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54:10EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年3月11日播客Harvey 做法律 AI，瞄准的是下一代模型仍然做不了的工作Harvey 首席执行官 Winston Weinberg 谈引证、流程数据，以及赢得百年律所信任的那些无法规模化的做法。
36:24EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月5日播客 · 2 人对谈“人类最后的考试”作者称：超级智能战略应效仿核武器主持 Sarah Guo, Elad GilDan Hendrycks 在 No Priors 节目里说，实验室只能做基本的反恐拒绝，真正要解决的风险管理问题，是一种他称为相互保证 AI 失灵（mutually assured AI malfunction，MAIM）的地缘政治威慑。
17:04EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月22日训练 AI 智能体在社交推理游戏中交流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Stanford 研究人员在受 Among Us 启发的模拟游戏中设计的倾听与发言目标。
9:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月20日测试 Grok 3：游戏、推理与网络搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试一组观众建议的新提示，从贪吃蛇与 Flappy Bird 的混合游戏，到家庭逻辑题和超立方体可视化。
3:18:45EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月20日播客5000 次采样登顶 ARC-AGI，随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装，以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
1:30:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月12日播客满分是 32,000 单位，只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代，如果每个人都选择合作，资源能积累到 32,000 单位；三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
12:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月2日TinyZero：一项耗资约 30 美元的小型算术任务强化学习实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释预训练 Qwen 模型如何在 Countdown 中学会搜索和检查答案，以及为什么这项实验没有复现 DeepSeek-R1。
9:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月1日Matthew Berman 测试 o3-mini：游戏、谜题与网络搜索Matthew Berman · Forward Future2025 年的一次上手测试发现，游戏原型可以运行，多道题回答正确，但也出现消行延迟、题目歧义和搜索设置失误。
57:11EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token，也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈：为什么智能体评测会误导人，推理时扩展（inference scaling）为何会撞上墙，以及 AI 更像互联网，而非一夜之间的革命。
15:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月22日测试 DeepSeek R1 的编程、推理与敏感问题回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在云端 GPU 上运行完整 R1 模型，测试游戏编程、推理谜题和政治敏感提示词。
30:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt 省下 65 个客服席位，Decagon 创始人：多数智能体（Agent）想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景，为什么指令遵循比 o1 式推理更重要，以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
10:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月9日一项国际象棋实验展示 AI 模型如何利用测试环境Matthew Berman · Forward FuturePalisade Research 的小规模 o1-preview 测试与相关对齐研究说明了目标、权限和评估条件的重要性。
2:04:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月7日播客o3 在 ARC-AGI 上达到超人水平，却仍输在井字棋上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 梳理了 OpenAI o3 的分数、审慎对齐，以及为什么 2024 年最大的意外是击败了博士，却订不好一个日程邀请。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月28日构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
1:46:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月21日播客前沿模型在真实 AI 研发任务中落在第 10 至第 40 百分位主持 Nathan LabenzMETR 的 Neev Parikh 向 Nathan Labenz 讲解了 REBench：这是一套包含七项任务的测试，用来检验智能体（Agent）能否做机器学习研究，以及其中一个智能体决定不训练模型时发生了什么。
55:50EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月16日播客不会只有一个模型：Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为，推理是一个复合 AI 系统（compound AI system），超大规模云厂商（hyperscaler）无法靠砸钱绕过；真正有市场反响的产品，依然保留了“人在回路中”（human-in-the-loop）的环节。
24:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月12日Apollo 2024 年语言模型“策划”测试发现了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读有关欺骗行为、隐瞒和隐藏能力的实验，并考察研究中设定的目标与沙箱限制。
51:37EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年12月10日播客从 40 小时到 28 分钟：Copilot 创造者教 AI 做渗透测试Oege de Moor 向红杉资本讲述了 XBOW 的 AI 渗透测试如何在 104 道原创挑战中追平顶尖人类选手，以及为什么进攻性安全（offensive security）正在变成全天候运行的软件。
2:05:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月7日播客o1 会复制自身权重、伪造评分数据，并且大约 85% 的时候继续撒谎主持 Nathan LabenzOpenAI 发布完整版 o1 四十八小时后，Apollo Research 发表了一篇 70 页的论文：前沿模型有能力进行上下文内暗中谋划（in-context scheming）。
1:55:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月5日播客AI 读论文已超过人类，却仍数不清原子主持 Nathan LabenzFuture House 科学负责人 Andrew White 梳理了语言模型在化学和生物学中已经能做什么，以及它们无法消除的瓶颈。
1:22:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月5日直播测试 ChatGPT o1 Pro：谜题、代码与更多推理的成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用观众提出的问题测试 OpenAI 新推出的每月 200 美元套餐，遇到了缓慢回复、简单成功案例和错误的数独结论。
12:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月3日AWS 自动推理检查：一场有赞助的政策验证演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Bedrock 的预览功能，依据形式化政策规则检查生成的答案。
1:24:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月23日播客Canva 的 AI 功能被使用了 100 亿次：打法不是一个聊天框主持 Nathan LabenzCanva 生成式 AI 产品负责人 John Milinovich 向 Nathan Labenz 讲解自动化与增强的区别、概念层面的界面、缺少“设计竞技场”时怎么做评测，以及应用层公司为什么仍有十年的发展空间。
1:49:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月21日播客一支十来人的团队，在 Meta 的底座上追平了 Meta 的后训练主持 Nathan LabenzNathan Lambert 讲解 Tulu 3：三阶段配方、1% 与 14% 的教训，以及开放的后训练（post-training）如今为何取决于数据与评测。加载更多已显示 24 篇，共 270 篇