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10:01EN → 简体中文DeepSeek R1 的代码优化与一项 3 美元的视觉计数实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究了一次人类引导的代码改进和一项小规模强化学习实验,并思考它们对 AI 研究的意义。
2:49:35ZH潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理嘉宾 潘嘉怡 · 主持 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:00:02EN → 简体中文Jonathan Ross 谈 DeepSeek、开放模型与 AI 基础设施嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq CEO 讨论报道中的训练成本、推理需求、竞争策略以及围绕 AI 的安全担忧。
1:08:12EN → 简体中文George Sivulka 谈 Hebbia、企业 AI 与工作的未来嘉宾 George Sivulka · 主持 Harry StebbingsHebbia 创始人讨论文档分析、推理阶段的规模扩展、企业采用情况,以及他对模型和就业的预测。
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
23:37EN → 简体中文几秒钟拿到一百块 GPU:Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说,AI 推理的负载太突发(bursty),签不了一年期的 GPU 合同;云应该像本地电脑一样快。
30:29EN → 简体中文研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述,以及推理模型面临的开放问题。
55:50EN → 简体中文不会只有一个模型:Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为,推理是一个复合 AI 系统(compound AI system),超大规模云厂商(hyperscaler)无法靠砸钱绕过;真正有市场反响的产品,依然保留了“人在回路中”(human-in-the-loop)的环节。
42:21EN → 简体中文他们在太空里散掉了每平方厘米 5000 瓦的热,如今金刚石要用到 AI 芯片上了主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems 创始人 Felix Ejeckam 和 Ty Mitchell 向 Sarah Guo 解释,为什么热才是 AI 真正的限制因素,以及与半导体结合的实验室培育金刚石如何成为他们的答案。
44:16EN → 简体中文Cohere 的 Aidan Gomez:模型曲线在变平,如今 2000 万美元就能训出 GPT-4 级模型主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》的合著者告诉 No Priors,企业应该别再等下一个模型,而是把今天的模型投入生产。
36:49EN → 简体中文黄仁勋:英伟达已不再造电脑,它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群,以及为什么 token 成了新的大宗商品。
10:39EN → 简体中文Zamba2-7B:混合 Mamba 与 Transformer 的模型编程和推理测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将 Zyphra 的效率声明与自己的非正式测试作比较,涵盖 Python 游戏、空间谜题和简单文字任务。
9:38EN → 简体中文Liquid Foundation Models:厂商基准与实际测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Liquid AI 在 2024 年提出的模型和内存主张,再用编程、逻辑和指令遵循提示测试 40B 预览版。
2:29:04EN → 简体中文让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。
0:54EN → 简体中文初探 OpenAI o1 Preview:让模型花更多时间推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini,并尝试用 Python 游戏提示词测试模型。
37:47EN → 简体中文从通用人工智能(AGI)倒推:Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事,以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。
18:37EN → 简体中文GameNGen 模拟 Doom:AI 编程、安全与推理新闻加速涌现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年的游戏模拟论文、Cursor、机器人、AI 安全争论和新企业工具。
0:44EN → 简体中文NVIDIA 为 RTX AI Toolkit 增加 Multi-LoRA 服务支持Matthew Berman · Forward Future在与 NVIDIA 合作的视频中,Matthew Berman 介绍如何用一个基础模型加载多个适配器,以及厂商报告的吞吐量提升。
42:59EN → 简体中文AWS 年化营收已达 1000 亿美元,Matt Garman 仍看到 10 倍的迁移空间主持 Sarah Guo, Elad Gil亚马逊云科技(AWS)的新任 CEO 向 No Priors 讲述:为什么 85% 的工作负载(workload)仍在本地部署,Bedrock 如何由三项押注搭建而成,以及为什么创业公司仍是公司的增长引擎。
42:42EN → 简体中文以太坊曾握有相当于两千套 GPT-3 集群的 GPU 算力主持 Sarah Guo, Elad GilFoundry 首席执行官 Jared Quincy Davis 谈闲置的 H100、今天的 AI 云为何仍是托管模式,以及复合 AI 系统(compound AI systems)如何把工作从巨型互联集群上卸下来。
39:18EN → 简体中文同等规模下开源与闭源将打平:PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换,最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
5:50EN → 简体中文使用 Groq 和 Streamlit 演示 Mixture-of-AgentsMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年的 Groq 驱动多智能体项目,从配置到检查各层回答。
1:00:28EN → 简体中文规模定律(scaling law)还没失效,别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续,推理为什么会远超训练,以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。
1:42:16EN → 简体中文七个月里 267 篇后续论文:Albert Gu 讲述状态空间模型的革命主持 Nathan LabenzMamba 合著者回顾了五年来的循环模型研究,讲选择性压缩为什么比不断增长的 KV 缓存(KV cache)更有效,以及 Mamba 2 为了让训练更快放弃了什么。
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