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2:27:59EN → 简体中文主持人给出 10% 到 90% 的 P(doom),有人问他的节目是否也这样讲主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Liron Shapira 坐在桌子的同一侧,用一周的 AI 新闻来检验:人类灭绝的可能性究竟有多大。
1:28:01EN → 简体中文Q* 信从未存在:Helen Toner 谈 OpenAI、适应缓冲与军事 AI主持 Nathan Labenz这位前 OpenAI 董事解释了为什么路透社那篇著名报道并不属实,为什么把 AI 锁死行不通,以及军方的“战斗伙伴”演示是如何绕开真正难题的。
1:37:40EN → 简体中文中日韩六个世纪只打过一场大战主持 Nathan Labenz从 1200 年到 1800 年,东亚的大国基本保持和平,欧洲却几乎没有停止过战争。David C. Kang 认为,这段历史至今仍在影响亚洲与中国相处的方式。
1:26:21EN → 简体中文不到 10 美元,Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)如何在治疗方案上胜过基层医生,以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院(Imperial College)尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
1:14:11EN → 简体中文推理曲线其实一直很平滑:Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释:为什么推理用的强化学习(RL)显得来得突然,为什么 Gemini 会展示原始思维链,以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
1:30:02EN → 简体中文o1 开始输棋后,它改写了棋盘文件主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈推理模型的奖励破解(reward hacking)、失去 AI 控制的两条路径,以及诚实与不知疲倦的解题能力为何朝相反方向拉扯。
2:14:59EN → 简体中文永远押注模型:Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为,工作流软件已经过时,MCP 只是可选项,而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
1:25:12EN → 简体中文他已经好几个月没敲一行代码了:Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述,编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。
1:43:54EN → 简体中文培育一个脑类器官要一年,模拟一次只要一小时主持 Nathan Labenz斯坦福博士后 Siyu He 向 Nathan Labenz 讲述 Squidiff 和 CORAL 如何把单细胞实验与空间实验搬进电脑,以及这些模型目前还做不到什么。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
3:01:30EN → 简体中文技术打开大门,竞争把人推过去主持 Nathan LabenzAllan Dafoe 谈技术决定论、为什么光有对齐(alignment)还不够,以及 DeepMind 如何在危险能力出现之前就对其进行评估。
1:30:57EN → 简体中文蚂蚁集团 3200 亿美元 IPO 在最后一刻被叫停:Angela Zhang 谈中国科技的走钢丝主持 Nathan Labenz一位南加州大学法学教授梳理了支配中国科技的那套动态金字塔,从滴滴上市讲到 DeepSeek 的价格战,并解释了她为什么认为美国正开始越来越像中国。
1:56:38EN → 简体中文o3 把 ARC 得分从 20% 拉到 87%,Nathan Labenz 勾勒早期超级智能主持 Nathan Labenz在 Consistently Candid 节目里,《The Cognitive Revolution》的主持人认为,到 2026 年数学和编程就会达到超人水平;而一个推理核心,加上专门掌握“直觉物理”的专家模型,可能已经够用了。
1:31:35EN → 简体中文三十年的研究,被压缩成一句话主持 Nathan Labenz免疫学家 Derya Unutmaz 谈如何用半小时写出一份医学专利,如何把 o1 Pro 当作教授级的合作者,以及他为什么在问过模型之前,不再相信自己的专业判断。
1:08:51EN → 简体中文芯片管制是为了争取十年,而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说,美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段,并非打残 DeepSeek 的计划。
2:33:39EN → 简体中文攻击者后出手:Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率,以及为什么修复必须落在系统层面,单靠模型本身不够。
54:55EN → 简体中文新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽,以及超人类系统到来时,他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
3:18:45EN → 简体中文5000 次采样登顶 ARC-AGI,随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装,以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
1:29:02EN → 简体中文她从不读取你的一行数据,答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述:一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体(ontology),如何把企业软件坍缩成一场对话。
1:30:28EN → 简体中文满分是 32,000 单位,只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代,如果每个人都选择合作,资源能积累到 32,000 单位;三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
1:32:29EN → 简体中文17 次修改,再用 3 条提示词:Lovable 两次做出同一个应用主持 Nathan LabenzAnton Osika 和 Isaak Sundeman 现场做了一个购物比价工具,并主张:非程序员真正能把软件做出来,靠的是有明确取舍的预设方案,而不是开放式智能体。
1:24:29EN → 简体中文StackBlitz 差点关门,Bolt 八周内年度经常性收入(ARR)破 2000 万美元主持 Nathan LabenzEric Simons 向 Nathan Labenz 讲述:一个做了七年的浏览器操作系统、Claude Sonnet 3.5 和一个文本框,如何取代了本地工具链。
2:16:17EN → 简体中文横跨三大洲训练的 100 亿参数模型,与每小时 1.49 美元的 H200主持 Nathan LabenzPrime Intellect 的两位创始人提出一份四步计划,要把全球闲置的 GPU 变成共同拥有的智能;他们还认为,强化学习(reinforcement learning)刚刚让他们的工作变得更容易了。
56:07EN → 简体中文Box 托管着 1000 亿个文件,它的 CEO 说,企业只为 10 倍级别的提升才会行动主持 Nathan LabenzAaron Levie 告诉 Nathan Labenz,为什么企业里的 AI 热情已经超过了早期的云,以及为什么 98% 的可靠性、按席位收费的 SaaS 和渐进式的节省依然无法真正落地。
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