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108 篇排序
58:11EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年4月15日播客Patrick Hsu 想做的是生物学的应用商店，不只是更好的药Arc Institute 联合创始人认为，在基因组上训练、不靠蛋白质数据的 Evo 2，应当成为科学方法每一步工具的底座。
1:26:21EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月10日播客不到 10 美元，Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）如何在治疗方案上胜过基层医生，以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院（Imperial College）尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
1:43:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月23日播客培育一个脑类器官要一年，模拟一次只要一小时主持 Nathan Labenz斯坦福博士后 Siyu He 向 Nathan Labenz 讲述 Squidiff 和 CORAL 如何把单细胞实验与空间实验搬进电脑，以及这些模型目前还做不到什么。
1:31:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月6日播客三十年的研究，被压缩成一句话主持 Nathan Labenz免疫学家 Derya Unutmaz 谈如何用半小时写出一份医学专利，如何把 o1 Pro 当作教授级的合作者，以及他为什么在问过模型之前，不再相信自己的专业判断。
40:33EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月27日播客 · 2 人对谈莫德纳只是第 18 家公司，真正的产品是“公司工厂”主持 Sarah Guo, Elad GilNoubar Afeyan 在《No Priors》节目中讲述，Flagship Pioneering 如何把创办公司变成一门专业，如何为科学上的不确定性“买单”，以及他希望 AI 能像 Waymo 开车那样主导科学发现。
57:41EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞，四个人，三天：生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M，以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱，并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞（virtual cell），而不只是蛋白质折叠模型。
7:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月21日Microsoft Majorana 1：量子计算主张及其证据边界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Microsoft 提出的拓扑量子比特，并设想未来用途；已发表实验支持的结论则更有限。
21:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月11日Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测，并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。
13:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月4日Deep Research、AI 起飞与早期反应的证据边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 2 月业界对 OpenAI 研究智能体的反应，认为推理与工具可能加速 AI 进步。
1:40:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月22日播客20 原子晶体教会 AI 心跳的物理学主持 Nathan LabenzOrbital Materials 的 Jonathan Godwin 和 Tim Duignan 向 Nathan Labenz 讲述，一个在微小晶体上训练的神经网络，如何在一块 2017 年款 GPU 上模拟了钾离子通道。
15:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月13日黄仁勋谈通用机器人、AI 员工与科学Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 回顾 NVIDIA CEO 在 No Priors 的一次访谈，讨论现有环境中的机器人、AI 智能体及对科学研究的预测。
13:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月27日Demis Hassabis 谈数字生物学、AlphaFold 与经典计算的界限Matthew Berman, Demis Hassabis · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Hassabis 的诺贝尔演讲，探讨蛋白质结构、AI 驱动的发现，以及经典学习算法能够建模什么这一推测性问题。
1:01:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客人类只写了 1.3% 的 Token，AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组，他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器（SAE），从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序（motif）。
1:55:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月5日播客AI 读论文已超过人类，却仍数不清原子主持 Nathan LabenzFuture House 科学负责人 Andrew White 梳理了语言模型在化学和生物学中已经能做什么，以及它们无法消除的瓶颈。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月18日一项已撤回的 AI 研究与科学发现的问题Matthew Berman · Forward Future一段 2024 年视频引用了与 MIT 有关的一篇预印本；arXiv 后来撤回了该论文，MIT 表示其结论不应被依赖。
39:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月14日播客 · 2 人对谈菲尔兹奖得主卡了两小时，AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil，类似 AlphaZero 的智能体（Agent）、Lean 验证器和测试时强化学习（test-time reinforcement learning），如何达到国际数学奥林匹克（IMO）银牌水平，以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
11:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月13日AI 与科学发现：一段 2024 年视频中后来撤回的研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 AI 辅助研究与递归改进；视频的核心预印本后来因数据有效性受到严重质疑而撤回。
1:23:37EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月23日播客前十名研究想法里有九个出自 Claude主持 Nathan Labenz斯坦福大学博士生 Chenglei Si 做了一项盲测，让 Claude 3.5 Sonnet 与一百多位自然语言处理（NLP）研究者比拼新颖的研究想法。
41:42EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月22日播客神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI，以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。
1:13:23EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月12日播客AI 找到 γ-氨基丁酸（GABA）与癌症的关联，下一步是与细胞对话主持 Nathan LabenzMichael Levin 与 Leo Pio Lopez 谈一种曾预测出黑色素瘤的多层嵌入方法、一种没有基因突变的癌症，以及生物学真正的接口为什么是认知。
39:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月24日播客Harmonic 的押注：直接教 AI 数学，2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述：为什么数学就是推理，为什么 Lean 是验证器，以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。
1:18:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月20日播客一个能分辨哪些基因碰不得的 DNA 模型主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 Brian Hie 讲解混合架构、一个只用 DNA 训练的基因组尺度语言模型，以及一种结合紧密程度比天然抗体高 25 倍的抗体。
18:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月22日Sakana AI 的 AI Scientist 与自动化科研的前景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一套 2024 年用于生成和评估机器学习研究的系统，并认为自动化最终可能加速 AI 进步。
18:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月17日AI Scientist、Grok-2 与 Agent Q：Matthew Berman 的 2024 年 8 月 AI 新闻回顾Matthew Berman · Forward Future一周内的模型发布、网页智能体和 AI 研究，引出了关于基准测试、自动化以及原型与预测之间差距的问题。加载更多已显示 24 篇，共 108 篇