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在与 Microsoft 的付费合作中,Matthew Berman 比较了自己过去的软件业务和现在的内容业务,介绍 Microsoft 365 Copilot Business 如何融入他的工作。他报告了写作和初步文件审阅方面的个人时间节省,并描述了一个处理合作邮件的自动化流程。这些估算来自他对不同业务的个人体验,并非经过独立验证的性能保证。
- 1与 Microsoft 的合作Berman 表明视频是合作内容,并介绍 Microsoft 365 Copilot Business 如何成为他当前工作流程的一部分。
- 2写作与文档他报告这类工作从每周约 10 小时降至 2 小时,并演示了一个生成大纲的提示词。
- 3合同初步审阅Berman 介绍如何让 Copilot 标记合同中的异常条款,并给出自己的时间估算。
- 4团队自动化他描述了一个为合作邮件评分、并将有前景的机会加入电子表格的流程。
要点建议
- Berman 披露,这段视频与 Microsoft 合作制作。
- 他估计,写作和文档工作从每周 10 小时降至 2 小时,在他的个人比较中减少了 80%。
- 他说法律文件审阅从 5 小时减少到不足 1 小时;屏幕图示展示了 30 分钟和 90%,但仅凭不足 1 小时的说法不能确定恰好减少了 90%。
- 让 AI 对合同进行初步审阅并不能保证找出所有异常或重要条款,合格法律专业人士的审阅仍有帮助。
- 他介绍了如何用提示词创建自动化流程,为合作邮件评分并记录有前景的候选机会。
按章节阅读整理后的全文
比较两种业务
Berman 介绍与 Microsoft 的合作,并比较过去和现在的工作。他提醒观众,软件业务和内容业务并不完全可比。
Matthew Berman 表示,使用 AI 经营企业的感觉与他过去的经历截然不同。他创办过几家公司,其中一些没有成功;他卖掉了最近的一家公司,现在全职从事内容创作。他披露,这段视频与 Microsoft 合作制作,推广 Microsoft 365 Copilot Business。
Berman 表示,他以前经营的是软件业务,现在从事内容创作,因此两者并非完全可比。尽管如此,他认为仍有一些共同任务,从战略和流程文档到邮件都是如此。他估计,写作和文档工作从每周约 10 小时降至 2 小时,在他的个人叙述中减少了 80%。
写作与合同审阅
Berman 分享个人时间估算,以及用于生成大纲和初步审阅合同的提示词示例。结果取决于具体任务,仍需核实。

他演示的一个提示词要求 Copilot 起草视频大纲,包含开场钩子、三个主要论点和支持性例子。他说,这个工具改善了他的构思、研究和写作,同时减少了花费的时间。这些是他报告的个人体验,并非受控比较,也不保证准确性。
Berman 表示,过去他花了很多时间审阅法律文件,经常在早期就交给律师。现在他用 Copilot 初步检查雇佣协议、保密协议和客户合同等文件,要求它识别不寻常或非标准条款。生成的审阅可能遗漏重要问题,因此重大合同应由适当的法律专业人士审阅。

他估计这项工作从每周约 5 小时减少到不足 1 小时,并称节省了 90% 的时间;屏幕图示具体写的是 30 分钟,按此计算确实等于 90%。仅凭口头给出的范围,只能确定减少超过 80%,不一定恰好是 90%。视频没有独立验证这些估算。
自动化与扩展
他介绍合作邮件评分自动化,并认为 AI 工具能让更多团队成员构建工作流程。最后他推荐了 Microsoft 的商业指南。
Berman 表示,非工程师团队成员可以向 Copilot 描述所需的自动化流程。他的例子是为收到的合作邮件评分,并将最有希望的机会加入电子表格。他说,这让自己有更多时间从事喜欢的工作,包括构思视频,并向观众推荐 Microsoft 的 ROI of AI 指南。
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