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135 篇
排序
1:01:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月13日播客陪伴类应用的打开频率是 TikTok 的两倍:a16z 只投“怪但能跑通”的消费产品主持 Nathan Labenza16z 消费团队合伙人 Anish Acharya 与 Justine Moore 向 Nathan Labenz 介绍他们面向 AI 原生消费应用的“丰饶议程”。产品与体验AI startups & small teamsProduct Strategy+3
5 张幻灯片11:14EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0:功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月,Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini,并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。GeminiFoundation Models编程智能体+2
2 张幻灯片0:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6,以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。Multimodal AI模型与训练Local inference+1
1:21:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月26日播客提示词是个 bug:Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz,一个云端浏览器、一条引发抵制的推文,以及一次周四放出的模型权重,如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
2 张幻灯片35:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月3日Matthew Berman 对 2024 年人工智能的十大预测Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Lex Fridman, Jaron Lanier, Joon Park, Elon Musk · Forward Future这份 2024 年初的预测涵盖模型发布、机器人、智能体、合成数据,以及越来越逼真的机器人账号带来的风险。AI researchOpen-weight modelsRobotics+2
1:17:20EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月9日播客Hume 想把幸福感写进目标函数,一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪,以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型,并主张用长期幸福感(well-being)覆盖 AI 的所有其他目标。多模态与媒体Multimodal AI语音 AI+3
10 张幻灯片26:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月7日Google 发布 Gemini:多模态演示、基准测试与科研应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 于 2023 年 12 月发布的 Gemini 报告和宣传演示,涵盖视觉推理与科学文献筛选等内容。GeminiMultimodal AIBenchmarks+2
幻灯片6:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月22日用 GPT-4 Vision 和 ElevenLabs 制作摄像头旁白Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目:将摄像头画面转成自然纪录片风格的语音旁白。语音 AIMultimodal AI视觉与视频
1:19:24EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月17日播客一篇玩具论文没有证明大语言模型不能泛化,舆论却照样跟着跑主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 拆解了一条在网上疯传的 DeepMind 结果、一次周末复现,以及一场针对自愿性 AI 承诺、来得太早的骂战。模型与训练AI research机器学习基础+3
1:36:39EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月9日播客OpenAI 的 500 万美元押注:60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说,把多模态模型放进驾驶路径,可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。智能体Autonomous DrivingMultimodal AI+3
1:14:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月8日播客首届开发者大会(DevDay)或许催生了数千家创业公司,OpenAI 的 Logan Kilpatrick 这样说主持 Nathan LabenzOpenAI 首届开发者大会次日,开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 对 Nathan Labenz 讲了:为什么薄薄一层 API 封装从来不算公司,为什么智能体(Agent)没有被做成完全自主的,以及 200 万美元起的定制模型到底有什么用。企业与战略Product Strategy智能体工程+3
1:32:40EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月31日播客教会 GPT-3.5 击败 GPT-4 的历史学家主持 Nathan LabenzMark Humphries 谈一公里长的未读纸质档案、嵌入(embeddings)模型看不懂的皮毛贸易行话,以及廉价的处理能力为什么会迫使历史被重写。RAG 与知识库检索增强生成微调+3
2 张幻灯片8:26EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月12日在 GPU 服务器上安装 LLaVA:Matthew Berman 的 2023 年演示Matthew Berman · Matthew Berman回顾一段在 RunPod 上设置 LLaVA 的演示,从 GPU 配置到图片问答,以及模型出现的重复输出。Multimodal AIOpen Source基础设施与部署+1
7 张幻灯片9:21EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月9日在 Bing 和 ChatGPT 中使用 DALL·E 3:2023 年操作演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在两个界面中体验 DALL·E 3,并与 Leonardo.ai 比较标志文字和图像风格,记录了有希望的结果及服务延迟。Generative mediaMultimodal AIPrompting & in-context learning+1
6 张幻灯片18:23EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月2日ChatGPT Vision 早期示例:从图解到代码,以及视觉错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点 2023 年图像输入在教育、设计和编程中的演示,也考察未核验或细节出错的例子。Computer VisionMultimodal AIEducation+2
2:17:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月29日播客Gemini 成了日常主力;名副其实的 GPT-5 才能让智能体真正跑起来主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 再次做客 Cognitive Revolution,聊 Gemini 1.5、Sora、超级对齐(superalignment)、潜伏代理(sleeper agent),以及前沿实验室的实时格局。企业与战略AI StrategyProduct Strategy+3
4 张幻灯片20:26EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年9月29日2023 年 9 月 AI 新闻:ChatGPT 视觉、Meta AI 与 Mistral 7BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾繁忙一周内的 AI 发布、机器人演示和投资公告,以及随之出现的隐私与安全问题。AI HistoryOpenAIMultimodal AI+2
1:04:38EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈相隔数百英里,扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显;扎克伯格在另一间会议室里,同样戴着头显,但感觉并不像视频通话。多模态与媒体Product StrategyHuman-AI Collaboration+3
55:08EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月29日播客一个模型跑进 38 款产品:Paige Bailey 谈谷歌如何训练并上线 PaLM 2主持 Nathan Labenz2023 年 5 月谷歌 I/O 大会上,PaLM 2 发布时已经运行在二十多款产品里,它的产品负责人讲述了这背后的全部工作。模型与训练Multimodal AI评估+3
39:02EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月10日播客AI 的产品优势是一致,真正的软肋是容易被骗主持 Nathan LabenzNathan Labenz 更新了 The Cognitive Revolution 的球探报告:越狱、简历自动化、Med-PaLM 在放射学对决中 40% 的胜率,以及 Transformer 之后可能出现什么。企业与战略Multimodal AIAI in healthcare+3
39:50EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年7月20日播客 · 2 人对谈为什么 AI 视频还是四秒钟的柯基主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 研究总监 Devi Parikh 解释了文生视频(text-to-video)为什么还停留在短动画图片上,以及要突破这一平台期需要什么。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
1:32:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月29日播客一百万字节与 256 个符号:Meta 的 MEGABYTE 想扔掉分词器主持 Nathan LabenzMeta AI 的 Lili Yu 讲解一种多尺度 Transformer:它能预测百万字节的序列,不做分词,目标是把任何文件都当作原始字节来建模。模型与训练Multimodal AITransformers & attention+3
1:18:18EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月20日播客一万五千个脑部数值,足以还原一个人看到的画面主持 Nathan LabenzTanishq Mathew Abraham 带我们了解 MindEye。这是一个把功能磁共振(fMRI)信号还原成图像的系统,它把少量体素(voxel)数值映射到 CLIP 和扩散模型(diffusion model)上。多模态与媒体Neuroscience & AIMultimodal AI+3
1:25:35EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年5月21日播客两年半,从 33.3% 到 86.5%:谷歌把基础模型送进了医学院主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 向 Nathan Labenz 讲述 Med-PaLM 和 Med-PaLM 2:少数据的技术、九个维度的临床医生评测,以及为什么美国医师执照考试(USMLE)式的高分是一个错误的奖杯。模型与训练AI in healthcare微调+3
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