 Linux 机器Theo长时间运行的编程代理、笔记本 CPU 负载和小文件操作速度,促使 Theo 建立联网的设备组。他演示了如何用 SSH、硬件 KVM 和 T3 Code 远程工作。编程智能体开发流程与测试基础设施与部署+1
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