筛选结果
241 篇排序
39:03EN → 简体中文MI300 推理性能领先 2 倍:AMD 首席技术官谈不靠封闭生态赢得芯片竞争主持 Sarah Guo, Elad Gil2011 年秋天,Mark Papermaster 出任 AMD 首席技术官时,公司几乎全部营收都来自 PC 和游戏,摩尔定律也在放缓,所有人都知道公司需要扭转局面。
13:19EN → 简体中文运行本地语言模型,作为离线备用工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一套 2024 年的本地模型方案:选择量化模型、将其存入外置硬盘,并规划备用电源。
3:37EN → 简体中文Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月,Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
39:36EN → 简体中文最被低估的 AI 买家,是街角的那家小店主持 Sarah Guo, Elad Gil前 Square CEO Alyssa Henry 对《No Priors》说,生成式 AI 释放了小商户一直需要、却从没花钱找人去做的那部分工作。
55:34EN → 简体中文Andrew Hunter:低延迟系统的性能工程Yaron Minsky, Andrew Hunter · Jane Street超大规模环境中的微小优化为何值得投入?交易延迟为何更难衡量?性能分析、追踪、语言设计和硬件又如何相互配合?
17:43EN → 简体中文OpenAI DevDay 2023:GPT-4 Turbo、自定义 GPT 与开发者工具Matthew Berman, Sam Altman, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 在 2023 年发布的消息,从更长的上下文、更便宜的 API 调用到自定义 GPT,以及它们对开发者的影响。
1:19:52EN → 简体中文1,000 块 H100 要 115 天,22,000 块只要五天主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Trey Kollmer 讲解了集群算力的估算方法:如何把 GPT-4 规模的训练变成每周一次的实验;随后是四篇论文,涉及搜索增强型模型、递归式代码改进器、Llama 2 内部的空间地图,以及网络在完全不知道答案时的表现。
7:02EN → 简体中文使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中,Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B,并测试一个小型编程任务。
4:42EN → 简体中文通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置,并解释智能体行为仍需调整的地方。
30:03EN → 简体中文一块餐盘大小的芯片,把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明,为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片,而不是又一款 GPU,也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
4:35EN → 简体中文在云端 GPU 上运行 WizardCoder:2023 年 RunPod 操作教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示如何将量化的 13B 编程模型下载到托管的文本生成界面,并解释如何停止 pod 以避免持续收费。
38:13EN → 简体中文ChatGPT 跑在他的框架上,他仍然不建议你去训练模型主持 Sarah Guo, Elad GilVercel 创始人 Guillermo Rauch 在 No Priors 节目中说明:为什么前端是 AI 的最后一公里,为什么第一代 AI 框架会被重写,以及为什么机器人已经在偷你的 Token。
1:01:26EN → 简体中文AlexNet 用两块 GPU,GPT-4 用了两万块,短缺还会再来主持 Nathan LabenzRun:ai 首席技术官 Ronen Dar 谈如何让闲置的加速卡重新用起来,为什么 H100 按每次实验计算反而更便宜,以及 Llama 2 为何削弱了算力管制(compute governance)的说服力。
3:08:46EN → 简体中文谁掌握关机开关?George Hotz 谈 tinygrad、开源 AI 与上帝嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridman这是他第三次做客 Lex Fridman 的播客。comma.ai 和 tiny corp 的创始人主张,算力、智能和关机开关应当留在普通人家里,而不是掌握在少数可信之人手中。
8:17EN → 简体中文使用 OpenLLM 通过 API 提供开放模型服务Matthew Berman · Forward Future在一场 2023 年的演示中,Matthew Berman 展示本地模型服务器、交互式 API 和 Python 客户端。
9:46EN → 简体中文在 Windows 上安装 Text Generation WebUI:2023 年本地模型教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装早期版本的 Text Generation WebUI,解决配置错误,并介绍模型下载和界面设置。这些步骤和软件包属于历史版本;现代安装应参考项目当前文档。
3:34:03EN → 简体中文Python 还没有完成:Chris Lattner 谈 Mojo 与硬件的乱局嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanLLVM 的创造者重返 Lex Fridman 的节目,主张 Python 应当获得接近 C 的性能,而非被迫让人离开这门语言。
11:49EN → 简体中文测试 Wizard-Vicuna 30B:回答、推理与代码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察一款宣传为不受审查的模型,演示 2023 年的云端配置,并进行一组非正式测试。
7:51EN → 简体中文使用 Runpod 和 Text Generation Web UI 在云 GPU 上运行 Guanaco 65BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年租用 GPU、加载量化模型并生成文本的流程。模型要求、价格和界面取决于所选版本。
1:20:49EN → 简体中文用一整片晶圆做成的芯片,让 AI 不再被阿姆达尔定律(Amdahl's law)拖慢主持 Nathan LabenzCerebras 的 CEO Andrew Feldman 向 Nathan Labenz 解释,为什么一块拥有 2.5 万亿个晶体管的裸片、稀疏线性代数,以及一台由 16 台机器组成的超级计算机,比 GPU 集群是更好的形态。
54:56EN → 简体中文Kevin Scott 收拢微软的 GPU 预算、押注 OpenAI,却仍没料到 ChatGPT 会火主持 Sarah Guo, Elad GilChatGPT 上线五个月后,微软 CTO 在 No Priors 播客上讲述了他的全力押注、Copilot 的技术栈,以及他为什么仍然看好就业前景。
6:42EN → 简体中文Ezio 谈 Jane Street 的 Linux 工程与协作Ezio · Jane Street一位伦敦工程师介绍团队的基础设施工作、Pride 社群,以及为什么新员工应该多提问。
3:03EN → 简体中文Rajan 谈 Jane Street 的 IT、协作与学习Rajan · Jane StreetRajan 介绍 IT 团队如何支持关键系统,以及他从化学学习中获得的解决问题能力。
52:11EN → 简体中文黄仁勋:25 年来,99% 的人都看对了,英伟达押注的是那 1%主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在“No Priors”节目中讲述:CUDA 如何在十年没有客户的情况下活了下来,公司为什么要尽量偷懒,以及他希望为药物和气候打造什么。
加载更多已显示 24 篇,共 241 篇









