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Matthew Berman· 2024年8月2日Abstract AI：构想中的语言模型路由层Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提出一个创业点子：根据成本、速度和质量选择模型与工作流。
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Lex Fridman· 2024年8月2日播客 · 2 人对谈第一位 Neuralink 患者在大部分电极脱落后仍打破世界纪录嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与马斯克、Neuralink 团队及 Noland Arbaugh 谈无线脑植入设备、挽救它的软件，以及马斯克为何把带宽当作人类与 AI 共处的赌注。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月2日播客40 人团队年收入 3500 万美元：HeyGen 把 AI 数字人做成了生意，不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述，这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户，以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。
21:59EN → 简体中文
Hard Fork· 2024年8月2日播客 · 3 人对谈DeepMind 数学系统如何达到奥赛银牌水平嘉宾 Pushmeet Kohli · 主持 Kevin Roose, Casey NewtonPushmeet Kohli 解释 2024 年结果背后的形式证明、训练、耗时和局限。
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Jane Street· 2024年8月1日Rory：Jane Street 的生产工程与故障支持Rory · Jane Street一位生产工程师介绍如何监控订单引擎、应对系统故障，以及建设互相支持的团队。
11:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月1日测试 Mistral Large 2：2024 年的编程、推理与安全表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用小型编程任务、逻辑题和伦理假设测试 Mistral 的 1230 亿参数模型。结果令人期待，但测试范围有限。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月1日播客 · 2 人对谈Oriol Vinyals：把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习（RL）的即将到来，以及通用人工智能（AGI）为什么可能永远没有终点线。
8:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月31日在手机和其他设备上运行 AI 的前景与权衡Matthew Berman · Forward Future在与 Qualcomm 合作的视频中，Matthew Berman 探讨本地 AI、模型路由，以及手机、电脑、汽车和无人机上的演示。
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20VC with Harry Stebbings· 2024年7月31日播客 · 2 人对谈Ethan Mollick 谈 AI 采用、教育与通向 AGI 的不确定道路嘉宾 Ethan Mollick · 主持 Harry Stebbings这位 Wharton 教授认为，模型进展只是问题的一部分：组织、产品设计和人类选择将决定 AI 如何改变工作与教育。
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Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型，然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后，Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚：这个系列里最贵的模型为什么免费开放，以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
1:18:56EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月29日播客 · 2 人对谈Delian Asparouhov：Founders Fund、投资信念与公司建设嘉宾 Delian Asparouhov · 主持 Harry Stebbings这位投资人兼 Varda 联合创始人讨论风险投资合伙关系、创始人领导、航天领域，以及影响其工作的个人信念。
13:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
0:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月28日播客工具性趋同与 AI 抗拒关闭的担忧为什么一些研究者担心某些手段可能帮助 AI 实现许多不同目标。
1:32:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月27日播客他用 AI 让公司翻了一番，随后却请各大实验室暂停超大规模扩张主持 Nathan Labenz在《Nick Halaris Show》节目中，《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 主张尽快采用当下的模型，同时放慢竞相打造比人类更强大系统的步伐。
5:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月27日使用 Groq 和 Streamlit 演示 Mixture-of-AgentsMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年的 Groq 驱动多智能体项目，从配置到检查各层回答。
52:53EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月26日播客 · 2 人对谈Nilan Peiris 谈 Wise：产品价值、口碑与有纪律的增长嘉宾 Nilan Peiris · 主持 Harry StebbingsWise 首席产品官讲述清晰展示节省金额、实用内容与审慎获客支出如何支持增长，以及哪些尝试遇到了困难。
20:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月26日SearchGPT、Llama 3.1 和 AlphaProof：2024 年 7 月 AI 新闻综述Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾新模型、搜索、音频工具、OpenAI 监管问题，以及 DeepMind 的数学推理成果。
24:59EN → 简体中文Hard Fork· 2024年7月26日播客 · 3 人对谈CrowdStrike 更新如何造成全球电脑故障嘉宾 Kate Conger · 主持 Kevin Roose, Casey Newton一场 2024 年采访解释故障、恢复困难与基础设施依赖。
44:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月25日Mark Zuckerberg 谈 Llama 3.1、开放模型与 Meta 的 AI 战略Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 点评 Zuckerberg 2024 年关于开放权重 AI、安全、平台控制与个性化智能体未来的访谈。
41:25EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月25日播客 · 2 人对谈即便模型今天就不再进步，我们挖掘出的价值也不到百万分之一主持 Sarah Guo, Elad GilAirtable 联合创始人兼首席执行官 Howie Liu 谈：2012 年的愿景文稿为何至今仍有效，企业 AI 为何卡在想象力上，以及在通用人工智能（AGI）到来之前，代码生成为什么杀不死无代码。
10:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月24日用编程、算术与推理任务测试 Llama 3.1 405BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用一组非正式提示词测试 Meta 2024 年发布的开放权重模型，并演示一套受赞助的数据集工作流程。
50:15EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月24日播客 · 2 人对谈Jason Lemkin 谈 Wiz、CrowdStrike 与 SaaS 流动性困境嘉宾 Jason Lemkin · 主持 Harry StebbingsSaaStr 创始人讨论一项据报道的收购接洽、重大故障，以及法律科技和风险投资退出的经济考量。
51:36EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月23日播客Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位，秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述：一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息，以及为一位会失忆的员工写的文档，如何带来了 4000 万美元的利润。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月23日Meta 发布 Llama 3.1 及其 4050 亿参数模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，Meta 的开放权重 Llama 3.1 给专有 AI 服务商带来压力，但许可条件和部署成本也需要考虑。加载更多已显示 24 篇，共 4,457 篇