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1:37:25EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月5日播客Fin 的解决率从 35% 升到 65%，Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价，以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
15:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年9月24日使用 Strands Agents 构建多智能体研究团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 从计算器智能体入手，逐步构建多智能体商业报告演示，展示工具、模型选择和编排方式。
1:48:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月16日播客500 美元、2000 步和一台自动售货机：Grok 4 赚了钱，Claude 给 FBI 发了邮件主持 Nathan LabenzAndon Labs 让前沿模型负责模拟和真实的自动售货机，看看在没有人参与的情况下，会出什么问题。
24:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月24日使用 Pythagora 2.0 构建睡眠追踪应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 AI 辅助开发流程，从可编辑的规格文档到睡眠追踪原型的测试与调试。
38:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月14日播客任务长度每几个月翻一番，Nathan Labenz 仍希望由人类掌握主导权主持 Nathan Labenz在 Imagine AI Live 大会上，《The Cognitive Revolution》的主持人把结构化的 AI 智能体（AI agents）与自主型智能体系统放在一起比较，并告诉企业要保留最终控制权。
18:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月2日Darwin Gödel Machine：编程智能体如何测试对自身软件的修改Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Sakana AI 对智能体代码的进化搜索、基准结果以及递归自我改进相关说法的边界。
1:01:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月22日播客Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏，接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程（vibe coding）、智能体架构、电脑操作，以及 Claude 3.7 为什么自主性太强，难以充当一个礼貌的助手。
57:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺：它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天，Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为，AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题，而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
47:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月，就算前沿模型停止进步，也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练（post-training）负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述：团队在训练前花了三个月做评测，智能体（Agent）的失败更多出在工具和上下文的接入上，智力本身倒在其次，并说明了什么时候该用强化微调（RFT）。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月29日Qwen3：开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月25日睡眠时间计算：在提问前为 AI 准备上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年论文，介绍如何将部分推理移到用户提问之前，以及实验发现的收益和局限。
1:26:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月10日播客不到 10 美元，Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）如何在治疗方案上胜过基层医生，以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院（Imperial College）尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
23:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月3日PaperBench：AI 智能体如何尝试复现机器学习研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 OpenAI 的研究复现基准、部分得分机制，以及加快 AI 研究的可能性。
2:14:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月29日播客永远押注模型：Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为，工作流软件已经过时，MCP 只是可选项，而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
1:01:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月28日播客开源模型只占企业用量的 5%，GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合（PMF），以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
1:25:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月27日播客他已经好几个月没敲一行代码了：Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述，编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。
44:34EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年2月19日播客智能越便宜，我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能（AGI）实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够，以及为什么智能体（Agent）在可靠性上仍然卡壳。
1:30:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月12日播客满分是 32,000 单位，只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代，如果每个人都选择合作，资源能积累到 32,000 单位；三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
57:11EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token，也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈：为什么智能体评测会误导人，推理时扩展（inference scaling）为何会撞上墙，以及 AI 更像互联网，而非一夜之间的革命。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月28日构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
1:46:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月21日播客前沿模型在真实 AI 研发任务中落在第 10 至第 40 百分位主持 Nathan LabenzMETR 的 Neev Parikh 向 Nathan Labenz 讲解了 REBench：这是一套包含七项任务的测试，用来检验智能体（Agent）能否做机器学习研究，以及其中一个智能体决定不训练模型时发生了什么。
1:07:32EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月18日播客o1 已是新一代模型，通用人工智能（AGI）到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈：为什么 o1 是 100 倍的跨越，为什么智能体（Agent）会卡在可靠性上，以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临，而没有一个惊天动地的时刻。
48:18EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月6日播客Noam Brown：没有硬墙，只有八个数量级的余地主持 Jacob Effron一次 ChatGPT 查询大约一分钱。他说，社会最关心的那些问题，值一百万美元。
1:55:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月5日播客AI 读论文已超过人类，却仍数不清原子主持 Nathan LabenzFuture House 科学负责人 Andrew White 梳理了语言模型在化学和生物学中已经能做什么，以及它们无法消除的瓶颈。加载更多已显示 24 篇，共 130 篇