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1:20:44EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月30日播客像 Mamba 一样看世界：视觉、腐坏的状态与 90 天里的细胞模型主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Jason Meaux 梳理了原版 Mamba 发布之后的视觉论文、长上下文实验和生物学工作。
22:17EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月21日Q* 传闻、能量模型与推理研究Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 审视一份未经证实的匿名 Q* 描述，并将其中的想法与训练语言模型进行推理的已发表研究作比较。
8:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月18日2024 年 Grok-1 权重发布后测试 X 上的 GrokMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管的 Grok 界面中尝试编程和推理提示词，结果有好有坏。
4:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月17日xAI 以 Apache 2.0 许可发布 Grok-1 基础模型权重Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2024 年 3 月发布的 3140 亿参数混合专家模型，以及马斯克与 OpenAI 的争议背景。
19:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月12日测试模型对掩盖有害请求的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的非正式实验中，比较多个语言模型的拒绝、解码错误和不一致回应。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
13:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月27日Mistral Large：2024 年的编程、推理与安全回答评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 的发布主张，并用少量提示词测试模型。
23:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
1:58:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月7日播客一条只有 302 个神经元的线虫已经会权衡取舍，AI 仍停在同一座梯子上主持 Nathan LabenzMax Bennett 把 6 亿年的大脑演化对应到五次突破上，并追问今天的模型究竟爬上了哪几级台阶。
0:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6，以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。
40:58EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈工厂里 99% 的机器人都很笨，Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释，为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练，而不能只在实验室里训练。
35:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月23日Sam Altman 谈未来 AI 模型、版权与部署的边界Matthew Berman, Ina Fried, Sam Altman · Forward Future在 2024 年 1 月的达沃斯访谈中，OpenAI 首席执行官讨论了模型进展、选举风险、军事用途和个性化。Matthew Berman 对这些说法及其影响作出评论。
2:30:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月22日播客训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一，Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中，Nathan Labenz 认为，Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型，是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium：API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4，然后通过 API 测试编程、写作与推理。
20:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B：混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型，演示云端部署并测试其编程和推理回答。
1:19:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月17日播客一篇玩具论文没有证明大语言模型不能泛化，舆论却照样跟着跑主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 拆解了一条在网上疯传的 DeepMind 结果、一次周末复现，以及一场针对自愿性 AI 承诺、来得太早的骂战。
1:21:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月14日播客16K 的上下文窗口只能放下约 350 行，这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述：为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格，为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具，以及差分隐私（differential privacy）如何让模型学会一种疾病，却不学会某个病人。
11:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月7日测试 Dolphin 2.2：基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型，结果有好有坏。
41:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月2日播客 · 2 人对谈可靠性是瓶颈，自主性才会让 AI 显得有生命主持 Sarah Guo, Elad GilIlya Sutskever 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 AlexNet、OpenAI 的利润上限公司（capped profit）押注、为什么小模型主要损失可靠性，以及他为数字生命划的那条线。
1:19:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月18日播客1,000 块 H100 要 115 天，22,000 块只要五天主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Trey Kollmer 讲解了集群算力的估算方法：如何把 GPT-4 规模的训练变成每周一次的实验；随后是四篇论文，涉及搜索增强型模型、递归式代码改进器、Llama 2 内部的空间地图，以及网络在完全不知道答案时的表现。
13:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月5日测试 Mistral 7B OpenOrca：2023 年云端部署与提示词试验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在租用的 GPU 上运行量化的 OpenOrca 版本，并考察编程、写作和推理示例。
37:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈DNA 是代码，可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述：为什么细胞值得那份“魔法”，为什么生物学没有 AWS，以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
12:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B：2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示，同时考察模型的训练规模与许可证。
4:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月5日在云端 GPU 上运行 WizardCoder：2023 年 RunPod 操作教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示如何将量化的 13B 编程模型下载到托管的文本生成界面，并解释如何停止 pod 以避免持续收费。加载更多已显示 24 篇，共 381 篇