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3:18:45EN → 简体中文5000 次采样登顶 ARC-AGI,随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装,以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
38:14EN → 简体中文Kyle Vogt 为 Cruise 向 120 位投资人路演,家用机器人公司他不会卖主持 Sarah Guo, Elad GilTwitch 与 Cruise 的联合创始人对 Sarah Guo 和 Elad Gil 说,特斯拉为什么靠商业模式取胜,家务为什么应该被自动化,以及为什么在 AI 时代一个很小的团队就够用。
0:32EN → 简体中文Figure 人形机器人与自然语言指令Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Figure Robotics 在 2025 年的演示及机器人做家务的潜力。
44:34EN → 简体中文智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。
0:51EN → 简体中文Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
1:00:09EN → 简体中文DeepSeek 的越狱无关紧要,给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述:便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序,攻击者为何已经比防御者跑得更快,以及拒绝尝试才是真正的风险。
13:24EN → 简体中文Grok 3 的 2025 年发布:基准、推理与 DeepSearchMatthew Berman, Elon Musk · Forward FutureMatthew Berman 解读 xAI 的发布图表、历史用户偏好排行榜和早期产品演示。
1:25:52EN → 简体中文Jonathan Ross:Groq、推理经济性与 AI 基础设施竞赛嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq 首席执行官解释他对推理芯片的押注、将公司的架构与 GPU 比较,并讨论扩大规模所需的融资和电力。
53:07ZH张亚勤:信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图嘉宾 张亚勤 · 主持 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能:信息智能可能在五年内接近人类,通用机器人约需十年,生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。
18:05EN → 简体中文OpenAI 编程竞赛研究:o1-ioi、o3 与结果的边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2025 年关于强化学习和编程竞赛的论文。模型在研究的基准上表现出色,但结果不能证明 AGI,也不意味着模型开发不再需要人。
3:20:53ZH何俊贤解读 DeepSeek 论文:从基座模型到推理训练嘉宾 何俊贤 · 主持 张小珺沿论文脉络理解 MoE、注意力缓存、训练效率和强化学习。
45:31EN → 简体中文Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件,以及让量子计算机变得有用所需的工作。
1:29:02EN → 简体中文她从不读取你的一行数据,答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述:一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体(ontology),如何把企业软件坍缩成一场对话。
1:09EN → 简体中文利用 AI 的好处,同时关注风险一位讲者区分加快采用与不受约束地扩大规模。
1:07EN → 简体中文相互作用的 AI Agent 可能如何改变整个系统一位讲述者认为,同时采用 AI 可能让 agent 之间产生意外的相互作用。
8:04EN → 简体中文OpenAI 2025 年 2 月的 GPT-5 路线图:为什么需要统一界面Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍当时提出的模型路由体验、GPT-4.5 和 GPT-5 计划,以及促使 OpenAI 考虑这些变化的产品选择问题。
1:20:53EN → 简体中文Solly Solomou 谈建设 LADbible、社交媒体与美国扩张嘉宾 Solly Solomou · 主持 Harry Stebbings这位创始人回忆购买 Facebook 主页、创建媒体业务,以及在快速变化中学习领导团队。
49:36EN → 简体中文100 个答案里有 86 个获得认可:Harvey 把 AI 推进法律行业的打法主持 Sarah Guo, Elad GilWinston Weinberg 谈 Reddit 盲测、时而展开、时而收拢的产品设计,以及 Harvey 为什么先找有百年历史的律所,而不是中型市场。
44:26EN → 简体中文AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释,为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件(primitive),而不是事务的替代品;他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。
15:33EN → 简体中文潜在空间推理与递归深度:在预测下一个 token 前增加计算Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 研究一个重复内部计算的 35 亿参数模型,并探讨它与语言、规划及思维链的关系。
0:59EN → 简体中文什么是 Vibe Coding?Matthew Berman 介绍他的工作流Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍如何用语音输入和 AI 编程编辑器构建软件、测试结果并反馈错误,而无需阅读代码。
1:08EN → 简体中文AI Agent 应在什么时候合作?两位参与者讨论互利、利益冲突,以及合作与串通之间的界线。
1:15:33EN → 简体中文Fabien Pinckaers 谈 Odoo 的商业模式、文化与竞争嘉宾 Fabien Pinckaers · 主持 Harry StebbingsOdoo 创始人讨论开放核心模式、定价、股权,以及他构建集成式商业软件套件的方法。
1:30:28EN → 简体中文满分是 32,000 单位,只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代,如果每个人都选择合作,资源能积累到 32,000 单位;三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
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