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48:31EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月19日播客 · 2 人对谈一通客服来电要 13 美元，企业智能体能压到 1 美元以下主持 Sarah Guo, Elad GilSierra 联合创始人、OpenAI 董事长 Bret Taylor 做客 No Priors，聊了品牌客服智能体为什么已经能落地，为什么检索增强生成（RAG）演示算不上产品，以及 AI 软件应该如何按完成的工作收费。
2:03:55EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月18日播客约束越多，智能体（Agent）越值得信任主持 Nathan LabenzAgent.ai 工程负责人 Andrei Oprisan 向 Nathan Labenz 解释，为什么狭窄、规定明确的工作流能胜过开放式的自主性，以及一个 12 人的团队如何在几个月内把一个免费的智能体网络做到超过 40000 名用户。
1:12:31EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月27日播客裸模型只能完成 35% 的航班改签，Sierra 的代理能处理 70% 的真实工单Clay Bavor 谈为什么直接把原始大语言模型放在客户面前行不通，以及 AgentOS、监督代理和按结果收费，如何改变这笔账。
9:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月2日Abstract AI：构想中的语言模型路由层Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提出一个创业点子：根据成本、速度和质量选择模型与工作流。
1:07:05EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月16日播客AlphaGo 把学习和搜索结合在一起，语言模型只做到了前一半Reflection AI 的 Misha Laskin 向红杉资本解释，为什么靠提示词驱动的编程智能体（Agent）总卡在十几个百分点，以及缺失的那一块为什么仍然是真值奖励（ground-truth reward）。
1:16:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词（prompt），DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型（LLM）提问时，真正管用的提示方法。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
49:50EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月18日播客无约束的智能体（Agent）风靡推特，真正上线的是定制版LangChain 创始人 Harrison Chase 向红杉资本的 Training Data 节目讲清楚：智能体到底是什么，AutoGPT 为何停滞，以及哪些认知架构（cognitive architecture）能真正投入生产。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月13日吴恩达谈四种 AI 智能体设计模式Matthew Berman, Andrew Ng · Forward Future一段短视频摘录介绍反思、工具使用、规划和多智能体协作。
29:28EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月2日播客 · 2 人对谈Cognition 的 Scott Wu：Devin 不会取代工程师，只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）冠军解释，为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师，反而会带来更多人类工程师。
16:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月2日Harrison Chase 谈 AI 智能体的规划、界面设计与记忆Matthew Berman, Harrison Chase · Forward FutureLangChain CEO 梳理智能体开发中的开放问题，Matthew Berman 补充了对监督、工作流程和记忆的看法。
19:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月28日OSWorld：在真实应用中评估计算机操作智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍这项 2024 年基准测试的观察—行动循环、任务专属检查和早期结果，并说明实验设置的局限。
19:46EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月15日在 Lightning AI 上构建 CrewAI 财务分析团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2024 年的双智能体工作流程，先使用 Groq，再连接云端托管的 Ollama 模型。
13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月5日SWE-agent 教程：浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体，遇到安装问题和成本上限，随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
14:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月30日OpenDevin 早期编程智能体：2024 年安装与演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装早期的开源编程智能体项目，尝试制作计算器和简单网页，同时遇到设置与浏览器问题。
23:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月29日Andrew Ng 的四种智能体工作流模式：Matthew Berman 解读Matthew Berman, Andrew Ng · Matthew Berman反思、工具、规划和协作可以把单次模型回答变成迭代工作流，同时带来可靠性和成本方面的取舍。
27:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈从业余项目到 700 个集成：Harrison Chase 谈仍在卡住智能体（Agent）的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替，并解释了为什么记忆、规划和少样本（few-shot）数据，仍比更换模型更重要。
42:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈Meta 的 1970 亿美元之日，只是 AI 那个 2000 亿美元问题的部分答案主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 谈到了 Gemini、Mistral、英伟达的升级周期、Klarna 的客服机器人，以及为什么真正的 AI 支出仍然集中在超大规模云厂商手里。
55:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月24日构建 CrewAI 简报团队：抓取、摘要与调试Matthew Berman, Joe · Forward FutureMatthew Berman 构建一个双智能体简报原型，逐步处理输入和抓取错误，并展示仍待解决的问题。
4:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月1日播客如果把心智看作工具，AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论，把他构建智能体（Agent）的习惯，与东西方关于身份认同的观念联系起来。
1:45:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月30日播客60 万条攻击提示词，近 40% 仍能攻破 GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 向 Nathan Labenz 讲解了依然有效的提示习惯、不靠谱的角色扮演迷思，以及那场全球性的 HackAPrompt 比赛——比赛摸清了大语言模型（LLM）是怎样被劫持的。
15:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月25日用 AutoGen Studio 构建字幕转文章的智能体团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 配置字幕获取技能、两个智能体和群聊工作流，并排查凭据与输出问题。
1:43:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月20日播客一个智能体（Agent）发了五条推文，5000 人没有一个察觉主持 Nathan LabenzMultiOn 创始人 Div Garg 在 Cognitive Revolution 节目中讲解了 2024 年初网页智能体（web agent）的实际能力与成本，以及为什么护栏必须放在模型之外。加载更多已显示 24 篇，共 235 篇