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Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0：功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月，Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini，并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。
46:36EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后，Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody，讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成（RAG）的大部分工作，以及随着 AI 压缩中间件，计算机基础知识为何变得更有价值。
24:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月22日Matthew Berman 对 AI 与编程未来的 2023 年预测Matthew Berman, Matt Welsh, McKay Wrigley · Forward FutureBerman 认为自然语言界面和 AI 智能体可能改变软件开发，同时也承认编程工具的局限和预测时间线的不确定性。
17:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月21日使用 GPT Pilot 构建并测试登录应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年在 VS Code 中利用 AI 辅助规划、编码和调试身份验证原型的工作流程。
0:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月20日ServiceNow 合作伙伴演示 AI 辅助代码生成Matthew Berman · Forward Future一段简短的推广演示展示如何在 ServiceNow 中根据自然语言指令生成代码。
1:22:59EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
1:15:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月29日播客做了二十年前端，Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz，为什么每个产品都需要幽灵文本（ghost text），为什么软件 2.0（Software 2.0）会让旧技术栈僵化，以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
32:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
5:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月30日将 MemGPT 接入 AutoGen 智能体Matthew Berman · Forward Future在 2023 年的一段教程中，Matthew Berman 配置了一个由 MemGPT 支持的编码智能体和一个 AutoGen 产品经理，并运行简短群聊。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月10日2023 年 AutoGen 教程：本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流，随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来，AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
1:32:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
7:32EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月4日MageGPT 生成 Wasp 待办事项应用：一次 2023 年演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 Wasp 赞助的应用生成工具，构建、运行并部署一个基础的全栈待办事项应用。
18:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月2日ChatGPT Vision 早期示例：从图解到代码，以及视觉错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点 2023 年图像输入在教育、设计和编程中的演示，也考察未核验或细节出错的例子。
2:17:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月29日播客Gemini 成了日常主力；名副其实的 GPT-5 才能让智能体真正跑起来主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 再次做客 Cognitive Revolution，聊 Gemini 1.5、Sora、超级对齐（superalignment）、潜伏代理（sleeper agent），以及前沿实验室的实时格局。
29:38EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月21日播客 · 2 人对谈新手刚做成一门 25 万美元的生意，专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用，以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
9:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月7日Open Interpreter：2023 年本地代码执行演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装 Open Interpreter，使用 GPT-4 分析本地文件，并尝试在本地配置 Code Llama，结果有成功也有失败。
4:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月5日在云端 GPU 上运行 WizardCoder：2023 年 RunPod 操作教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示如何将量化的 13B 编程模型下载到托管的文本生成界面，并解释如何停止 pod 以避免持续收费。
14:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月2日2023 年 9 月 AI 新闻：Tesla、Code Llama、无人机竞速与版权Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的 AI 消息，涵盖 Tesla 驾驶演示、ChatGPT Enterprise、模型发布、生成式媒体和版权调查。
6:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程，从 Python 环境到简单测试提示。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4：一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4，结果有好有坏。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
1:45:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本，野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter，以及公司为何自称是通用人工智能（AGI）的完美基底。加载更多已显示 24 篇，共 326 篇