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27:07EN → 简体中文英伟达月增千亿美元市值后,黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集,片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
1:49EN → 简体中文为什么双缝会形成明暗相间的干涉条纹一个简短的波动模型解释了为什么增加第二条光路会让屏幕上的某些位置变暗。
2:11:15EN → 简体中文50% 的灭绝概率,还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率(p(doom))定在五五开,为什么一个五瓦的模型会改变能源之争,以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币,为全民基础 AI(universal basic AI)提供资金。
21:02EN → 简体中文OpenAI 2024 年 o3 预览版引发的反应:基准、成本与局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 综述外界对 o3 预览版的反应,从数学基准到关于 AGI、算力和可靠性的争论。
3:26:39EN → 简体中文悲观线:为什么地球几乎肯定不是第一个文明嘉宾 Adam Frank · 主持 Lex Fridman天体物理学家 Adam Frank 与 Lex Fridman 谈宜居世界、费米悖论(Fermi paradox)、技术标志(technosignature),以及科学为什么不能无视经验。
1:32:14ZH李广密:AI 任务引擎、模型竞争与 2025 年的 Agent 预测嘉宾 李广密 · 主持 张小珺在 2024 年末,李广密与张小珺讨论 AI 如何改变搜索、编程和软件,以及模型公司面临的竞争与数据约束。
14:15EN → 简体中文Anthropic 的对齐伪装研究:实验究竟说明了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2024 年研究:模型认为回答会用于训练时,表现可能有所不同。
1:46:41EN → 简体中文前沿模型在真实 AI 研发任务中落在第 10 至第 40 百分位主持 Nathan LabenzMETR 的 Neev Parikh 向 Nathan Labenz 讲解了 REBench:这是一套包含七项任务的测试,用来检验智能体(Agent)能否做机器学习研究,以及其中一个智能体决定不训练模型时发生了什么。
1:10:55EN → 简体中文Matt Plank:建立 Rippling 销售组织与扩展主动客户开发嘉宾 Matt Plank · 主持 Harry StebbingsRippling 首席营收官解释团队如何规划销售能力、与市场团队合作、为交易定价,并随着产品组合增长调整销售模式。
26:23EN → 简体中文OpenAI 发布 o3:基准测试进展与 AGI 之问Matthew Berman, Sam Altman, Mark Chen, Greg Kamradt, Hongyu Ren · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 12 月 o3 和 o3-mini 的发布,包括编程、数学与 ARC-AGI 成绩。他认为这些结果证明了 AGI,但基准测试本身无法确立这一结论。
12:43EN → 简体中文OCaml 如何在内存中表示值借助 OCaml 的 Obj 模块,实际了解立即整数、堆块、运行时标签和变体构造器。
9:00EN → 简体中文Best-of-N 越狱:2024 年反复变换提示词的研究发现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读研究,探讨反复变换输入如何暴露文本、视觉和音频模型的安全失效。
2:10EN → 简体中文对 2025 年企业 AI 的五项预测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 总结 Informatica 一位高管在 2024 年底对智能体、监管、员工技能、投资回报与安全的展望。
13:31EN → 简体中文Google Veo 2:电影镜头控制、逼真场景与运动局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2024 年的视频生成示例,将部分输出与 Sora 比较,并指出动作和提示词遵循方面的问题。
31:18EN → 简体中文Elias Torres 以十亿美元卖掉公司,却称之为失败。Agency 是他的重来主持 Sarah Guo, Elad GilDrift 创始人想用 100 人做到 10 亿美元营收,只需要一个邮箱地址,而且他要的软件,用起来就像给一个真正会到场的人发短信。
1:01:53EN → 简体中文人类只写了 1.3% 的 Token,AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组,他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器(SAE),从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序(motif)。
1:07:32EN → 简体中文o1 已是新一代模型,通用人工智能(AGI)到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈:为什么 o1 是 100 倍的跨越,为什么智能体(Agent)会卡在可靠性上,以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临,而没有一个惊天动地的时刻。
1:06:43EN → 简体中文Daniel Dines:为什么 AI 智能体需要工作流自动化嘉宾 Daniel Dines · 主持 Harry StebbingsUiPath 创始人解释他为何预计基于规则的自动化、智能体与人工验证将共存,并反思如何带领公司经历 AI 转型。
1:01:48EN → 简体中文Reid Hoffman:贸易、AI、能源与即将上任的特朗普政府嘉宾 Reid Hoffman · 主持 Harry Stebbings在这场 2024 年 12 月的广泛访谈中,这位投资者讨论政治风险和机会、AI 竞争、核能及风险投资的作用。
55:50EN → 简体中文不会只有一个模型:Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为,推理是一个复合 AI 系统(compound AI system),超大规模云厂商(hyperscaler)无法靠砸钱绕过;真正有市场反响的产品,依然保留了“人在回路中”(human-in-the-loop)的环节。
52:11ZHKevin Xu:从奥巴马竞选到 2024 年大选,候选人如何与时代匹配嘉宾 Kevin Xu · 主持 张小珺一名前竞选工作人员回顾地推、竞选组织与白宫新闻工作,并分享他对 2024 年选举及科技政治关系的观察。
1:13:42EN → 简体中文Guillaume Moubeche:靠销售与内容自筹资金建立 lemlist嘉宾 Guillaume Moubeche · 主持 Harry Stebbingslempire 创始人讲述自筹资金建设软件业务的早期销售、产品失误和内容策略。
42:21EN → 简体中文他们在太空里散掉了每平方厘米 5000 瓦的热,如今金刚石要用到 AI 芯片上了主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems 创始人 Felix Ejeckam 和 Ty Mitchell 向 Sarah Guo 解释,为什么热才是 AI 真正的限制因素,以及与半导体结合的实验室培育金刚石如何成为他们的答案。
24:08EN → 简体中文Apollo 2024 年语言模型“策划”测试发现了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读有关欺骗行为、隐瞒和隐藏能力的实验,并考察研究中设定的目标与沙箱限制。
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