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0:51EN → 简体中文用 OpenClaw 研究并整理视频选题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个助手如何收集资料并在视频制作流程中创建任务。
7:30EN → 简体中文OpenAI 否认流传的“Dime”设备广告:视频究竟展示了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析一段有争议的视频,并讨论他心目中的理想 AI 可穿戴设备。OpenAI 表示,这段所谓的超级碗广告与公司无关。
0:36EN → 简体中文SpaceX 将重点转向月球城市Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 概述马斯克 2026 年关于优先探索月球而非火星的声明。
1:12EN → 简体中文OpenAI 否认的超级碗设备广告传闻Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一段据称展示 OpenAI 设备的热视频;该公司表示,所谓的泄露是假的。
0:40EN → 简体中文Opus 4.6 与 GPT-5.3-Codex 的幽默比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 夸张地描绘两款编程助手用截然不同的方式取得成功。
0:50EN → 简体中文GPU 价格、内存短缺与 Nvidia 旧显卡回归的可能性Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2026 年 GPU 的价格压力,以及旧一代显卡可能回归的情况。
1:18:49EN → 简体中文如果 AGI 是廉价的智能劳动力,网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为,如果假设 AGI 会出现,就应该围绕主动式数字取证重新设计防御,把重心从告警分诊转过来。
0:47EN → 简体中文GPT-5 与自动化实验室:一条科研工作流程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 OpenAI 与 Ginkgo Bioworks 将 AI 模型连接至实验室自动化设备的演示。
0:53EN → 简体中文Claude Opus 4.6:编程能力主张、智能体评估与更长上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Anthropic 在 2026 年 2 月发布的模型,以及一张 AI 任务时长图表。
9:31EN → 简体中文GPT-5.3-Codex 发布:编程智能体、速度与计算机操作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 在 2026 年 2 月展示的演示和基准,细看所报告的提速与分数能够说明什么,以及不能说明什么。
1:57:56EN → 简体中文一亿行代码,每行 20 美分:走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述,Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图,再让成千上万个动态生成的智能体,在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
14:20EN → 简体中文Claude Opus 4.6:更长上下文、智能体团队与初期基准测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Anthropic 于 2026 年 2 月发布的模型、智能体功能、长上下文结果及当时的定价。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 配置:模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程,以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
15:44EN → 简体中文OpenClaw、Moltbook 与智能体互联网的疑问Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察早期智能体社交网络和交易平台,在热情与安全顾虑之间权衡,并思考它们的行为能说明什么、不能说明什么。
0:57EN → 简体中文Tesla 计划结束 Model S 和 Model X 生产,将工厂空间转用于 OptimusMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论两款旗舰车型的停产,以及 Tesla 在人形机器人领域的雄心。
0:32EN → 简体中文用提示词减少常见的 AI 写作模式Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一份写作模式清单和一条旨在减少重复 AI 文风的提示词。
1:04:51EN → 简体中文1.25 亿个细胞用了十年,下一个十亿只需几个月主持 Nathan Labenz扎克伯格与 Priscilla Chan 谈,如何把前沿生物学实验室与前沿 AI 实验室结成对子,让模型用为它们专门设计的数据来训练。
1:01EN → 简体中文Moltbook、AI 智能体与看似私下的计划Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一个面向智能体的社交网络上的帖子,并思考 AI 之间的对话可能意味着什么。
4:25:13EN → 简体中文架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。
12:23EN → 简体中文Moltbook:AI 智能体社交网络及其安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 Moltbook 上标注为智能体发布的对话,并思考隐私、操纵和运行成本。
1:09EN → 简体中文Ralph Wiggum 循环:用全新上下文反复处理编码任务Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一种编码智能体循环:将工作拆成小步骤,在多次运行之间保存进度。
1:03:00EN → 简体中文每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。
11:31EN → 简体中文探索 Google Project Genie:用 Genie 3 生成互动世界AlexAlex 测试生成的赛道、外星建筑和云端景观,展示这一原型的创作可能与控制局限。
1:39:17EN → 简体中文AI 已经超过律师的中位数水平,顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务,为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度,以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
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