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9:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月7日Strawberry 传闻与两场匿名聊天机器人推理测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 8 月，Matthew Berman 梳理 OpenAI 下一代模型的传闻，并用简单的推理题测试神秘聊天机器人。后来的披露澄清了其中一个模型的身份。
12:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月7日测试 Gemini 1.5 Pro 的编程、推理、图像和视频能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的一次非正式评测中比较标准版和实验版 Gemini，发现结果有好有坏，并反复出现输出错误。
11:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月1日测试 Mistral Large 2：2024 年的编程、推理与安全表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用小型编程任务、逻辑题和伦理假设测试 Mistral 的 1230 亿参数模型。结果令人期待，但测试范围有限。
42:08EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型，然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后，Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚：这个系列里最贵的模型为什么免费开放，以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
13:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
5:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月27日使用 Groq 和 Streamlit 演示 Mixture-of-AgentsMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年的 Groq 驱动多智能体项目，从配置到检查各层回答。
10:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月24日用编程、算术与推理任务测试 Llama 3.1 405BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用一组非正式提示词测试 Meta 2024 年发布的开放权重模型，并演示一套受赞助的数据集工作流程。
13:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月20日GPT-4o Mini 发布时与 GPT-4o 的对比测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用编程、推理和图像提示测试 OpenAI 的 2024 年小模型，视频包含 HP 与 Intel 赞助的笔记本电脑片段。
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月14日Yi-Large 测试：编程、算术与逻辑谜题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一组编程和推理提示测试 01.AI 的托管模型，结果有好有坏，部分评分也值得商榷。
25:56EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计：2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起，拼出半年的光景：真正在做 AI 产品的人，愿意把话说到什么程度。
1:16:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词（prompt），DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型（LLM）提问时，真正管用的提示方法。
8:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月8日RouteLLM：在强模型和低成本模型之间路由查询Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年研究框架，它利用偏好数据为每个查询选择模型。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
10:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月24日测试 Claude 3.5 Sonnet：编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。
12:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月23日测试 Mixture-of-Agents 的编程、算术与推理能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用自己的非正式大模型测试题试验多模型配置，发现一些出色的回答，同时也遇到编程和计数失败。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
1:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月15日播客谷歌索引的十分之一，99.9% 的召回率：20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈，以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
26:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月11日播客 · 2 人对谈Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元，奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为，这项评测才真正衡量了通用智能。
58:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月22日播客从越狱 ChatGPT 到 Anthropic 的第一位提示词工程师：Alex Albert 如何推出 Claude 3主持 Nathan Labenz在建立 jailbreakchat.com 一年之后，Alex Albert 与 Nathan Labenz 一起，聊 Claude 3 的写作、编排、性格塑造，以及开发者仍然会跳过的应用护栏。
39:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
12:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
54:25EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月9日播客只有伪证才会坐牢：Scott Wiener 详解加州前沿 AI 法案主持 Nathan LabenzSB 1047 采用了与拜登行政令相同的 10^26 次浮点运算（FLOPs）门槛，这位旧金山州参议员希望在不设许可制度的前提下推动测试。
1:05:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月3日播客无限量的 AI 实习生，已经上岗了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 告诉计算机专业的学生：当模型在常规工作上已经胜过医生，而企业招的初级员工越来越少时，怎样才能脱颖而出。
19:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月28日OSWorld：在真实应用中评估计算机操作智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍这项 2024 年基准测试的观察—行动循环、任务专属检查和早期结果，并说明实验设置的局限。加载更多已显示 24 篇，共 269 篇