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15:45EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年4月18日AI 新闻：Gemini 2.5 Flash、OpenAI 模型、Claude Research 与 Kling 2.0Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年一周内的模型发布、研究工具和智能体公告，包括当时的价格与基准测试比较。
1:28:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月16日播客Q* 信从未存在：Helen Toner 谈 OpenAI、适应缓冲与军事 AI主持 Nathan Labenz这位前 OpenAI 董事解释了为什么路透社那篇著名报道并不属实，为什么把 AI 锁死行不通，以及军方的“战斗伙伴”演示是如何绕开真正难题的。
51:08EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月15日播客说规模化已撞墙的 Transformer 合著者主持 Jacob EffronCohere CEO Aidan Gomez 在 Redpoint 的访谈中说，一个耗资 1 亿美元的模型，依然是个失忆的天才；而企业 AI 的钱，正集中流向客户支持、研究和后台职能。
1:37:40EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月13日播客中日韩六个世纪只打过一场大战主持 Nathan Labenz从 1200 年到 1800 年，东亚的大国基本保持和平，欧洲却几乎没有停止过战争。David C. Kang 认为，这段历史至今仍在影响亚洲与中国相处的方式。
1:26:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月10日播客不到 10 美元，Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）如何在治疗方案上胜过基层医生，以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院（Imperial College）尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
43:51EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月9日播客只有 AI 成为 1.5 万亿美元的市场，1770 亿美元的 GPU 押注才说得通主持 Jacob EffronRedpoint 的四位合伙人向自己的有限合伙人（LP）讲解 AI 价值将在哪里积累，以及为什么收入如今是最容易看错的指标。
18:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月7日Llama 4 发布反响：基准测试、长上下文与早期体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业界对 Meta 发布 Llama 4 的早期反应，从基准与价格比较谈到长上下文声明和本地推理。
1:14:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月5日播客推理曲线其实一直很平滑：Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释：为什么推理用的强化学习（RL）显得来得突然，为什么 Gemini 会展示原始思维链，以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
7:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月4日Ace 计算机操作智能体：快速桌面与浏览器演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 General Agents 的示例及其公布的点击准确率和延迟，并说明自己尚未亲自测试 Ace。
23:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月3日PaperBench：AI 智能体如何尝试复现机器学习研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 OpenAI 的研究复现基准、部分得分机制，以及加快 AI 研究的可能性。
47:08EN → 简体中文
Jane Street· 2025年4月3日Chris Casinghino：让 OCaml 安全地支持性能工程Chris Casinghino · Jane StreetJane Street 的 OCaml 扩展通过布局和模式提供对内存与并行性的更多控制，同时保留安全性和熟悉的编程方式。
1:30:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月2日播客o1 开始输棋后，它改写了棋盘文件主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈推理模型的奖励破解（reward hacking）、失去 AI 控制的两条路径，以及诚实与不知疲倦的解题能力为何朝相反方向拉扯。
16:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月1日Runway Gen-4 示例：电影感运动、风格与可见错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾早期生成片段，赞赏其视觉细节，同时指出生硬的互动和不一致的物理表现。
26:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月31日深入 Claude：可解释性研究揭示了什么，还有什么尚未解释Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于多语言特征、规划、算术、幻觉和安全的案例研究。
11:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月29日2025 年 3 月 AI 新闻：GPT-4o、Gemini、DeepSeek 与 MCPMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型更新、ARC-AGI-2 基准测试、图像生成器以及 Model Context Protocol 的早期应用。
2:14:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月29日播客永远押注模型：Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为，工作流软件已经过时，MCP 只是可选项，而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
1:01:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月28日播客开源模型只占企业用量的 5%，GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合（PMF），以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月28日Matthew Berman 探索 GPT-4o 图像生成及其局限Matthew Berman · Forward Future从动画预告片翻拍到信息图和界面示意图，早期示例展示了创作可能性，也暴露出仍然存在的错误。
1:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月27日NVIDIA NIM 微服务为 RTX 电脑带来打包的 AI 模型Matthew Berman · Forward Future在一段 NVIDIA 赞助的短片中，Matthew Berman 介绍本地 AI 微服务、兼容应用和计划推出的 PDF 转播客工作流程。
1:25:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月27日播客他已经好几个月没敲一行代码了：Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述，编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。
18:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月26日Gemini 2.5 Pro Experimental：编程演示与发布时的基准测试Matthew Berman · Forward Future2025 年 3 月，Matthew Berman 用交互式模拟测试 Google 的实验模型，并审视发布时的基准结果及其局限。
3:15:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年3月26日播客民主党人仍以为政治靠的是钱，其实靠的是注意力主持 Lex FridmanEzra Klein 与 Derek Thompson 向 Lex Fridman 解释：左派为什么总在批准自己建不成的数十亿美元，以及政府效率部（DOGE）争的为何是控制权，而非效率。
1:43:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月23日播客培育一个脑类器官要一年，模拟一次只要一小时主持 Nathan Labenz斯坦福博士后 Siyu He 向 Nathan Labenz 讲述 Squidiff 和 CORAL 如何把单细胞实验与空间实验搬进电脑，以及这些模型目前还做不到什么。
0:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月21日Claude 加入网页搜索：初步体验Matthew Berman · Forward Future2025 年 3 月，Matthew Berman 启用 Claude 的网页搜索，并尝试查询自己 YouTube 频道的最新视频。加载更多已显示 24 篇，共 1,701 篇