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2:03:23EN → 简体中文我们没有国王:维京劫掠者如何重塑中世纪欧洲主持 Lex Fridman历史学者 Lars Brownworth 带着 Lex Fridman 从林迪斯法恩(Lindisfarne)一路走到文兰(Vinland),认为三个世纪的劫掠,是一堂关于速度、务实与创造性破坏的课。
13:08EN → 简体中文Anthropic 调整 OpenClaw 用户的 Claude 订阅使用规则Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2026 年的一项计费调整、智能体工具的政策不确定性,以及他为何主张采用多模型策略。
1:58EN → 简体中文Anthropic 限制 Claude Mythos Preview 的使用范围,用于网络安全工作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 2026 年 4 月发布的 Project Glasswing,以及 Anthropic 对其新模型安全能力的声明。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
25:15EN → 简体中文Matthew Berman 谈 Claude Mythos、Project Glasswing 与 AI 安全Matthew Berman · Forward FutureBerman 讨论 Anthropic 限量开放的网络安全预览及其报告中的能力,权衡能力不断增强的 AI 系统带来的希望与风险。
1:13EN → 简体中文MemPalace 用记忆宫殿隐喻组织 AI 记忆Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个开源记忆项目及其报告的检索分数,同时指出 AI 记忆工具早已存在。
1:06EN → 简体中文Journey:Matthew Berman 的智能体工作流注册库Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍自己将智能体工作流打包成可复用工具包的项目,并征求观众反馈。
1:59EN → 简体中文Here.now 与面向智能体的网页发布Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项让 AI 智能体发布网页内容的服务,并认为互联网正围绕智能体重建。
1:57:29EN → 简体中文前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
9:47EN → 简体中文Gemma 4:面向本地 AI 的小型开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 着眼于本地智能体,回顾 Google 的模型规模、多模态功能和报告中的基准成绩。
15:00EN → 简体中文Claude Code 源码暴露事件与智能体框架的启示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2026 年的 source map 事件,以及有关指令、子智能体、权限、上下文压缩和钩子的评论。
1:44:15EN → 简体中文Nathan Labenz 的 p(doom) 在 10% 到 90% 之间,他却仍然比较乐观主持 Nathan Labenz五年前,预计 2035 年前实现 AGI 会被视为极端激进。在 The Intelligence Horizon 节目里,这位《The Cognitive Revolution》主持人解释了,同样的预测为何如今听起来却像是看空,以及他为什么仍然认为纵深防御的策略,或许能让社会保持在正轨上。
27:15EN → 简体中文Meta-Harness:搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文,并讨论实验局限。
11:15EN → 简体中文ARC-AGI-3:测试 AI 智能体如何学习陌生游戏规则Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 ARC 早期网格谜题,亲自试玩 ARC-AGI-3 的互动关卡,并查看早期模型成绩。这一基准测试的是特定形式的适应能力,并不能最终判定系统是否具有通用智能。
2:35EN → 简体中文Matthew Berman 的 Microsoft 365 Copilot Business 工作流程Matthew Berman · Forward Future在与 Microsoft 的合作视频中,Berman 介绍如何使用 Copilot 起草内容、初步审阅合同和自动化工作流程,并分享自己的时间估算。
2:19EN → 简体中文Matthew Berman 如何在内容创作业务中使用 CopilotMatthew Berman · Forward Future在与 Microsoft 合作的视频中,Berman 介绍如何使用 Microsoft 365 Copilot Business 做研究、处理赞助邮件和初步审阅合同。
1:37:43EN → 简体中文思科想给网络再加两层,好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为,超级智能必须靠智能体(Agent)网络横向扩展,光把模型做大、往上堆,走不远。
1:40:46EN → 简体中文给智能体(Agent)一千个工具,它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架(harness):它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成,让智能体能完整做完一份工作,而不至于被上下文淹没。
1:02EN → 简体中文用主题线程让 OpenClaw 对话保持聚焦Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 建议将不同话题分到独立会话,让助手的对话上下文更容易管理。
3:27:22EN → 简体中文AI 牌桌只剩三张椅子:Zvi 谈中盘、就业与 Anthropic 的承诺主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第 12 次做客 Cognitive Revolution。他认为,2026 年初是中盘的开始:只剩三家实验室还在牌桌上,真正的就业冲击已经在进行,而 Anthropic 的安全承诺如今被缩减为一句“相信我们”。
0:35EN → 简体中文Matthew Berman 解读 2026 年 3 月的 ChatGPT 套餐Matthew Berman · Forward Future简要介绍 Free、Go、Plus 和 Pro 档位,并澄清历史价格和模型可用性。
1:09EN → 简体中文本地运行 AI 模型的好处与取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡本地模型在隐私、控制权和成本方面的优势,以及技术复杂性和性能方面的取舍。
20:35EN → 简体中文AI 助手、媒体模型与编程智能体入门指南Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2026 年 3 月的概览中介绍托管助手、可下载模型、图像和视频工具、世界模型、编程智能体及音频生成。
1:18:46EN → 简体中文90 张幻灯片、45 分钟:全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中,梳理了前沿模型的好、坏和怪:从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历,到知道自己正在被测试的 AI。
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